小白學大資料掌握這幾個方法可輕鬆入門
有很多學習資料的朋友,在初期學習時,通常會對如何學習而感到迷茫。我經常在知乎上收到朋友關於如何入門、如何規劃學習資料、大資料的學習流程是什麼的一些問題。今天我就粗淺的總結幾點學大資料方法。
一、興趣建立
興趣是可以讓一個人持續關注一個事物的核心動力,那麼興趣的培養就非常重要了。如果你把寫程式單純作為賺錢手段,久而久之疲勞感會越來越強,會給今後的工作和生活帶來很大的壓力。
.在入門學習資料的過程當中有遇見學習,行業,缺乏系統學習路線,系統學習規劃,歡迎你加入我的大資料學習交流裙:529867072 ,裙檔案有我這幾年整理的大資料學習手冊,開發工具,PDF文件書籍,你可以自行下載。
那麼如何建立起對大資料的興趣呢?
相信大家都有自己的興趣愛好,而大資料的應用恰恰非常廣泛,總能找到與你興趣點符合的應用。比如:人工智慧!我個人就非常喜歡各類高科技產品,當初進入大資料這個行業,也是因為我的這個個人愛好。
所以找到自己的興趣點,去發掘大資料在其中起到的神奇作用,這是最簡單的興趣共鳴。當一個人透過自己的努力獲得的成就感就是最大的興趣,在空閒的時候也可以到一些大資料論壇轉轉,你會發現一群程式設計師在一起除了技術交流外,還有屬於程式設計師的幽默和八卦。久而久之你的大資料興趣就培養起來了。
二、腳踏實地、切忌浮躁
俗話說:一口吃不成胖子,但現在的社會中人人都想一口吃成胖子。浮躁成為了當代人的一個符號,尤其是1,2線城市中承受著快節奏、大壓力的人們,還有我們這些對大資料行業充滿希望的學生。面對誘惑、非言和機會,不論是企業、客戶、政府、學校、還是培訓機構都籠罩在浮躁之氣當中。但我們要做好自己不受他人影響,不忘初心做好自己,才彌足珍貴。
作為學生,不忘初心就是腳踏實地的好好學習。熟練掌握大資料技術才是你學習階段最該關係的事。不要每天活在幻想中,幻想畢業後的高薪工作、幻想自己變成技術大牛,這一切都是建立在你的大資料技術掌握的程度。
三、行動非心動
很多想學習或轉行大資料的朋友,從2017年大資料開始火爆的時刻開始觀望直到現在還未能決定。然而那些和你一起關注大資料並行動學大資料的學員,已經拿著15-20K的高薪在生活和工作了。心動不如行動,大資料的路上人越來越多。等,只會失去這個時代少有的機會。不論做什麼事,如果你能在今後的生活和工作中做到行動而非心動,成功只是時間問題。
四、學操結合,專案跟進
大資料是一項未來社會和企業都無法避開的技術,幾乎全行業都需要大資料技術的支援,包括傳統企業及人工智慧等新興行業。大資料到底學什麼?是我在知乎上收到的最多的問題。其實大資料的方向有很多,而當前企業對大資料人才的需求主要集中在大資料開發。說到開發相信大家第一時間想到的就是程式設計。
到底要如何學習,才能更快的掌握大資料程式設計技術呢?
1、讀原始碼 2、原理剖析 3、抄程式碼 4、執行 5、默寫程式碼 6、專案跟進。
這樣學習的好處是什麼呢?讀原始碼和原理剖析不用解釋,抄程式碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶,執行結果分析可以更快更牢固的掌握知識點,然後默寫一遍總結自己掌握水平。
最重要的是專案跟進,將教會你所掌握的程式設計技術在實際應用中如何使用,也就是你在未來工作中的工作如何進行。在面試及工作中專案經驗都將直接決定你的薪資和發展,只有用真實的企業大資料專案進行對學生實訓,以提高學生的競爭力,這才是學大資料就業的重中之重。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。開發工作包含各種各樣的活動,需求收集分析、建立用例模型、建立分析設計模型、程式設計實現、除錯程式、自動化測試、持續整合等等,沒有工具幫忙可以說是寸步難行。
工具可以提高開發效率,使軟體的質量更高BUG更少。
六、為什麼要學大資料
今天大資料技術已經廣泛應用於生活、工作及城市規劃中,大資料人才需求量不斷增長,而大資料人才產出不足造成大資料人才嚴重短缺,未來的人工智慧、雲端計算、物聯網都與大資料息息相關不可分割,大資料人才需求量將爆發式增長。所以,從就業前景,發展方向等多方面來看,學大資料無疑是最佳選擇。
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