獲取新客戶還是保留老客戶？學會復購分析兩個都要！

一、前言：

現在先來一起了解一下關於復購資料分析的的概念，復購資料分析，顧名思義就是重複的購買行為。復購率的計算也能簡單，用復購客戶的數量/整體客戶數量。例如某公司當月銷售了100個訂單，其中80個訂單是新訂單，20個訂單是二次下單的，那麼復購率就是20%。

 

 

 

二、復購資料分析步驟：

話不多說，現在就給大家分享一個非常簡單的做復購資料分析的方法。用Excel即可完成，適用性較強。在此之前，需要準備一個包括客戶名稱、下單時間、交易狀態等欄位的銷售資料來源，行業無限制。

 

 

 

拿到資料來源之後，要養成先對資料來源進行觀察的習慣，看看有哪些無用的資料需要剔除的，哪些資料需要清洗一下的，這樣才能確保資料的準確性。從這份資料中我們可以看到交易狀態這一列存在退款的情況，這時我們應該把退款的訂單資料刪除掉：

 

 

使用篩選功能，篩選出退款訂單資料，為保留正常的訂單資料，可以利用工具欄上的“查詢和選擇”，點選選擇“可見單元格”，就能把退款訂單資料刪除了：

 

 

這時又發現了一個問題，從資料中可以看到，有些客戶會在同一天內重複購買數個訂單，但這不是復購的行為，因此這個訂單資料也要去除：

 

 

這種情況的解決方法是，插入一列輔助值，使用公式只保留年月日，將下單日期的時分秒去除掉。使用去重功能，將去重條件設定為輔助列與買家ID這兩列：

 

 

以下是去重操作執行後的介面：

 

 

怎麼才能看到所有買家的購買次數呢？也很簡單，首先新建一個透視表，將行標籤設定為買家ID，並將買家ID以計數的形式拖拽到度量區裡：

 

 

還記得上面提到過的復購率的概念嗎？重複購買使用者數量除以所有下單使用者的數量，就能得出復購率，在這裡購買次數≥2的即可認為重複購買的使用者。現在根據剛製作的透視表中的資料，使用countif函式求出購買次數≥2的使用者，得出結果後/總人數，即為整體的復購率了：

 

 

得出復購率後，還可以進一步檢視復購客戶的購買頻次分佈情況，如圖，三分之二的復購使用者的購買頻次集中在2次，購買頻次在4次以上的就非常少了：

 

 

三、後續建議

當然不止Excel能做復購分析，小編再給大家推薦一款很好用的工具——智分析。在做復購分析方面，智分析在做資料建模上有著巨大的優勢。智分析既能直連資料庫，同時還支援Excel檔案匯入：

 

 

資料來源匯入之後，就可以利用智分析的資料模型功能進行建模，對SQL語句熟悉的小夥伴可以建立一個SQL查詢，把復購分析所需的各種欄位與指標算出來：

 

 

除了強大的資料模型能力，智分析的資料視覺化能力也非常不錯。尤其是它的線上自助儀表盤功能，能夠為復購分析的模型製作出相應的圖表，並以最直觀的方式進行視覺化呈現：