NoSQL 和 Hadoop 是競爭對手嗎?
Hadoop 和 NoSQL 都與大資料密切相關。它們都非常適合管理大型資料集和處理各種資料格式。看起來他們是競爭對手,但事實是,他們不是。 儘管 它們都用於大資料處理,但它們都是為不同的工作負載而 設計 的。
Hadoop 適用於分析和歷史檔案用例,而 NoSQL 適用於執行當前工作負載。
簡單來說,
- NoSQL 是處理海量大資料的分散式資料庫基礎設施;
- 而 Hadoop 是允許進行大規模平行計算的檔案系統。
大資料爆炸促使組織以更好的方式儲存、管理和分析資料,以獲得競爭優勢。憑藉上述所有優勢,Hadoop 和 NoSQL 的強強聯合可以成為滿足公司當前和未來大資料需求的強大而有效的解決方案。
使用NoSQL儲存大資料
NoSQL 也稱為 Not Only SQL,是一種不同的資料庫框架。分析來自各種來源的大量資料的需求催生了 NoSQL。它可用於實時資料分析和物聯網。許多組織正在將 NoSQL 作為一種雲友好的解決方案來應對他們的大資料挑戰。NoSQL和關係 DBMS (RDBMS)之間的選擇取決於您的業務資料需求。對於資料工作負載更傾向於處理和分析大量不同資料的組織而言,NoSQL 被證明是一種有益的選擇。
使用 Hadoop儲存和計算大資料
儲存和分析計算來自各種來源的大量資料成為一項難以管理 和無法完成的任務。 Hadoop 透過高效且經濟高效地管理原始資料,執行穩健的分析資料管理和分析任務,幫助公司解決這個問題。
金融、電信、零售、電子商務等行業可以利用Hadoop,透過分析投標資料量,從海量資料中提取重要資訊,找出客戶的需求。因此,企業可以使用這項技術來找出其產品的確切客戶。他們還可以根據收集到的資訊跟蹤使用者之前的旅程,並根據客戶的興趣,為客戶提供更好的建議。
Hadoop 將成為數字世界中資料攝取的重要組成部分,而不是取代其他資料庫。
Hadoop 已成為企業的首選資料管理工具。
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