資料分析的4個目的3個意義，新手小白一定要看！

如今，很多公司在招聘的時候都不約而同地對應聘者加上了一條“具備資料分析能力”的要求，這也從側面反映了現在很多公司對 資料分析非常重視。如果我們能掌握一定資料分析方面的知識，無疑是有助於提高我們在職場中的競爭力的。

 

剛接觸資料分析的新手小白應該都有一個疑問，那就是資料分析目的和意義是什麼？接下來小編就從資料分析的概念、資料分析的目的和資料分析的意義3個方面，跟大家一起來探討資料分析為什麼會受到企業如此的青睞。

 

 

 

一、資料分析的概念

資料分析，指應用適當的統計分析方法對收集到的海量資料進行分析，並將這些資料加以彙總、理解、消化，以求最大化地挖掘蘊含在資料中的價值，發揮資料的作用。

 

二、資料分析的目的

資料分析的目的主要有4個，下面一起來學習吧~

 

1、資料分類

公司的資料往往是繁多且雜亂的，資料分析的目的之一資料分類，就是利用已具有分類的相似資料研究其分類的規則，將規則應用到未知分類的資料，並將其歸類。

 

2、關聯規則與推薦系統

關聯規則又叫關聯分析，是指在大型的資料庫中找到一般的關聯模式。推薦系統，看似很高深其實在我們的日常生活中非常常見，比如網購軟體的首頁購買推薦、視訊軟體的視訊推送等，都是通過查詢到關聯規則來進行個性化推薦的。

 

3、資料縮減與降維

當出現變數的數量有限且有大量分類為同類組的樣本資料時，通常會選擇提高資料探勘演算法的效能，以實現資料縮減與降維。降維，簡單說就是減少變數的數量。

 

4、資料探索與資料視覺化

資料探索，旨在瞭解資料的總體情況並檢測可能存在的異常值。資料視覺化，是利用圖表、影像等顯示手段，實現清晰、有效的傳達與溝通訊息需求。提到資料視覺化，就不得不提及到知名的大資料分析品牌思邁特軟體Smartbi啦，Smartbi的資料視覺化功能可以說是非常強啦，它支援ECharts圖形庫，支援包含瀑布圖、樹圖和關係圖等幾十種可實現動態互動的圖形，可以實現清晰、直觀的觀察資料。

 

 

 

以上就是資料分析的4大目的啦，接下來是資料分析的3大意義。

 

三、資料分析的意義

1、完整、科學地反映客觀情況

通過對公司積累下來的海量資料進行統計、分析、研究並形成資料分析報告，我們就可以得到較為完整、科學的客觀情況反映，從而協助我們制定出理性、正確的決策和計劃，以充分發揮資料分析促進管理、參與決策的重要作用。

 

2、監督公司執行狀態

通過分析公司大量的資料和資料，可以比較全面、精準地瞭解到公司過去、現在的執行狀態和發展變化情況，甚至能夠比較準確地預測行業未來發展趨勢，由此對公司的未來發展方向做出預測，規避風險。還能監督各部門對於方針政策的貫徹執行情況和生產經營計劃的完成情況等。

 

 

 

3、提高資料分析人員素質

資料分析工作，不僅要求資料分析人員要具有資料分析的基礎知識，還要求資料分析人員要有一定的經濟理論知識。即不僅要掌握資料分析的方法，還要了解有關的經濟技術狀況、有一定的文化水平和分析歸納能力。這些要求都是對資料分析人員素質的考驗，有利於提高資料分析人員的素質。

 

現在你瞭解資料分析的目的和意義是什麼了嗎？希望以上內容對大家能有所幫助喔~