大資料學習書籍 這幾本書一定要看

大資料火爆招聘中，高階的薪資待遇實在是讓人慾罷不能，趕緊拿起書本，原來學習大資料才是正道。可是看到很多漫天大資料的書籍真的有些頭疼了，不知道該從哪一本開始閱讀。

　　學習這種事，泛泛而讀真的不如術業有專攻，而且還要循序漸進比較好，今天我將學習大資料的同學分為兩類，推薦的書籍可以有一定差別的，想要學習大資料的同學可以酌情參考!

　　學習大資料的小夥伴在小編看來總共分為兩大類：一是本身就是計算機專業出身，有一定的程式設計基礎，看到大資料的就業前景，想轉戰大資料行業的;二是本身不是計算機專業出身，沒有一定的程式設計基礎，依舊想要學習大資料的。

　　一、沒有程式設計基礎

　　對於沒有程式設計基礎的小夥伴，建議你先看一些程式語言的書籍，掌握一門程式語言是必須的，因為大資料技術是由程式語言進行開發的，至少是要掌握一門程式語言的，而且還要有紮實的基礎。

　　《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》

　　這本書不僅內容豐富、有趣且通俗易懂，並且涵蓋了所有 Java 相關的基礎知識。如果你是 Java 初學者，這本書正適合你。

　　《Java 核心技術(卷1、2)》

　　寫作風格相比 Head First 趣味性來說更顯傳統，所涵蓋的內容包括 Java 基礎知識及高階應用，是對於入門來說的另一種選擇。

　　《Java 程式設計思想(第4版)》

　　必讀之作，不僅涵蓋所有 Java 基礎，對於程式設計思想層面的提升也有很好的幫助。

　　二、有一定的程式設計基礎

　　《為資料而生》

　　書中分別闡述在大資料1.0、大資料2.0和大資料3.0時代下，相對應的資料分析需要做到分析、外化、整合。

　　《智慧時代》

　　這本書作者分七章從不同角度對大資料進行介紹，分別以技術和思維方式的改變為主線，從工業革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大資料與智慧化，但是沒有將過多筆墨放在技術的深究上，而是選擇從應用層面體現大資料的理念。大資料應用則會滲透到各行各業，這正是作者的用心之處。

　　《R語言預測實戰》

　　R語言橫跨了金融、生物、醫學、網際網路等多個領域，主要用於統計、建模及視覺化。由於上手快、效率高，備受技術人員青睞。預測是大資料探勘的主要作用之一,藉助R語言來做大資料預測，可以兼具效率與價值於一身。

　　《資料之巔》

　　這本書中，從小資料時代到大資料的崛起，作者以巨集大的歷史觀、文化觀、大資料觀，給我們描繪了一幅資料科學、智慧文化的全景圖。

　　《Hadoop權威指南》

　　《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高效能處理海量資料集的理想工具。

　　《Hive程式設計指南》

　　《Hive程式設計指南》是一本Apache Hive的程式設計指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來彙總、查詢和分析儲存在Hadoop分散式檔案系統上的大資料集合。

　　以上就是大資料學習書籍推薦，想要學習大資料的小夥伴可以酌情參考了!