學習大資料專業的學生讀書，有什麼建議和推薦的書籍？

看到那麼多長篇大論我就不展開了，推薦書籍這些已經有很多答案，不再贅述，就說下建議吧。
1、別妄想能夠速成；
大資料這門學科涉及到的軟體、語言、技能很多，所以要想速成可以說是不可能的；
2、學專不學全；
如果你喜歡R語言，那你就專這門，如果你喜歡Spark，你就專這門，你喜歡Python、Hadoop也是這個道理。
3、培訓班別瞎報；
培訓班各種包學包會，包就業，速成。動點腦子想想都不靠譜哦，真是這樣手眼通天，去網際網路公司做個小領導，也不會比培訓班少賺吧。
4、學習是很痛苦的事情，要有心理準備，就這些。
對於即將學習大資料專業的學生，個人認為主要取決於，自己對大資料的理解，其實很多人對大資料僅限於知道，而並非真正瞭解大資料，個人的主要建議就是，一定要明白什麼是資料，大資料的入門基礎，如果大資料的基本概念，都不明白，那怎麼來學習，甚至好多人對大資料、人工智慧、雲端計算之間的關係都分不清楚。
　網際網路產生了資料，大資料和雲端計算成就了人工智慧，大資料主要大概可分採集、匯入、分析、挖掘，這幾步，大資料其實就是挖掘資料價值，然後為個人、企業、組織進行服務。
人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：
1.大資料時代，主要需要什麼型別的人才？
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
2.對於大資料開發的學習，最經典的學習路線是什麼？
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
3.Hadoop是什麼，主要有哪幾部分組成和Hadoop的影響力
http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html
4.大資料在各行業的應用和趨勢
http://www.duozhishidai.com/article-477-1.html
5.大資料人才定義和分類
http://www.duozhishidai.com/article-405-1.html

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