0基礎大資料學習路線及各階段學習書籍推薦

要學大資料，你至少應該知道大資料是什麼，大資料將被用在什麼領域。透過對大資料的一般理解，你可以瞭解你是否對大資料感興趣。

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大資料的零基礎學習有以下步驟 ：

1、理解大資料理論

2、計算機程式設計語言學習

3、主要資料相關課程

4、實戰專案

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階段學習推薦書籍：

階段一、0基礎學習打基礎：java語言、 Linux

java可以說是大資料最基礎的程式語言，我接觸的很大一部分的大資料開發都是從Jave Web開發轉崗過來的。

推薦書籍：

《Effective Java中文版》

如果你想要學好大資料最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

階段二、大資料Hadoop體系

Hadoop是用Java語言開發的一個開源分散式計算平臺，適合大資料的分散式儲存和計算平臺。Hadoop是目前被廣泛使用的大資料平臺，本身就是大資料平臺研發人員的工作成果，Hadoop是目前比較常見的大資料支撐性平臺。

推薦書籍：

1、《Big Data》

2、《Hadoop權威指南》

3、《Hive程式設計指南》

階段三、Scala黃金語言和Spark

Scala和java很相似都是在jvm執行的語言，在開發過程中是可以無縫互相呼叫的。Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是MapReduce的替代方案，而且相容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生態系統，以彌補MapReduce的不足。

推薦書籍：

1、《Learning Spark》

2、《Spark機器學習：核心技術與實踐》

階段四、 大資料專案實戰（一線公司真實專案）

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用