新手大資料必問十個問題

無論在學習群、星球還是私底下，總有很多想學大資料的同學會問這幾個問題。今天列舉了這十個高頻問題，雖然基礎，但是經典。

1. 電腦需要什麼配置？

學大資料的電腦配置主要在記憶體方面，至少8G，上不封頂，一般16G夠用。當然這只是學習層面，自己搭虛擬機器玩玩。工作中，公司自然會給你分配伺服器讓你工作。

2. 有哪些方向？

資料開發、資料分析、資料探勘。其中每個大方向又拆分了幾個小方向。

三者的聯絡是，資料過來之後先進行開發，然後進行分析，最後從資料中挖掘出價值並進行應用。

3. 用Java還是Python？

資料分析和資料探勘基本使用Python。

資料開發不侷限於語言。資料開發大多數Java，少部分Python，也有Scala，具體看公司專案技術棧。因為大部分大資料框架都支援Java介面，而且大部分公司專案技術棧都用Java，所以Java居多。Python更多地使用在指令碼或者前期的框架粘合。Scala大多用在Spark框架。

具體可以去招聘網站的JD看，先看自己想去的公司，最後再看自己所在城市的公司。

如果你想要學好大資料最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

4. 需要學機器學習嗎?

資料探勘需要機器學習的知識，部分資料分析崗位需要機器學習知識。

資料開發大多數是不需要的，但有些公司的資料開發崗位也要涉及到推薦系統模型等，或者要使用Spark的mlib庫等等。初學者不需要特意去學，可等到後期技能擴充或者工作中需要再學。

5. 哪個方向好？

都好，興趣為王！想做演算法相關的學資料探勘，想做開發寫程式碼的就學資料開發，想接觸業務層面的可以學資料分析，更多的可以結合自己之前的專業技能、工作經歷及之後想從事的工作內容進行考慮。

6. 需要數學知識嗎？

資料開發和一般崗位的資料分析師都不需要什麼數學知識，除了資料探勘和部分資料分析進行建模時需要進行統計等操作才需要數學知識。

7. 需要高學歷嗎？

入門級別的都不用看學歷。看學歷指數：資料探勘 > 資料分析 > 資料開發。資料分析和開發正常本科就夠了，資料探勘大多是本科以上。

8. 薪資高嗎？

大環境下，薪資：資料探勘 > 資料開發 > 資料分析。同一家公司同一級別的崗位，資料開發正常高於普通開發。

具體看城市、公司以及工作年限。

9. 就業前景和市場需求怎麼樣？

市場需求怎麼樣，看培訓機構的動作就知道了，今年市場上湧起一大批大資料的培訓機構。而且隨著企業上雲，數字化轉型，5G時代的到來，對資料會越來越重視。

無論哪個方向的就業前景都是明朗的，大資料的三大方向後期可以進階純技術架構，純業務管理，技術與業務結合的解決方案架構師，也可以三者之間相互轉型。

第一批大資料專業的學生現在大三，至少得再過2，3年，學校的課程才會相對完善，並能批次生產。不過科班的學生都知道， 是不是科班只有在簡歷上寫的不一樣，上課玩的遊戲都一樣的。

10. 資料開發和後臺開發的區別？

大資料開發相當於後臺開發的升級版，要處理的資料量更多，應付的場景更復雜。