後端開發學習敏捷需求-->產品價值的定位

產品價值的定位

為什麼要寫這一系列文章

1. 2023年網上報名學習了，敏捷軟體需求的培訓課程 ，一直都沒有進行回顧，回顧學習，總結
2. 業務分析的能力偏弱，學習和了解關於業務需求相關的方法和理論
3. 每一年都有一段時間的清醒期，不做點啥事情，容易迷茫和精神內耗
4. 很多視角都是透過自身的認知出發，分析的思路和方法可能存在問題

現狀與痛點

1. 不知道如何進行網上掛號
2. 不瞭解醫院的就醫流程，比如組織結構分佈，醫院基本資訊
3. 很迷茫不知道選擇哪所醫院，不知道掛那個科室，不知道選擇那位醫生
4. 異地就醫困難，耗時，耗力，耗錢，耗精力
5. 老年人不怎麼熟悉網路環境，自助就醫困難，比如選擇醫院，掛號，以及各項檢查
6. 各項檢查，一長串，看起來頭大，有的需要預約時間，有的在其他院區做檢查，很亂
7. 對醫生看報告的資訊，比較迷茫，一些術語很頭疼，需要各種的搜尋，瞭解認知

就醫的前期，需要了解醫院，醫生，科室，掛號等各種資訊，資訊都比較分散，查閱起來比較繁瑣，為了簡化就醫前期的流程

為使用者提供醫院的各種資訊，幫助使用者快速的瞭解醫院，瞭解科室，瞭解醫生，以級相關的就醫資訊

產品價值定位要素

1. 使用者群體是什麼，對使用者進行分層，識別核心使用者群體

   1. 大多使用者，都是沒有明確就醫導向的使用者，比較迷茫，缺少相關的資源資訊，

      • 沒有明確就醫選擇的使用者 核心使用者群體

   2. 老年自主就醫的人群較少，一般都有後代子女陪同

      • 老年自主就醫的使用者

   3. 瞭解資訊的使用者，是為了收集獲取相關醫院資訊

      • 瞭解成都醫院，或者病症相關資訊的使用者

2. 使用者的問題和痛點

   1. 不知道如何進行網上掛號
   2. 不瞭解醫院的就醫流程，比如組織結構分佈，醫院基本資訊
   3. 很迷茫不知道選擇哪所醫院，不知道掛那個科室，不知道選擇那位醫生
   4. 異地就醫困難，耗時，耗力，耗錢，耗精力
   5. 各項檢查，一長串，看起來頭大，有的需要預約時間，有的在其他院區做檢查，很亂
   6. 對醫生看報告的資訊，比較迷茫，一些術語很頭疼，需要各種的搜尋，瞭解認知

3. 產品名稱是什麼，是一個什麼型別的產品

   1. 產品名稱
      • 成都就醫資訊共享平臺
   2. 產品型別
      • 就醫資訊共享的Web網站（可以相容微信小程式）

4. 給使用者能提供什麼價值，解決那些問題和痛點

   1. 為不同年齡階段的使用者，提供成都各個三甲醫院的掛號流程，包括掛號的圖文流程，以及影片的教程
   2. 提供成都各個醫院的就醫流程，以及醫院的基本資訊，組織結構分佈情況，以及路線導航圖
   3. 按照公開的醫院資訊，以及醫療比較權威的資訊，對醫院，科室，醫生，進行統計排名，比如復旦版醫院排行榜 ，國際級科室，省重點科室，一級專家，二級專家等
   4. 收集醫院附近的住宿資訊，以及各項病症報告的解讀資訊，以及各項檢查報告出具時間，以及主要的檢查手段，各個醫院的認可情況，以及準備異地就醫的前期準備資訊
   5. 常規和經常使用的檢查，可以快速的選取和設定，讓各項檢查變得有序，並能進行提醒
   6. 常規檢查資訊，報告資訊的科普，能快速的讓使用者獲取資訊，可以接入AI職能客服，來進行科普,回答

5. 主要的競爭對手有那些

   1. 各大醫院的入口網站
   2. 就醫通
   3. 名醫線上
   4. 尋醫問藥等

6. 我們的優勢是什麼

   1. 專注於成都本地，收集資訊更及時
   2. 提供成都各個三甲醫院的資訊，快速的定位醫院，科室，醫生，可以讓使用者更快的完成就醫準備
   3. 檢查資訊，報告資訊的科普，以及AI職能客服
   4. 檢查資訊的整理和提醒
   5. 提供異地就醫，住宿資訊，以及各項檢查的預估時間。以及檢查的醫院認可情況
   6. 使用者對醫院，科室，醫生的推薦，以及使用者的反饋

7. 成本結構

   1. 需要前後端開發人員，以及UI設計人員
   2. 網站的部署，比如小程式註冊，伺服器購買
   3. AI職能客服
   4. 收集各種資訊的成本，諮詢費用成本 ，比如爬蟲

8. 有那些合作的夥伴，那些渠道可以推廣，運營產品

   1. 開發人員 ，雲廠商
   2. 微信，抖音，快手，小紅書等

9. 經濟，法律，困難

   1. 經濟
      • 開發成本儘量低，低成本的試錯，制定合理的MVP
      • AI智慧客服的收費情況，訓練的方式
   2. 法律
      • 收集醫院的資訊，是否合法合規，爬蟲的使用
      • 網站備案
   3. 困難
      • 推廣，運營
      • AI智慧客服
      • 開發對爬蟲不是很瞭解，需要去學習
      • 獲取醫院各種資訊具備一定的難度，需要對獲得的資訊進行規範化，並進行抽象

產品價值總結