從領域到價值流 - Nick
2010 年代是軟體工程史上的一個轉折點。在本世紀初,Eric Ries 透過The Lean Startup(精益創新)顛覆了構建數字產品的傳統方法。在這十年末,Matthew Skelton 和 Manuel Pais 透過Team Topologies(團隊拓撲)為未來十年的數字化運營模式奠定了基礎。
這兩種方法都極大地影響了公司組織團隊的方式的演變,以便更好地發現價值並透過改進的流程加速交付。授權的產品模式團隊已成為主流,過時的以專案為中心的模式繼續消失。
這個時代的兩個標誌性概念是由精益創業推廣的MVP(最小可行產品)和團隊拓撲中的核心概念價值流。
雖然 MVP 已經成為主流很長一段時間,但價值流和價值流架構的概念在 DevOps 世界中仍處於早期採用階段。儘管價值流已有幾十年的歷史,但隨著轉向以產品為中心的運營模式,它們最近在 DevOps 中重新流行起來。
價值流
多年來,價值流的概念已被不同社群採納。我相信它起源於 70 年代或 80 年代的精益製造。從那時起,它就被六西格碼、企業/業務架構以及最近的敏捷和 DevOps 社群所採用。
由於價值流應用於不同的環境,它們有不同的風格和不同的服裝。有時最好具體說明您所指的價值流型別。
在本文中,價值流被定義為端到端的業務流程以及組織為交付客戶價值而採取的相關步驟。也可以將其理解為向客戶提供價值(通常是產品或服務)的業務線。對於傳統的以專案為中心的方式中,真正的價值往往被以專案為中心的指標(如按時和按預算)所掩蓋。價值流由長期存在的跨職能團隊組成,而不是圍繞特定專案臨時組織的臨時團隊;由於團隊持續運作,因此他們能夠進行持續改進。
價值流兩種:
- 開發價值流:這些是將想法轉化為新產品和能力增強的價值流。
- 還有運營價值流,它們是向客戶提供產品或服務所需的一系列活動。
授權的產品模式團隊
獲得授權的產品模式團隊負責在特定業務領域中發現和交付價值。他們可能負責產品面向使用者的部分,例如移動應用程式或面向內部的 API。在任何情況下,團隊都必須發現客戶未滿足的需求,並提供產品改進以滿足這些需求。
一個團隊負責的業務領域是一個域。團隊為發現其領域中的潛在價值並以新/改進產品增強的形式交付價值所經歷的步驟就是他們的價值流。
領域和價值流之間的關係是雙向的。在理想的世界中,從空白畫布開始,首先定義每個團隊將負責的域是合乎邏輯的(DDD 可以提供幫助)。
即使建立了領域和價值流,也需要不斷髮展。領域和軟體邊界錯誤的最好跡象之一是價值流中的問題,例如高 WIP 或外部依賴性導致的高等待時間。團隊中的高水平 WIP 表明認知負荷太高——領域可能太大,單個團隊無法擁有並需要拆分。
定期的跨團隊依賴表明不同領域的兩個部分經常一起變化。也許應該更改域邊界,使它們成為同一域的一部分並由單個團隊擁有。
相關文章
- 核心領域模式 -Nick Tune模式
- 什麼是領域? - nick
- 領域驅動設計的DDD與ddd - nick
- 從專案到產品: 軟體時代需要價值流架構師 | IDCF架構
- 領域驅動設計在2021年將會怎樣? - Nick
- 如何做好價值流分析?
- 從專業領域到大眾領域 AWS牽手中國本土出行巨頭首汽約車
- 從資訊流推薦到控制領域,基於PaddlePaddle的強化學習框架PARL有多強?強化學習框架
- 金融信創雲:從遙不可及到價值擔當
- 使用DDD將領域發現轉化為產品和組織改進 - Nick
- 從顛覆到機遇: 全球價值鏈重構戰略
- “數字客服”:如何實現從成本到價值的轉變
- 上下文對映關係中如何解耦特定和通用的領域? - Nick Tune解耦
- 實用領域,三類可以讓大資料發揮價值的途徑!大資料
- 價值流圖(VSM)的作用有哪些?
- 《價值流動-Project To Product》讀後感Project
- VSM價值流圖是如何工作的?
- 價值流圖 (VSM) 初學者指南
- 中國《人工智慧領域高價值專利分析報告》釋出 百度AI專利價值排名第一人工智慧AI
- 基於價值流DevSecOps效能案例介紹dev
- 如何建立價值流圖(VSM)?--入門篇
- 從中國企業進入IEC最高決策機構,看科技領先的產業價值與使用者價值產業
- 多領域應用的數字沙盤可以在這些場所實現價值
- 從“礦石”到“鑽石” 浪潮資料運營創造新價值
- 天貓價值白皮書:從服務領先到生態繁榮(附下載)
- 淺談工業網際網路,從應用領域到解決方案
- 戲說領域驅動設計(二十)——值物件物件
- 領域驅動設計戰術模式--值物件模式物件
- 從布林值到異常
- 為什麼要做私域,私域流量的真正價值有哪些?
- 以太坊2.0即將到來!加密領域史詩級事件?賭注代價也很大!加密事件
- 繪製VSM價值流圖需要注意什麼?
- 價值流圖(VSM)的3個基本組成部分
- 從入門到研究,人工智慧領域最值得一讀的10本資料人工智慧
- 德勤成立中國工業4.0卓越中心,釋出《物聯網工業領域價值報告》
- 節流與防抖【從0到0.1】
- 優思學院|什麼是價值流圖分析(VSM)?
- 精益變革第一步--理解價值流