5G時代大資料sdk改動以及運營商大資料精準營銷獲客

使用者畫像作為大資料的根基，它完美地抽象出一個使用者的資訊全貌，為進一步精準、快速地分析使用者行為習慣、消費習慣等重要資訊，提供了足夠的資料基礎，奠定了大資料時代的基石。

女，31歲，已婚，收入1萬以上，愛美食，團購達人，喜歡炒股喝咖啡。這樣一串描述即為使用者畫像的典型案例。如果用一句話來描述，即：使用者資訊標籤化。

使用者畫像，即使用者資訊標籤化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要資訊的資料之後，完美地抽象出一個使用者的商業全貌作是企業應用大資料技術的基本方式。使用者畫像為企業提供了足夠的資訊基礎，能夠幫助企業快速找到精準使用者群體以及使用者需求等更為廣泛的反饋資訊。

使用者畫像有很多的的標籤組成，每個標籤都規定了觀察、認識、描述使用者的角度。標籤根據企業業務的發展情況，或多或少，對外而言都是一個整體，這個整體稱之為使用者畫像。

使用者畫像只是分析的一個工具，和其他分析一樣，也要先考慮：我要解決的實際問題到底是什麼。想清楚了，再把問題轉化成使用者相關的問題，就能繼續使用使用者畫像分析方法了。

需要注意的是，商業問題是很複雜的。往往一個問題，可能與若干使用者群體、若干使用者行為有關。比如上邊的例子，就至少和三個使用者群體（潛在使用者、流失使用者、存量使用者）涉及到使用者態度、資訊接收、購買流程、使用體驗等多方面。因此更得分門別類，把分析線索和分析邏輯理清楚，找到對應的資料。不然一鍋燉，光列性別，年齡，地域，也解釋不了任何問題。

使用者畫像有其他很多用處，比如支援新品開發，支援推薦系統，支援自動營銷系統，支援投放系統等等，作分析只是它一小塊作用。所以想做好分析，還是要多學習分析方法，操練分析邏輯哦。不考慮具體問題場景，單純的問：一般的使用者畫像怎麼做。