歸併排序 2020-09-20
歸併演算法
通過不斷的進行二分法進行分組,直到分到每組只有一個元素以後,進行遞迴。在遞迴過程中,每次遞迴回上一個組別時,每次在執行自身這個組的排序方法之前,都會先將它以下的組別傳入到排序方法中,按照有序排序順序排列好.
一、程式碼
/**
* @param a 需要進行遞迴的陣列
* @param start 每次遞進的左陣列開始位置
* @param right 每次遞進的右邊陣列結束位置
* @param temp 臨時陣列
*/
public static void mergeSort(int[] a, int start, int right, int[] temp) {
//當start不比right小的時候,說明已經分組到了只剩一個了
if (start < right) {
int mid = (start + right) / 2;
//左邊遞進
mergeSort(a,start,mid,temp);
//右邊遞進
mergeSort(a,mid + 1, right,temp);
//歸還,第一次執行這裡的時候,已經完全分好了
merge(a, start, mid, right, temp);
}
}
/**
* @param a 需要排序的陣列
* @param start 左邊一個陣列開始的位置
* @param mid 左邊一個陣列結束位置
* @param right 右邊一個陣列結束位置
* @param temp 臨時陣列,用來暫時存放排序好的陣列
*/
public static void merge(int[] a, int start, int mid, int right, int[] temp) {
int t = 0; //記錄臨時陣列的下標
int l = start; //用來記錄左邊陣列當前位置
int r = mid + 1; //來記錄右邊陣列的當前位置
//判斷這兩個陣列是否有一個陣列已經遍歷完了
while (l <= mid && r <= right) {
//看左邊的那個陣列的當前下標的值是否比後面的大
if (a[l] < a[r]) {
//如果大就存入臨時陣列中
temp[t] = a[l];
//讓前面的那個陣列下標+1,當作遍歷
l++;
//臨時陣列下表也要+1
t++;
} else {
//如果比那個小的話
temp[t] = a[r];
r++;
t++;
}
}
//判斷左邊是否還有殘留資料.
while (l <= mid) {
temp[t] = a[l];
t++;
l++;
}
while (r <= right) {
temp[t] = a[r];
t++;
r++;
}
//temp每次都是從0開始存的,但a陣列不是
t = 0;
//將臨時陣列的值給回原陣列
for (int i = start; i <= right; i++) {
a[i] = temp[t];
t++;
}
}
二、注意
2.1
right的值是隨著傳入的mid的值進行的改變的,只有(0+1)/2等於0的時候,說明已經分的只有最後一個了.
//當start不比right小的時候,說明已經分組到了只剩一個了
if (start < right)
2.2
向左遞進的時候會先遞進到只有一個元素了才會結束,而這時的mid值是0,right值經過上次傳入的mid為1,而這時開始進行向右遞進,因此導致了第一次的時候只有兩個元素在進行排列.
當左邊的第一次歸還完成的時候,便會退出返回到上一次遞進中,而這次的遞進,就只完成了左遞進,於是便要完成右遞進。而當右遞進完成了之後,便開始自己的排序了。
如此往上,因此,每次向大的陣列遞迴的時候,左右兩邊都已經是有序的了
//左邊遞進
mergeSort(a,start,mid,temp);
//右邊遞進
mergeSort(a,mid + 1, right,temp);
//歸還,第一次執行這裡的時候,已經完全分好了
merge(a, start, mid, right, temp);
2.2
start和right是用來確定a陣列中具體排列的位置的。
//temp每次都是從0開始存的,但a陣列不是,每次都是是分一點合一點
t = 0;
//將臨時陣列的值給回原陣列
for (int i = start; i <= right; i++) {
a[i] = temp[t];
t++;
}
相關文章
- 歸併排序排序
- 快速排序&&歸併排序排序
- 四、歸併排序 && 快速排序排序
- java歸併排序Java排序
- 排序演算法__歸併排序排序演算法
- 排序演算法:歸併排序排序演算法
- 排序演算法 - 歸併排序排序演算法
- 排序演算法(歸併排序)排序演算法
- 歸併排序--排序演算法排序演算法
- 歸併排序--二路排序排序
- 歸併排序和基數排序排序
- 歸併排序 js demo排序JS
- 排序演算法之 '歸併排序'排序演算法
- php實現 歸併排序,快速排序PHP排序
- php插入排序,快速排序,歸併排序,堆排序PHP排序
- 歸併排序 nO(lgn) 稽核中排序
- 歸併排序——C語言排序C語言
- go 實現歸併排序Go排序
- 歸併排序加例題排序
- 氣泡排序、歸併排序與快速排序比較排序
- 演算法之歸併排序演算法排序
- 使用 Swift 實現歸併排序Swift排序
- 歸併排序的簡單理解排序
- 演算法:排序連結串列:歸併排序演算法排序
- 排序演算法之「歸併排序(Merge Sort)」排序演算法
- 淺談歸併排序:合併 K 個升序連結串列的歸併解法排序
- 演算法(氣泡排序,快排,歸併排序)演算法排序
- 演算法學習 – 歸併排序演算法排序
- HDU 2689 【歸併排序求逆序對】排序
- 演算法學習 - 歸併排序演算法排序
- 歸併排序(C++_分治遞迴)排序C++遞迴
- 歸併排序MergeSort的C實現排序
- 歸併排序就這麼簡單排序
- rust-algorithms:9-歸併排序RustGo排序
- 歸併排序詳解及應用排序
- 逆序對的數量(歸併排序模板)排序
- 史上最清晰的「歸併排序」講解排序
- 歸併排序的經典-求逆序對排序