每天 3 分鐘，走上演算法的逆襲之路。
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GitHub： https://github.com/meteor1993/LeetCode
Gitee： https://gitee.com/inwsy/LeetCode
題目：搜尋插入位置
題目來源：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
給定一個排序陣列和一個目標值，在陣列中找到目標值，並返回其索引。如果目標值不存在於陣列中，返回它將會被按順序插入的位置。
你可以假設陣列中無重複元素。
示例 1:
輸入: [1,3,5,6], 5
輸出: 2
示例 2:
輸入: [1,3,5,6], 2
輸出: 1
示例 3:
輸入: [1,3,5,6], 7
輸出: 4
示例 4:
輸入: [1,3,5,6], 0
輸出: 0
解題思路：暴力方案
經常看我文章的同學看到這這道題都應該感覺是小意思了，最簡單也是最好想的方案，直接迭代數字，用目標字元進行比較，如果大於等於當前的字元，直接返回當前的位置就好，如果一直都沒達成這個條件，說目標字元是最大的，迴圈結束返回。
感覺說的太抽象了，直接上程式碼比較簡潔：
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
if (nums[nums.length - 1] < target) return nums.length;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] >= target) {
return i;
}
}
return 0;
}
解題思路：二分法
既然這道題的主要考察的是查詢位置，怎麼能少得了我赫赫有名的「二分法」。
尷尬的是我在做這道題的時候並沒有想到這個演算法，看來還是刷題少，需要多加練習。
二分法的思路就不介紹了吧，這個思路不清楚可以單獨私信我。
直接上程式碼：
public int searchInsert_1(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 1, ans = n;
while (left <= right) {
int mid = ((right - left) >> 1) + left;
if (target <= nums[mid]) {
ans = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
上面這兩種方法雖然得到了相同的執行用時，在大量資料的情況下應該是二分法所使用的耗時更少，畢竟暴力方案在最差的情況下需要每次都把整個陣列遍歷一遍，而相對而言二分法所需要的平均迴圈次數更少。