一、題目描述
編寫一個高效的演算法來搜尋 m x n 矩陣 matrix 中的一個目標值 target。該矩陣具有以下特性:
- 每行的元素從左到右升序排列。
- 每列的元素從上到下升序排列。
示例:
現有矩陣 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
給定 target = 5,返回 true。
給定 target = 20,返回 false。
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii
二、題解
方法一:暴力搜尋法
方法一最容易想到,直接使用兩個for迴圈遍歷矩陣,當遇到與target相等的值時直接返回True即可。此法顯然不是出題人想要的結果。
完成時間:2020.05.07
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] == target:
return True
return False
方法一使用了兩趟迴圈:
時間複雜度:\(O(m * n)\) ,\(m\)指的是矩陣行數,\(n\)指的是矩陣列數。
空間複雜度:\(O(1)\)。
方法二:二分查詢
方法二是對方法一的優化。由於矩陣的行和列都已經排好序,那麼可以利用二分查詢加快目標值的查詢速度。具體做法是當按行遍歷矩陣時,使用二分查詢法對每行進行查詢。
注意:
- 二分查詢演算法裡面有很多細節需要注意,不然極容易出錯。
完成時間:2020.05.09
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
# 矩陣為空,直接返回False
if not matrix:
return False
rows = len(matrix)
columns = len(matrix[0])
for i in range(rows):
left = 0
right = columns - 1 # 注意
while left <= right: # 注意要帶等號,不然當陣列只有一個值時,可能會漏掉結果
mid = (left + right) // 2
if matrix[i][mid] > target:
right = mid - 1
elif matrix[i][mid] == target:
return True
elif matrix[i][mid] < target:
left = mid + 1
return False
方法二使用了兩趟迴圈:
時間複雜度:for迴圈的時間複雜度為\(O(m)\) ,\(m\)指的是矩陣行數,while迴圈的時間複雜度為 \(O(\log_{2}n)\),n為矩陣的列數,所以總的時間複雜度為\(O(m*\log_{2}n)\);
空間複雜度:\(O(1)\)。
方法三:利用本題矩陣的特點
既然題目告訴我們矩陣每行的元素從左到右升序排列,每列的元素從上到下升序排列,那麼我們可以利用這一特性來巧妙解題。
- 首先設定變數row表示行標,col表示列標,將row的初始值設為0,表示第一行,將col的初始值設為矩陣最後一列的下標;
- 然後使用一個while迴圈遍歷矩陣,若matrix[row][col] > target成立時,說明當前值比目標值target大,列標col需要左移來找到更小的值與target相比較;若matrix[row][col] < target成立時,說明當前值比目標值target小,行標row需要下移來找到更大的值與target相比較;若matrix[row][col] == target成立時,說明找到了目標值target,直接返回True即可;
- 最後,若遍歷結束仍然沒有找到目標值target,說明矩陣中不存在目標值taregt,返回False即可。
注意:
- 與目標值比較的初始值選取的位置必須在矩陣的左下角和右上角處
完成時間:2020.05.07
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if not matrix:
return False
row, col = 0, len(matrix[0]) - 1
while row < len(matrix) and col >= 0:
if matrix[row][col] > target:
col -= 1
elif matrix[row][col] < target:
row += 1
else:
return True
return False
方法三使用了一趟迴圈:
時間複雜度:\(O(m + n)\) ,\(m\)指的是矩陣行數,\(n\)指的是矩陣列數。row的最大值不超過矩陣行數m,col的最大值不超過矩陣列數n。
空間複雜度:\(O(1)\)。