IIHS：調查顯示自動駕駛汽車並不能讓道路完全安全

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該組織表示，儘管自動駕駛汽車最終將比人類更快地識別危險、做出更快的反應，而且不會出現分心駕駛或醉酒駕駛的情況，但要想阻止其他的車禍則會困難得多。

IIHS研究了由美國國家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，其中包括那些由感知錯誤造成的事故，如駕駛員分心、能見度降低或未能及時發現危險。研究人員還將由人類駕駛者的“喪失能力”造成的車禍區分開來，諸如因酒精或藥物受到影響的司機、打瞌睡的司機和有健康問題的司機。研究發現，自動駕駛汽車可以防止這些情況的發生。

然而機器人汽車可能無法防止其他的錯誤，包括預測錯誤、規劃錯誤、執行錯誤等。

該項研究聯合作者Jessica Cicchino舉了一個例子，如果一輛自行車或另一輛汽車突然轉向一輛自動駕駛汽車，那麼它可能無法足夠快地停下來或及時轉向。“自動駕駛汽車不僅需要完美地感知周圍的世界，還需要對周圍的事物做出反應。”

Cicchino表示，能預防多少車禍在很大程度上取決於自動駕駛汽車的程式設計方式。如果自動駕駛汽車遵守包括速度限制在內的所有交通法規，那麼更多的交通事故將會停止。另外她還表示，如果人工智慧讓它們駕駛和反應表現得更像人類，那麼就會減少碰撞事故。

IIHS的研究科學家Alexandra Mueller在一份宣告中表示:“建造能像人一樣駕駛的自動駕駛汽車本身就是一個巨大的挑戰。但實際上它們需要做得更好才能兌現我們都聽到過的承諾。”

Partners for Automated Vehicle Education是一個擁有許多自動駕駛汽車公司成員的組織。針對這一新研究，該組織週四表示，其錯誤地認為，自動駕駛汽車比人類駕駛得更好的唯一途徑是超強的感知能力和不會分心。

這一組織表示，研究資料顯示，自動駕駛汽車可以防止72%的事故或撞車，但這些汽車太複雜，最終的影響也只是一個猜測。

熟悉這項研究的杜克大學機器人及人為因素教授Missy Cummings表示，即使能阻止三分之一的人為事故，也過於看重技術了。她指出，即使是配備了鐳射、雷達和攝像頭感測器的車輛，也不可能在所有情況下都表現完美。

她指出，研究人員和自動駕駛汽車行業的人士從未想過這項技術能預防目前由人類造成的所有撞車事故。她稱，這是“一種外行人的傳統看法，即這項技術將成為一種萬靈藥，能避免所有死亡。”

Cicchino則表示，IIHS的研究人員回顧了事故原因並在假定道路上所有車輛都是自動駕駛的情況下決定了哪些可以避免。她稱當自動駕駛汽車跟人類駕駛的汽車混合時碰撞的事故將能得到一定的防止。