2015年度10大Plotly資料視覺化美圖及工具介紹

文章整理出了2015年最優秀的十個Plotly圖表，這些互動式的圖表使用Plotly的web app和APIs製作而成。

第十位. “2001-2014對同性婚姻的支援”

這些Tufte迷你圖(sparklines)由Pew Research繪製。

製作這些圖表運用了Python, R以及Plotly web app.

第九位. “在Facebook網路中的團體”

這個網路圖(network graph)由一個使用者名稱為empet的數學家和教授繪製。

學習如何用Plotly在IPython Notebooks中製作這種網路圖(how to make this network graph), 你也可以運用R和MATLAB來實現。

第八位. “美國國債收益曲線”

這個表面圖(surface chart)由Plotly 的聯合創始人chris繪製。

學習如何運用Plotly在Python裡繪製這種3D曲線圖(how to make this 3D surface chart )，你也可以在Plotly web app裡用R或者Excel data實現。

第七位.“美國的水上游樂園”

這個分級統計圖(chloropleth map)由一個名為rozran00的博主繪製。

學習如何運用Plotly 在Python裡繪製這種分級統計圖(how to make this chloropleth map), 你也可以在Plotly web app裡用R或者Excel data實現。

第六位. “聚類樹狀熱點圖”

這個聚類樹狀熱點圖(dendrogram heatmap)由一位名叫oxana的生物學碩士生繪製。

學習如何運用Plotly 在Python裡繪製這種聚類樹狀熱點圖(Learn how to make this dendrogram heatmap)，你也可以使用ggplot2來實現。

第五位.“歷史上繪畫大師對色彩的選擇”

這個氣泡圖(bubble chart)由brandnewpeterson繪製。

學習如何運用Plotly 在Python裡繪製這種氣泡圖（how to make this bubble chart)，你也可以或者在Plotly web app裡用R, Matlab 或者Excel data實現。

第四位. “元素週期表”

這個註釋熱圖(annotated heatmap)由Plotly的軟體工程師chelsea_lyn繪製。

學習如何運用Plotly 在Python裡繪製這種註釋熱圖（how to make this annotated heatmap) ，你也可以或者在Plotly web app裡用R, Matlab 或者Excel data實現。

第三位. “合著科學家的合作網”

這個網路圖由empet繪製。

學習如何運用Plotly 在IPython Notebooks裡繪製網路圖(how to make this network graph)，你也可以用R和Matlab來實現。

第二位. “透氣面”

這個三維表面圖(3D surface plot)由資料科學家 tarzzz繪製。

學習如何運用Plotly 在Python裡繪製這種三維表面圖(how to make this 3D surface plot) ，你也可以或者在Plotly web app裡用R, Matlab 或者Excel data實現。

第一位. “城市間的客流”

這個弦圖（chord diagram）是empet在Python裡繪製的。

學習如何用Plotly在Python中繪製這種弦圖(how to make this chord diagram)，下面是在R 或者Matlab中實現該操作視覺化的編碼。

來源: blog.plot.ly

作者：李華芳

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