資料視覺化之美：您必須熟練掌握的7個圖表

人類是這個星球上最具創造力的物種之一 , 從古至今，從舊石器時代的洞穴壁畫到現代藝術，令人難以忘懷的藝術形式多種多樣。例如，比莫貝卡特石窟洞穴壁畫為當時人們的生活提供瞭如此多的見解。視覺藝術的起源可以追溯到石器時代。

現在，作為第四代工業革命的一員，我們見證過了不同領域、不同形式的藝術和創造力，這裡有各種工具和程式語言來拯救我們，以使用視覺化藝術解決複雜的業務問題。現代企業使用各種視覺化技術來理解資料並從中獲得洞察力，從而做出資料驅動的業務決策。現在有很多視覺化工具可用，例如 Tableau 、 Power BI 、 python 、 Smartbi 等等。在本文中，我們將使用 Smartbi 智分析介紹各種型別的圖表。

資料視覺化的必要性

當資料以簡單的視覺化的形式呈現時，資料便更具有意義並且更容易理解，因為人眼很難從原始資料中得出重要的資訊。因此，資料視覺化成為了解讀資料最重要的方式之一。

各種型別的圖表及其用途

1. 條形圖和柱形圖

這是瞭解我們的定量領域在各種類別中的表現的最簡單的圖表之一，它用於 比較。

  從上面的柱狀圖可以看出，技術類的銷售額較高，辦公用品的銷售額最少。

上圖是一個條形圖，顯示 L 類別的表現更好。

2. 散點圖和氣泡圖

散點圖和氣泡圖幫助我們瞭解變數如何 分佈在所考慮的範圍內。它可用於識別異常值的存在以及兩個變數之間的 關係。

我們可以看到，隨著折扣的增加，利潤也在減少。

上圖是氣泡圖。

3. 折線圖

當必須呈現與時間相關的資料時，它是首選，它最適合分析 趨勢。

從上圖中，我們可以看到銷售額在幾個月內呈上升趨勢，但 7 月份突然下降，而 11 月份的銷售額最高。

4. 直方圖

直方圖是一種頻率圖，用於記錄資料集中某個條目的出現次數，當您想了解某個系列的 分佈時，它很有用。

5. 箱線圖

箱線圖可以有效地總結大資料的 分佈。他們使用百分位數來劃分資料範圍。這有助於我們瞭解低於或高於所選資料點的資料點。它幫助我們 識別資料中的 異常值。

箱線圖將整個資料分為三類

* 中值 —— 將資料分成相等的兩半，取中間值。

* 四分位距 – 即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。

* 離群值 – 該資料存在明顯差異並且位於箱線之外。

上圖中的圓圈顯示了異常值的存在。

6. 環形圖、餅圖和堆積柱形圖

當我們要查詢資料的 組成時，上述圖表是最好的。

上面的圓環圖顯示了不同產品類別的銷售構成。

上面的餅圖顯示了不同年份的銷售額百分比。

上面堆疊的柱狀圖顯示了兩種產品在不同季度的銷售情況。

7. 熱力地圖

當我們想要檢查變數之間是否 存在相關性時，它是最優選的圖表。

這裡正值表示正相關，負值表示負相關。顏色表示相關的強度，顏色越深正相關越高，顏色越淺負相關越高。

使用 Smartbi 智分析理解資料視覺化  

智分析提供了各種圖形以方便大家理解資料視覺化，讓我們開始進入視覺化世界的旅程。

某公司是一家電商公司，銷售不同種類的產品。讓我們探索資料以找出其在一段時間內的銷售額，哪個產品類別 / 子類別的銷售額最高。

1、 我們先匯入相關的 Excel 資料來源

2 、下一步是載入資料集，有了資料集，讓我們開始去探索資料吧。

3 、使用儀表盤，讓便我們對資料集進行視覺化的操作。

首先，探索近五年的銷售額趨勢情況，透過趨勢圖我們可以看到， 2009 年的銷售額最高：

不同地區的銷售額會有所不同。讓我們來看看，地圖視覺化顯示銷售額最高的省份是廣東：

銷售資料中有很多大的產品類別，讓我們看看不同的產品大類的表現如何。透過環形圖我們可以看到，技術產品的銷量最高，其次是傢俱產品等，辦公用品的銷量最差：

那麼產品小類裡哪個賣的最好呢？透過條形圖並對銷量進行排序，我們可以看出紙張的銷量是最高的：

我們還可以透過更酷的詞雲圖對產品小類的銷量進行呈現：

對同類別的欄位進行比較，柱形圖是最好的選擇了，從下圖可以看出，中級客戶的銷售佔比是最高的：

如果需要展示詳細的明細資料，我們可以透過清單表的方式對明細表進行呈現：

因此，我們可以說視覺化說了很多，它總會有一些故事可以講述，這有助於企業做出資料驅動的決策。

結論

在本文中，我們討論了各種圖形及其用途。我們處理了一個資料集，以瞭解如何使用智分析來進行視覺化的操作。因此，我們可以說，透過視覺化，很容易破譯資料中的隱藏模式或趨勢。透過幾個例子，我們看到圖表有助於進行比較，最重要的是它很容易被理解。