SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)

Sovit資料視覺化研究猿發表於2022-12-06

SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)


條形圖是最常用的統計表示方法,它用於建立可量化資料變數的視覺化表示。該工具透過根據數值對大量資料進行分類,幫助資料分析員有效地管理大型資料集。


具體來說,它根據數值差異將分類資料集分解為組,並且由響應變數和預測變數組成。對於分析人員來說,瞭解如何繪製條形圖以及可用的不同型別的條形圖非常重要。

什麼是條形圖

條形圖是一種圖表或圖形,它使用矩形條表示分類資料,其高度或長度與其表示的值成正比。條形可以垂直或水平繪製。垂直條形圖有時稱為柱形圖。


條形圖是以易於人們閱讀、理解、分析和記憶的視覺形式彙總、顯示資訊和資料的理想方式。條形圖使用條形(矩形 2D、3D 或圓柱形)表示不同類別或組中的資料,條形圖的長度與其表示的值成正比,並將它們放置在彼此之間的固定距離處。當某些屬性指定為值陣列時,此方法非常方便使用,因此每個值都按順序用於繪製相應的條形。


條形圖提供有效的資料視覺化和類別之間的視覺化比較。圖表的一個軸表示可以比較的特定類別,另一個軸顯示離散值。它們非常適合比較不同組之間的兩個或多個值、事實、事件或其他事物,以跟蹤隨時間的變化,顯示特定時間段內價格或其他屬性的變化。條形圖直觀、清晰、易讀且有吸引力;因此,它們非常適合用於演示和報告、統計、分析、金融領域、科學和商業。

條形圖主要型別

SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)


垂直條形圖:當分組資料在條形的幫助下垂直表示在圖形或圖表中時,其中條形表示資料的度量,此類圖形稱為垂直條形圖。資料沿圖形的 y 軸表示,條形的高度顯示值。


水平條形圖:當分組資料在條形的幫助下在圖表中水平表示時,此類圖形稱為水平條形圖,其中條形顯示資料的度量。此處沿圖形的 x 軸描繪資料,條形的長度表示值。


分組條形圖:每個分類組有兩個或多個條形,採用一致的配色方案,以便每個條形代表整個圖表中的一個子組。


堆積條形圖:它將聚合劃分為不同的部分。需要特定的標籤來顯示條形的不同部分。每個條形表示整體,每個段表示整體的不同部分。

條形圖應用場景

適用場景

1.數量統計。

2.頻率統計。

3.適用於分類資料對比。

4.垂直條形圖最多不超過12個分類(也就是12個柱形),橫向條形圖最多不超過30個分類。如果垂直條形圖的分類名太長,那麼建議換成橫向條形圖。


SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)


不適場景


條形圖不適合用於表達趨勢的資料,這種資料更適合用折線圖或者面積圖,也不適合用於表達佔比的資料,這種資料更適合用於餅圖。


SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)

條形圖大屏應用

使用者可以進入SovitJs後臺後,在平臺內拖動此圖表元件進行視覺化大屏設定。


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