資料視覺化常用圖形都有哪些（四）

在前面三篇文章中我們給大家介紹了很多關於資料視覺化需要掌握的圖形，這些圖在資料視覺化中佔據十分重要的地位，因為圖文結合的方式能夠更直觀地表達資料，比單純的文字表達或口述的效果要好得多，在這篇文章中我們給大家介紹資料視覺化常用圖形的最後一部分內容。

首先我們給大家介紹一下hierarchical edge bundling，hierarchical edge bundling也表示節點間的網路關係，不過它把邊扭曲成曲線，這樣就適合節點比較多的視覺化。

而矩形樹圖，矩形樹圖本質就是決策樹的視覺化，只不過排成矩形。它也是把各個變數層層細分，這一點跟sunburst圖類似。當變數比較多的時候，做成互動可縮放的形式更合適。

平行座標圖的優點是可以把多個變數並形排開，把每一個記錄都以折線連線上。這樣當資料量大的時候，其實可以很方便地觀察各個變數的分佈情況。

桑基圖看起來跟平行座標圖有點像，但含義不一樣。桑基圖主要的用法是表徵流量在各個層級的流動關係，上一層如何向下一層分散，下一層如何由下一層匯聚。

下面我們給大家介紹一下漏斗圖，網際網路運營有一個很重要的概念就是層級轉化，這個每層的轉化率用漏斗圖來視覺化，形神俱佳。如果兩層之間的寬度近似，表徵該層的轉化率高；如果兩層之間的寬度一下子減小了很多，表示轉化率低。

而儀表盤這種圖也是大家經常遇到的，儀表盤的觀賞性大於實用性，實際上它的功能很簡單，就是表徵一個數值型變數在最小值和最大值之間的什麼分位。

接著我們給大家介紹一下象柱形圖，象柱形圖其實就是柱形圖，只不過把柱子換成了其它的圖形。如果資料本身有比較具體、形象的含義和背景，那麼用象柱形圖是一種比較新穎的選擇。

大家可能聽說過主題河流圖吧，主題河流圖好看，但不好解釋，如果不是互動式的，最好不要用。它一般是把多個類別隨時間的變化資料堆疊起來，表徵隨時間變化的趨勢。

最後我們給大家介紹一下詞雲圖，詞雲圖即是對詞彙的頻數進行視覺化，一個詞越大它出現的次數就越多，一般與文字挖掘配合使用。在實際的資料視覺化中，往往不是孤立地用一個基本圖形，把多個圖形組合、鄰接，能交叉對比出更多的資訊。比如在柱狀圖上疊加折線圖，在地圖上疊加散點圖，把多個柱狀圖放在一起對比等等。記住資料視覺化展現資訊是第一位的，好看倒是其次。

在這篇文章中我們給大家介紹了資料視覺化常用圖形的最後一部分內容截止到目前，小編已經把資料視覺化常用圖形的內容全部介紹完畢了，希望大家能夠學有所獲，充分運用到日常工作中。