資料視覺化常用圖形都有哪些（一）

在資料分析中，資料視覺化是一個十分重要的步驟，而資料視覺化中經常用到很多的圖形去表達資料，正是由於這些圖形使得資料更直觀地表達出來。在這篇文章中我們就給大家介紹一下資料視覺化中的常用圖形，希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解資料視覺化。

第一，我們給大家介紹的是散點圖，散點圖用來表徵兩個，數值型變數間的關係，每個點的位置（即x軸和y軸座標）對映著兩個變數的值。當然對於三個數值型變數，也有三維散點圖，不過用得不多。散點圖使用到的情況還是比較廣泛的。

第二我們給大家介紹的是氣泡圖。氣泡圖簡單來說就是在散點圖的基礎上加一個維度，把各個點的面積大小對映一個新的變數，這樣不僅點的位置還有大小表示資料特徵。

而折線圖是很多企業中使用的最常見，比如股票常用的就是折線圖，折線圖就是把散點圖各個散點用折線連線起來就成了折線圖，當然不僅僅只是為了好看，當散點越多，折線就越平滑地趨近於曲線，能更加貼切地反映連續型變數的規律。

而面積圖把折線圖進一步往座標軸投影就成了面積圖，本質其實跟折線圖沒區別，只是看起來更加飽滿一點。

下面我們給大家說一下柱狀圖，柱狀圖是一種用得很廣泛的圖形，它表徵分型別變數 和數值型變數的關係。如果分型別變數的每一個取值還能繼續分類，那麼簡單的柱狀圖就變成了複雜的柱狀圖，每一個類別僅由一根柱變成多根柱，多根柱可以串列，也可以並列。而值得一提的是，柱狀圖一般需要排序，如果分型別變數是有序的，按照它本身的順序排列即可。如果分型別變數無序，那麼則根據數值型變數的大小進行排序，使柱狀圖的高度單調變化。

而條形圖是一種十分常見的圖，條形圖只不過把柱狀圖座標旋轉一下，豎著的變成橫著的，這個可根據版面自由選擇。

下面我們給大家說一下南丁格爾玫瑰圖，這個名字很新鮮，其實玫瑰圖本質還是柱狀圖，只不過把直角座標系對映成極座標系。看起來比柱狀圖更美觀。

接著我們給大家說一下瀑布圖。瀑布圖是柱狀圖的一種延伸，它一般表示某個指標隨時間的漲跌規律，每一個柱狀也不都是從0開始的，而是從前一個柱狀的終點位置開始，這樣既反映了每一個時刻的漲跌情況，也反映了數值指標在每一個時刻的值。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多的有關資料視覺化的常用圖形。當然，資料視覺化涉及到的圖形還有很多，我們會在後面的文章中繼續為大家介紹資料視覺化中涉及到的其他圖形。