人工智慧 與 人的三種不同層級的認知能力

# 人工智慧 與 人的三種不同層級的認知能力 # 

圖靈獎得主朱迪亞·珀爾在《為什麼：關於因果關係的新科學》對於人的三種不同層級的認知能力的區分：觀察、行動和想象（seeing、doing、imagining），我們再深入探討下當前人工智慧可以做哪些或者說還不能做哪些？

第一層是觀察能力，即觀察到事實A與事實B，隨後建立起事實A與事實B的判斷X，基於判斷X，會影響我們得出另外一個結論Y。

比如哲學上經典的三段論：我們觀察到一個人（事實A），人們都把他稱作蘇格拉底（事實B），我們得到“蘇格拉底是人”（判斷X）；我們還掌握了一條顛撲不破的真理：凡人皆有一死（判斷Y）；最後，我們得出：蘇格拉底會死（結論Z）。

請不要小看這一能力，我們正是依靠強大的判斷能力形成經驗，讓人類從嚴酷的自然選擇中獲得勝利。


第二層是干預能力，即實施干預X或Y，會造成怎樣的結果Z。以上例子繼續假設，如果我們對“蘇格拉底是人”進行干預，比如，當時的人們將蘇格拉底神聖化為像耶穌一樣的人物，即使他確實是喝下毒 藥而身亡，但因為已經“從人變成了神”，所以，我們就可以得出“蘇格拉底沒有死”的結論。

這一假設看似荒誕，正是由於這些能力，我們可以進行育種、畜牧、開採，建立宗教、城邦和帝國組織等，人類文明短短几百年對自然的干預已經超過之前數百萬年的影響。

第三層是反事實的能力，涉及到人類的想象和反思能力。即如果判斷X或Y引起了結論Z，那麼，如果X、Y沒有發生，那麼結論Z也會變化。

再假設，人類發明了時間機器且發明了長生不死的藥物，那我們回到古希臘雅典的監獄，將毒 藥換成了長生不死藥餵給了蘇格拉底，判斷Y被推翻，同樣改變了結論Z。

正是這些更為誇張的想象，讓人類提出科學假說、建立像相對論、量子力學等等的知識系統，進行文學藝術創造等非凡能力。



那麼，目前人工智慧處在模仿人類智慧的哪個層級。如果你對人工智慧有多少樂觀，那結論就會有多失望。

目前即使是成果斐然的深度學習演算法，仍然處在這三層認知能力的第一層，其智慧的難度跟貓頭鷹觀察老鼠出沒與否的能力不相上下。

儘管機器學習尤其是深度學習演算法在比如影像識別、語音識別、無人駕駛、棋 牌遊戲對戰等眾多領域可以超過人類，但其模式仍然是“由一系列觀察結果驅動，致力於擬合出一個函式……深度神經網路只是為擬合函式的複雜性增加了更多的層次，但其擬合過程仍然由原始資料驅動……處於因果關係之梯的任何執行系統都不可避免地缺乏這種靈活性和適應性。”

這意味著，機器學習及深度神經網路的演算法，只是利用對於輸入資料的相關性關係的擬合，而不理解因果關係。那麼人工智慧就不能從第一層認知上升到第二層級，無法回答有關干預的種種問題。