新年伊始，達沃斯世界經濟論壇等全球性重要會議都把“大資料”作為重要議題，進行討論和展望。而隨著大資料發展日新月異，我們國家也在審時度勢、精心謀劃、超前佈局、力爭主動。本報精心策劃，就全球大資料發展趨勢，中國的機遇和挑戰，大資料發展法制建設等展開調研和採訪，推出“大資料觀察”系列報導三篇稿件，敬請關注。

“大資料”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，與會各界都對雲端計算、大資料等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關注。而在年初舉辦的2018拉斯維加斯消費電子展（CES）上，美國消費技術協會總裁兼執行長加里·夏皮羅、英特爾執行長布萊恩·克爾扎尼奇等都表示，大資料將對人類生活產生深遠影響，大資料是未來科技浪潮發展不容忽視的巨大推動力量，2018年全球大資料產業將得到強勁發展。

2022年大資料市場規模達800億美元

記者梳理國內外權威機構最新統計資料，至2022年，全球大資料市場規模達到800億美元，年均實現15.37%的增長。近兩年來，大資料發展浪潮席捲全球。全球各經濟社會系統採集、處理、積累的資料增長迅猛，大資料全產業市場規模逐步提升。綜合各方觀點，2018年大資料產業或呈現開源大資料商業化進一步深入等七大發展趨勢。

根據監測統計，2017年全球的資料總量為21.6ZB（1個ZB等於十萬億億位元組） ,目前全球資料的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的資料總量將達到40ZB。

阿里巴巴集團技術委員會主席王堅在接受《經濟參考報》記者專訪時表示：“過去人類發展留下了資料，但是資料不夠多，難以形成資源；但是網際網路時代留下的大量資料可以成為資源。”德國思愛普公司董事會成員Bernd Leukert表示，資訊科技(IT)系統依賴傳統的資料處理方式，大量資料需要人工輸入;然而，如今任何一個物理存在都會自動生成資料，人與人、人與物、物與物之間都會產生大資料，資料流將深刻改變企業執行的各個環節。

清華資料創新基地主任邱東曉在接受記者採訪時表示，大資料首先要明確幾個層次。一個是技術層面，也就是大資料、物聯網和AI等。二是應用層面，將大資料技術應用到各個領域，以此來提高效率，減少成本。三是產業層面，利用大資料技術，推動產業升級，促進產業結構轉型。四是生態層面，人才、政策和市場之間如何相互配合，區域之間、國際之間如何相互溝通。

記者綜合多家機構的預測，2018年全球大資料市場規模將達到454億美元，未來五年(2018-2022)年均複合增長率約為15.37%，市場規模達805億美元。預計2018年我國大資料市場規模將達到280億元，未來五年(2018-2022)年均複合增長率約為27.29%。

七大趨勢：產業應用將是主旋律

記者採訪中國科學院、美國電子消費協會的有關專家，他們認為，隨著大資料基礎設施的不斷完善，資料分析和商業智慧工具將逐漸成為大資料的主力軍。2018年，全球大資料產業將呈現七大發展趨勢，而產業應用將是主旋律。

首先，開源大資料商業化進一步深化。隨著閉源軟體在資料分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業模式，向開源靠攏，並加大專業服務和系統整合方面的力度，幫助客戶向開源的、面向雲的分析產品遷移，主要是Hadoop技術將加速發展。

第二，打包的大資料行業分析應用開拓新市場。隨著大資料逐漸走向各個行業，基於行業的大資料分析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大資料技術供應商開啟新的市場。

第三，大資料細分市場規模進一步增大。大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以資料分析和處理為主的高階資料服務、基於社交網路的社交大資料分析等。

第四，大資料推動公司併購的規模和數量進一步提升。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大資料產品線進行併購，首先涉及的將是資訊管理分析軟體廠商、預測分析和資料展現廠商等。

第五，大資料分析的革命性方法出現。今年，大資料分析將出現革命性的新方法，從前的很多演算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大資料智慧分析的核心技術；人工智慧和腦科學相結合，成為大資料分析領域的熱點。金融、網際網路電子商務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。

記者近期在美國西部一所高校訪問時瞭解到，在美國的先進製藥行業，藥物開發領域的最新前沿技術是機器學習，即演算法利用資料和經驗教會自己辨別哪種化合物同哪個靶點相結合，並且發現對人眼來說不可見的模式。

第六，大資料與雲端計算將深度融合。雲端計算為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式，大資料則為雲端計算提供新的商業價值，大資料技術與雲端計算技術必有更完美的結合。阿里雲端計算有限公司總裁胡曉明表示，2018年將是雲端計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和雲端計算結合起來，更多的製造企業和金融機構開始用“雲”，雲端計算將促進科技金融提高效益。

第七，大資料一體機將陸續釋出。在未來幾年裡，資料倉儲一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化裝置將進一步快速發展。據記者瞭解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大資料一體機上有更大的動作。華為IT伺服器產品線總裁邱隆表示：“華為伺服器在自身高質量、創新、高價效比的基礎上，致力提供一個開放的計算平臺，通過和業界主流大資料廠家合作，面向客戶提供最佳價效比的大資料解決方案。”

　大國行動：政府與企業聯動

許多國家的政府對大資料產業發展有著高度的熱情。

紐約大學計算機系教授塞恩告訴記者，根據前期計劃，美國希望利用大資料技術實現在多個領域的突破，包括科研教學、環境保護、工程技術、國土安全、生物醫藥等。其中具體的研發計劃涉及了美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高階研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構。

目前，歐盟在大資料方面的活動主要涉及四方面內容：研究資料價值鏈戰略因素；資助“大資料”和“開放資料”領域的研究和創新活動；實施開放資料政策；促進公共資助科研實驗成果和資料的使用及再利用。日本著名的矢野經濟研究所預測，2020年度日本大資料市場規模有望超過1兆日元。

前瞻研究院報告指出，目前全球大資料企業主要分為兩大陣營。一部分屬於單純以大資料技術為核心的創新型公司，希望為市場帶來創新方案並推動技術發展。另外一些則是以資料庫/資料倉儲業務為主的知名公司，利用自身資源與技術優勢地位衝擊大資料領域。

記者注意到，最近兩年全球大資料公司一些新的獨角獸企業將在資本市場動作頻頻。Palantir作為估值僅排在Uber和Airbnb之後獨角獸企業，自2015年浮出水面後就成為全球估值第一的大資料企業，它的重要客戶為美國的情報機構，業務主要涉及國防安全與金融領域。作為全球Hadoop三駕馬車中體量最大公司Cloudera Intel斥7.4億美金巨資收購Cloudera約18%股份，使得Cloudera估值達到41億美金，成為估值第二高的大資料公司。AppDynamics是美國去年第一次進行IPO的獨角獸，市場估值約20億美元。其銷售應用效能管理（APM）軟體，提供監控商業軟體應用程式和IT基礎架構效能的智慧平臺，功能是幫助企業發現和修復其應用程式中的錯誤。

來源： 經濟參考報