2019的回答：百度究竟在做怎樣的AI？

2019的餘額所剩無幾，科技界各種年度總結紛至沓來。

對於這一年的眾多總結中，有一種似乎格外關鍵：在2019年，我們究竟發展了怎樣的AI?

不久前，波士頓資訊釋出了《產業智慧化——中國特色AI平臺模式》報告，通過對幾大AI公司的觀察和分析，得出了這樣一個結論：在全球AI產業界，百度和谷歌是最有代表性的AI平臺型公司。

在報告看來，從技術開放度、自有產業完成度與對外聯接度來看，中國的百度和美國的谷歌，已經發展到了不僅能夠支撐自身AI產業發展，同時能夠廣泛支援各開發者、各行業進行智慧化技術變革。而我們知道，一項技術從專用走向通用的過程中，平臺化(platformization)是必不可少的發展程式。英特爾的晶片、微軟的windows、蘋果的IOS，都可以看作各發展時期為各行業提供的平臺化介面。

那麼，AI時代的平臺應該是什麼樣的?平臺化公司與非平臺化公司之間存在哪些差異?AI平臺的出現和穩固，將為產業帶來哪些影響?

我想，這些問題的答案，就是百度AI整個2019年的發展歷程。

作為國內AI技術發展的代表，百度AI顯然可以作為中國AI產業的發展風向標。而順著百度在這一年中所完成的AI產業發展，我們可以清晰看到中國AI最深刻的變化根本：影響千行萬業的產業智慧革命正在加速，AI正在邁入工業化大生產階段。

換言之，想要讀懂這一程式，也要從百度AI的2019 說起。剛剛，百度釋出了《百度AI 2019年度重點回顧》。

2019年，百度董事長兼CEO李彥巨集率先提出了“智慧經濟”概念。他認為，未來十年，如果預先給中國經濟貼一個標籤的話，那麼應該叫做“智慧經濟”。

AI技術從一個學科類別，變成一個經濟時代的核心支撐，期間經歷的成長將是天翻地覆的。而驅動AI技術完成這一變化，走向現實世界、走向產業級標準、走向千行萬業的經濟生產核心，就是百度AI因何不同的答案。

讓我們可以從4個關鍵詞出發，看一看百度AI的年度旅程。

構建AI技術的全面包容

百度AI的2019，第一個關鍵詞是：豐富。

一座小城想要發展成產業齊全、人口眾多的大城市，首先一個變化就是小商店要發展成大超市，商品的質量和數量要達到一個相對繁榮的階段。AI的發展程式裡也是如此。如果想要讓無數行業都能夠應用AI，讓AI技術與自身產業結合，那麼第一條件就是要有數量足夠多、質量足夠好，並且可以任意組合的AI技術。

一直以AI技術佈局全面、開放技術能力豐富而著稱的百度，在2019年的一個核心變化，就是推動大量AI技術升級，在容納技術廣度和發展技術深度雙線實現了質變。以百度大腦5.0為代表的這一變化，讓中國AI產業能夠提供的技術豐富程度得到了極大改變。

在今天，大部分AI公司都還停留在提供幾大門類基礎AI技術的階段，而百度AI已經實現了AI技術能力與應用場景的“超市化”。目前，百度大腦已經實現開放228項核心AI能力，日呼叫量突破萬億。在語音、語義、影象、視訊、知識圖譜等領域，開發者和行業使用者可以輕鬆找到所需AI能力，並進行以我為主的個性化容納。這樣一個變化，讓百度大腦從技術開放平臺，成為了真正的 “軟硬一體化AI工業大生產平臺”。

技術的豐富程度，在種類繁多之外還有非常多樣的表現。比如，消費者可以直接體驗到百度AI技術能力的升級，這在百度地圖推出的20句話合成導航語音中可見一斑。而其背後就是百度推出的語音合成技術 Meitron;再比如，國際大賽上百度AI技術繼續拿下眾多大獎，在CVPR 2019百度機器視覺技術取得了10項冠軍;國際對比維度，也可以看到百度AI技術豐富度的體現，ERNIE、SMILTA等百度明星演算法已經超越了谷歌的同類技術。

根據國家工業資訊保安發展研究中心釋出的《人工智慧中國專利技術分析報告》，百度以5712件專利位居AI專利申請量榜第一，幷包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智慧駕駛等多個人工智慧核心領域第一。與此同時，百度還擁有國內第一的智慧搜尋服務量、語音呼叫量3億的百度地圖、全球出貨量第二小度語音智慧產品、中國自動駕駛第一品牌Apollo等。

從技術能力、專利積累到產業場景的多元化“豐富”，讓百度AI可以從技術、場景再到實踐中支撐各產業發展，實現AI技術的模組化、標準化、自動化，從而推動產業智慧革命的發生。

一家小商店與一家大型超市，雖然都是賣東西，但使用者體驗、產業價值，尤其是對一個地區生活生產的支撐作用是截然不同的。這是百度被稱為AI平臺型公司的首要原因，也是2019年百度AI發展的關鍵變化。

實現關鍵能力的世界領先和工業級支撐

第二個關鍵詞，是“工業級”。

舉個例子，發電機有很多種，有形同玩具的手搖發電機，也有能夠支撐工廠流水線的大型發電機。其中的差距，就是能否達成“工業級”的標準。

百度CTO王海峰多次表示“作為第四次工業革命的核心驅動力量，人工智慧飛速發展，開始進入工業大生產階段，加快各行各業智慧化轉型的步伐”。為了配合產業智慧程式的發展，百度在2019年的關鍵變化之一，就是將多種AI技術與支撐能力提升到了工業級標準，以此來應對大規模實時化訓練、多端多平臺並行部署、多模態語言語義一體化等真實場景下的苛刻AI需求。

為了能夠達到這一標準，百度眾多AI技術還有了另一重收穫，就是不斷收穫世界領先的榮譽，從而間接確保了中國AI產業的自主化競爭力。

這個層面，最具代表性的可能就是飛槳在今年的一系列提升。作為以深度學習框架為核心的深度學習平臺，飛槳下接晶片，上承各種應用，是“智慧時代的作業系統”。而今年飛槳不僅繼續保持著中國唯一、世界前五的地位，同時在眾多技術能力邁向了了世界領先的地位。在飛槳體系內，目前已經具備了開發便捷的產業級深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高效能推理引擎、開源開放覆蓋多領域的產業級模型庫四大世界領先技術，可以應對複雜大規模的工業級AI開發需求。

除此之外，百度AI技術體系在算力、演算法等一系列領域中，都完成了工業級的突破，從而進入了從AI技術開放，來到工業級AI支撐的全新階段。比如說，在算力層面，百度大腦全新的AI計算架構，通過晶片、連線、系統和排程的協同設計和技術創新，提供百萬TOPS的強大算力。此外，還能通過晶片之間、系統之間、裝置之間的互相連線，將不同場景中的計算連線在一起，產生更大的計算力，實現工業級AI算力在規模和結構層面的有效支撐。

再比如在演算法層面，百度已經有效探索了多模態AI技術這個前沿領域。在2019百度AI開發者大會上，百度CTO展示了機械臂“茶博士”。

這一技術利用百度3D視覺技術，機器人可以對茶杯的位置進行檢測和追蹤;通過機器人運動規劃和控制，機械臂可以對工作空間進行碰撞檢測，避開障礙物;完成實時規劃運動後，可自動生成倒茶軌跡;語音語義聯動技術解析，可以讓機器人輕鬆與人對話。這樣的技術載體，突破了視覺、語音、語音之間的限制，塑造出了能夠應對複雜問題的工業級AI應用藍本，也讓我們看到了AI應有的未來。

打造從開發到應用的全流程滲透

第三個關鍵詞，是“全流程”。

AI要面向千行萬業進行產業賦能，就意味著要面對千萬種需求、千萬個不同的技術水準、千萬類不同的場景空間。而每一個行業和企業，對AI技術支撐的要求又是完全不同的。從廣義來看，有些企業需要開發的支撐、有些企業需求技術和能力的呼叫，也有些企業需要大型解決方案的完整賦能。

而這就引出了百度AI在2019年的又一個關鍵進化：全流程打通，能夠滿足不同開發需求、不同產業場景對AI的不同期待。

事實上，百度業務場景就可以看作是眾多複雜行業場景的總和。搜尋、地圖、輸入法、翻譯，乃至無人駕駛、智慧語音，這些相隔甚遠的百度業務，今天都在被百度AI技術所賦能和升級。而讓百度產品紛紛變得更好之後，百度AI的目標是對千行萬業差異化的支撐。

為了解決產業智慧的差異化需求，百度在2019年梳理了從技術到產業釋放的全部流程，強化了“雲+AI”的戰略地位。最終勾勒出AI開發需求對對應飛槳;AI技術能力需求對應百度大腦;產業解決方案需求對應百度智慧雲的整套邏輯，從而能夠滿足從開發到應用的全流程AI需求。

百度智慧雲在容納入CTO體系後，進一步強化了雲和AI的合流與打通，利用百度AI優勢反向塑造更好的雲服務出口。迄今為止，百度智慧雲已經在AI領域、機器視覺領域達成了國內領先的位置優勢，將百度AI技術能力釋放到了金融、物流、工業、農業等千行萬業，助力產業智慧化升級。

至此，所有企業都能在百度AI體系中找到自己想要的，正在變成百度AI的一張新名片。全流程支撐能力，也讓百度AI與其他科技公司產生了市場定位上的分野。

堅守人為AI之本

如果說，豐富的AI技術體系、工業級的AI能力，包容全流程AI需求的產業體系，就像三個維度的射線，構成了百度AI的整體空間。那麼在這個空間中心，其實還蘊藏著百度AI的第四個關鍵詞：人。

無論我們看到多麼複雜的技術、多麼龐大的能力體系，這些關於AI的踐行，在百度AI的發展軌跡上始終沒有脫離核心軌道：AI由人研究，為人服務，對人負責——百度AI，是以人為本的技術體系。

我們可以看到，百度AI的龐大技術優勢背後，根植於百度研究院和百度AI體系的人才優勢。對科學家的尊重和容納，對使用者需求的人性化洞察，與開發者的誠摯溝通，對社會責任和AI倫理的仰望和追尋，這些因素構成了百度AI技術的核心層。

2019年的百度，繼續秉承自身率先提出的AI技術倫理原則：安全可控是AI的最高原則;促進人類更平等地獲取技術和能力是AI的創新願景;教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人，才是AI的存在價值;為人類帶來更多自由與可能，是AI的終極理想。

以此為指向，我們可以發現百度AI體系不僅在發展技術、完善產品、落地應用，同時也在培養人、照顧人，追尋人與人之間的點滴溫暖。

2019年，在“百度 AI 尋人”平臺，使用者發起照片比對超過了35萬次，8599個走失者與家庭重新團聚。

百度App全面上線“百度AI垃圾分類”智慧小程式，基於百度AI視覺和語音能力，通過語音搜尋或識圖搜尋，可以幫助使用者方便快捷地對垃圾進行分類;基於百度開發的臨床輔助決策系統(CDSS)，已經覆蓋全國16個省市，服務近百家大型醫院和近千家基層醫療機構，上萬名醫生。

百度在AI人才培養方面，百度已經形成了囊括師資培訓、學生賽事、課程共建以及教材出版等多個維度產學融合生態。通過“全國高校深度學習師資培訓班”、“飛槳博士會”、“AI快車道”、“黃埔學院”、“線上深度學習集訓營”等專案培養1000名專業教師，助力200+高校開設深度學習課程，為近1000家企業提供技術和應用培訓，並通過大量賽事與活動，吸引了無數在校學生加入到AI事業。

堅守AI以人為本，或許聽上去並不那麼新穎。但如果我們順著這條線索，再回望百度AI的技術領先性與產業容納度，會發現所有奇蹟都有其源頭。

結束語：與眾不同的百度AI

很多百度技術專家跟我說過，百度的很多AI能力，都是聽到了開發者的需求和討論，於是馬上加班加點開始研發和升級。很多東西就這樣誕生，然後日積月累下來，發現百度AI這面旗幟已經跑出了超越行業的距離。所謂AI平臺型公司，最終是要能夠容納更多的人——容納更多的想法，更多的需求，以技術能力的共性去包容千行萬業的獨特性。

當更多AI與網際網路公司，還在提供基礎AI技術，將某幾個產業與AI融合的時候，百度AI的技術體系、技術深度，以及全流程支撐能力，已經可以支撐能夠想象到的產業邊際，輕鬆進入智慧化階段。甚至可以說，這是作坊式工廠與煤鐵綜合工業體區別。

這一點上，確實只有百度一家中國AI公司做到了，這是中國AI之路的機遇與幸運。

2020，這個世界，這個國家，千萬行業和無數普通人對AI的需求與期待，依舊會推著百度AI前行。

再回頭時，鼎革天地又一寬。

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