微軟於2月8日北京時間凌晨在 Redmond 線下舉辦一場媒體活動，圍繞微軟的產品以及 AI，公佈最新訊息。這裡我們先回顧一下微軟在 AI 上的佈局。
2019年，微軟向 OpenAI 投資10億美元，成為了 OpenAI 緊密的合作伙伴，而微軟的 Azure OpenAI，於2021年推出，微軟雲服務客戶可以使用各種 OpenAI 工具，如 ChatGPT 基於的 GPT-3.5 系統，以及可以透過文字提示生成影像的 Dall-E 模型。2022年11月底 ChatGPT 推出，迅速席捲網際網路，使用者迅速上了百萬。
2023年1月初，微軟已經在討論將 OpenAI 的技術納入 Word、PowerPoint、Outlook 和其他應用程式，這樣使用者就可以用簡單的提示自動生成文字，2023年1月下旬，微軟宣佈即將會把 ChatGPT 加入 Azure 雲服務。
此外，新版微軟必應+ChatGPT 的測試版會推出，在面對谷歌剛剛宣佈釋出 Bard 聊天機器人的時刻，這場釋出會就更容易引人注目。
之前網上流傳的新版必應的特點是有一個聊天框，而不是搜尋框，你可以像人一樣與搜尋引擎對話，用自然語言查詢資訊和搜尋網路查詢。
微軟MVP實驗室研究員
張雅琪（阿法兔）
微軟最有價值專家（MVP），畢業於外交學院和香港大學，IT 技術社群創始人，中關村網際網路研究院兼職研究員，多次受邀在微軟 Reactor 進行公開演講，也曾在很多知名大學、多家知名基金進行過課程的講授，熱愛研究計算機歷史和科技公司的商業模式。
釋出會說了啥?
釋出會提出，新版微軟搜尋引擎，在桌面上推出了測試版，移動版也即將推出。
微軟執行長 Satya Nadella 先上臺，和大家開玩笑說我們要談論 Kubernetes，所有人都笑了（哈哈）。Nadella 介紹了當前微軟的情況，包括過去微軟經歷過的所有，和取得的業務里程碑，Nadella 提到了卡特總統和當時所面臨的經濟、通貨膨脹問題。
他說："微軟將如何克服這些挑戰？”
之後，Nadella 在分享了一些關於微軟和技術的軼事後，（負責回答釋出會問題的微軟成員們）就開始回答關於 Bing ChatGPT 和 OpenAI 的問題了。
釋出會
新版微軟必應 Waitlist 時，使用者可以透過安裝一個瀏覽器擴充套件，更快地獲得 AI 工具，新的微軟必應不是 Tay 2.0，今天起，微軟由 ChatGPT 支援的搜尋引擎 Bing，會開放給所有人試用，大家很快就可以試用新的必應了。
新的 Bing 搜尋引擎特性
- OpenAI：下一代語言模型。
- 普羅米修斯（Prometheus ）模型：提高搜尋結果的相關性，對答案進行註釋，顯示最新結果，瞭解地理位置，增加安全性。
- 核心搜尋索引：應用了 AI 模型，也是二十年來相關領域最大跳躍。
- 使用者體驗（整合）：搜尋彙集了答案、聊天和瀏覽器。
The New bing:
- OpenAI: next gen language model.
- Prometheus Model: Improve relevancy, annotate answers, up to date results, understand geolocation, increase safety.
- Core search index: We applied the AI model and we saw the largest jump in relevance in two decades.
- User Experience (unified); search coming together answers, chat, and the browser.
Q:關於廣告：有沒有計劃納入廣告？
回答：廣告一開始就會有。
Q: 對終端使用者是否有任何費用？展示的很多東西都是基於事實的。這能幫助人們進行創意寫作嗎？
回答：不收費，它是免費的，它可以幫助人們進行創造性的舉例。
Q：開發者會得到一個 API 嗎，可以對這些查詢進行限制嗎？
回答：我們正在繼續評估我們的產品，限制這塊還會有一些區別。
Q:在 Chrome 或其他瀏覽器中能否使用？
回答：我們希望把這個功能帶給所有的瀏覽器，只是從 Edge 開始。Chrome 需要設定一些功能，才能使用，但我們的目的是所有的瀏覽器。
Q:ChatGPT 有時會產生幻覺，亂編亂造，你們是否戰勝了這個問題，或者說使用者可能會看到這個問題？
回答：從一開始我們在努力解決這個問題，我們正在測試模型，並且努力保持接地氣的語氣，但是目前它還不完美（ We've been working on this since the beginning. We are measuring where the model is not staying grounded in the search results, but it's not perfect. Users will see where it's changing a small number or something.）
Q：在使這個產品可持續發展和計算最佳化方面，你們做了哪些努力？
回答：我們希望它可以區分，在什麼時候會使用嚴格的計算，而什麼時候可以不進行那麼重的計算，這一點很智慧。
問：生成的內容，是否完全會被標記為 AI 生成的？
回答：我們的願景是輔助，而不是希望 Bing 完全生成和寫東西。
問：為什麼不重新塑造一個新的品牌名稱（Why not rebrand Bing?）？
回答：我們認為，（ChatGPT 的這場革命）完全是對搜尋的重新認識，我們喜歡 Bing 這個品牌，所以我們也要堅持它繼續叫 Bing。"
問：在 GPT 上執行查詢與傳統搜尋的成本是什麼？
回答：我不打算回答這個問題。
問：在這裡，資料的相關性和新鮮性將非常重要。比如說，Bing 給出的是新鮮的訓練資料、現場新聞來源，還是兩者的結合？
回答：我們馬上會對它進行測試，看它是否知道這個事件。
問：關於 Bing 的準確性。
回答："我們不會總讓它得出100%的正確，Bing 一直在學習和迭代。而這裡的關鍵其實是，如何將資訊落地？要給它提供更多的資料。可以提高準確性。
問：關於模型中資訊的時效性，比如說如果一臺新電視剛剛釋出，機器人會知道嗎？
回答：We'll be impressed with the recency.
問：是否會產生大量的不良內容？被返回到模型中，讓模型學習？
回答：將搜尋與模型結合起來，意味著可以用搜尋來進行事實核查。把這兩者結合起來時，能夠進行檢查，產生一種平衡。
參考文獻：