當RPA遇上AI，會擦出怎樣的火花？

作者丨 UiBot

 

近年來，作為可代替人類工作的工具， RPA和AI皆因“自動化”而備受矚目。兩者雖然層次不同，卻並非“油和水”般難溶。恰恰相反，它們非常互補，關係猶如人類的雙手和大腦。

眼下， AI技術在企業中的應用仍處於初步探索階段。而標準化、流程化的RPA則更為務實，被視為企業提升效率和生產力的驅動力，也因此成了AI落地的接盤俠。

隨著 RPA和AI的不斷髮展，二者的結合更加水到渠成。那麼，

 

RPA+AI組合將會產生怎樣的火花？

 

1.日常業務的效率化

RPA 雖 是業務效率化的工具，但只 能應對基於規則的、機械性、重複性的任務 。 而 AI還可以自動執行非 定 型業務。

此外 ，通過 RPA+AI 組合 ( 例 如，基於 AI的判斷由RPA處理資料)，可以實現更高階的自動化。因此，將RPA與AI結合起來，可以大大提高日常 業務 效率。

 

2.   只需使用 RPA+AI工具即可完成業務

某些業務流程難免要涉及判斷處理，而 RPA的判斷雖然嚴密但缺乏靈活性。如果能與AI結合，RPA無需人工干預就能判斷處理更加複雜的任務。如此一來，就能解放更多員工，讓他們從事更有創造性的工作。

 

3.更容易匯入AI

對一般企業而言，匯入 AI的成本和難度都很高，部署RPA的門檻卻相對較低。因此，通過將RPA與AI相結合，不僅可使企業快速回收RPA成本，也能更容易地匯入AI，還不用額外構建AI系統。

哪些 AI技術與RPA是絕配？

 

1.語音識別技術

語音識別技術，也稱自動語音識別。該技術能使計算機識別人聲，並將口語中的詞彙內容轉換成文字，從而省去人們輸入鍵盤的麻煩。 Siri等智慧揚聲器 就應用了語音識別技術。

此 外， 語音識別 + RPA， 還可實現 呼叫中心業務的自動化和語音輸入功能等。

 

2.資料分析技術

可使用資料分析技術來解析大資料，獲得高精度的分析結果。

人類能夠分析的資料量，以及分析後能關聯、分組的資料量都是有限的。而計算機可以更好地分析這些資料，得到更多人類無法得到的資訊。

目前，資料分析 +RPA已在Google Analytics等營銷工具和大資料分析工具中實現。

 

3.計算機視覺技術

計算機視覺是指計算機識別影象和視訊的技術，就像人們觀看影象和視訊一樣。例如，醫療機構通過 X光和超聲影象發現疾病。

計算機視覺 +RPA，產生了一種服務：可將傳統的手寫材料和資料轉換為數字資訊。如今，無需鍵盤輸入且不會產生拼寫錯誤的RPA，正被廣泛應用於那些需要處理大量紙本材料的行業中。

在不久的將來， RPA+AI組合將會擴充自動化的深度和廣度，以最少的人工干預完成任務處理。企業只有打好RPA+AI的“組合拳”，才能進一步向高效智慧化的道路邁進，實現長期效益。

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