當人工智慧遇上不良資產處置行業，會碰撞出什麼火花？

據統計，2014-2018年期間，我國持牌金融機構消費貸款累計放款248,231億元，行業加權不良率4.5%，累計不良資產接近11,170億元。隨著國民經濟下行、各類消費金融機構的不良資產總額及不良資產率的持續攀升，不良資產處置壓力高企。

現如今， 人工智慧技術已不知不覺滲透在我們的日常工作、生活中，它既可以酷炫狂拽，也可以潤物無聲。那麼，當兼具經濟效益與情懷的雲端計算努力把資訊變為智慧的 大資料，模擬人類大腦工作方式、學會推理的 人工智慧遇到不良資產處置行業，它們之間會發生怎樣的化學反應呢？

合規標準化

大資料和人工智慧相結合，可以讓機器學習， 分析債務人接聽電話時的語音語調，從而適時調整話術，提高溝通質量。

一切不合規的創新，都是空談。而有原則、講方法的人工智慧，讓貸前、貸中、貸後處置過程變得越來越規範，越來越現代化。

無障礙人機對話

智慧語音催收模式，可以透過靈活的流程和策略配置，與債務人 開展實時、連續而良好的“人機對話”。

讓機器人模擬真人回答問題，智慧引導債務人，並作出主動判斷，進而達到接近人工語音催收的實踐效果。

讓效率達到質變

在不良資產處置過程中，有哪些問題需要人工智慧來解決？

——舉個例子，跟你密切相關的996問題。

因為人工坐席有限，培訓上崗週期慢，而人工智慧催收技術的應用，對降低催收成本、提升催收效率和質量十分關鍵——它可以無培訓，無情緒，懂得及時跟進，並且全年無休不離職，永遠滿滿的正能量。而所有這些，身為人類的你能全部做到嗎？

讓處置變得簡單

AI技術的發展，使得智慧外呼催繳機器人早已不是呆在實驗室裡的精密儀器，而是一套 智慧化作業系統——將債務人逾期的資料資料巧妙嵌入，它能夠重複完成大量催收工作。

語音識別技術的成熟，人工智慧、機器學習及大資料分析技術在催收領域的不斷深化，讓機器提供的服務更趨優質，讓不良資產處置工作變得更加簡單。

嘖嘖，這些都很贊，誰可以做到呢？

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以人工智慧、大資料、雲端計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，擴充金融服務的廣度和深度，實現金融服務的智慧化、個性化、定製化。 催米科技便是行業領軍成員之一。

作為一家專業的不良資產處置服務機構， 催米科技自主研發的AI米智慧語音催收系統目前已為金融機構不良資產處置及傳統呼叫中心運營管理提供系統解決方案。當人工智慧再進一步發展時，以催米科技為代表的人工智慧語音系統，將極大地降低不良資產管理成本，最佳化管理流程和提升不良資產管理效率。

（催米AI米語音處理系統工作原理圖）

AI米-還有更多優勢

· 深諳商業銀行各場景，流暢化本地部署，高效簡化的合規流程，7x12x365無間斷作業。

· 細分目標市場，多維度資料標籤比對，提高精準投放，對案件週期智慧匹配分案。

· 標準流程化管理，強大的報表監控，透過有效降低壞賬率的提升，減緩金融機構的資金壓力。

· 接通率提高30-50%，可聯率提高10-20%。回款效果達到同期人工的80-85%。萬元回款成本為人工的20-25%。與同期人工相比，合規指標提高10-15倍。

· 智趣語音互動，可根據使用者需求自主錄音，應用於各種定製化場景，幫助使用者安排節假日問候。

每一個時代的艱鉅問題都會被新的技術解決， 人工智慧正在為不良資產處置行業帶來一場職能轉變，為電催工作帶來更加精細化、專業化的提升。

相信，人工智慧這個“新物種”的出現一定會讓行業變得 更加科技感、人性化，同時還多了一份溫度。

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