你為什麼會恐懼人工智慧？它有什麼可怕之處？

說到人工智慧，有人會覺得它的出現會造福全人類，例如 Facebook 的 CEO 馬克·祖克伯就這樣認為。當然，也有人持反面觀點，例如伊隆·馬斯克、史蒂芬·霍金，他們認為人工智慧發展到某種程度後，可能就會像好萊塢大片裡的劇情一樣，威脅全人類。那麼到目前為止，人工智慧最讓人感到可怕的是什麼？

 

我認為最可怕的是，和早前想象的不一樣，人工智慧正在逐漸取代人類的一些工作崗位。

從早期的工業革命開始，機器人的出現，使得人類的勞動開始逐步被替代。最早的一批機器人並沒有我們如今所看到的機器人這麼智慧化，早期的它們只是用於工廠流水線上的機器臂，建築施工工地的起重機等等。這些笨重的金屬取代了藍領工人的工作，從而導致藍領工人大批次下崗以及人員縮減，這些工作只是需要體力，操作單一枯燥。

 

隨著科技的發展，如今人工智慧時代的機器人， 依靠人工智慧和深度學習， 不僅僅是幹藍領工人的工作，它們也進入了人類工作的最高領域，也就是腦力工作的領域， 很多行業都遍佈著機器人的身影，有具備填詞作曲的機器人，有分析經濟走勢的風險機器人，還有代替客服人員的電話機器人 。 已經不僅在體力上超過了人類，在腦力方面也有打敗人類的趨勢，現在幾乎各個行業，都已經遭到人工智慧的衝擊了。 李開復曾說： “過去一年，我就沒有再買過人管理的基金，我過去一年的投資都是機器人幫我管。”李開復所說的基金，是一種由演算法決定的量化投資基金。

 

人工智慧的原理是深度學習，而深度學習的基礎是我們人類的知識和認知，但是阿爾法狗贏了圍棋，卻讓人感到震驚，因為圍棋的規則也是我們人類發明的。人類無法比、也不需要和機器比誰跑得更快，算得更快更準，就好像人類不必和汽車比誰快一樣。因此，對於人工智慧，我們應該做的，是去學習機器的工作原理，正確地認識和對待它們的工作，然後將人工智慧的工作成果應用到我們的需要中去，讓我們成為人工智慧的大腦。

 

馬克祖克伯曾說： “ 我們現在擔憂人工智慧的安全性，就如同兩百年前擔心要是以後有飛機了飛機墜毀怎麼辦一樣。如果我們總是過度擔心安全性，我們就不可能造出飛機。不管怎麼樣，我們要先造出飛機，再擔心飛機的安全性。

 

我們過度擔憂人工智慧，將阻礙人工智慧實際的進步。我們要認識到無人駕駛汽車可能可以幫助我們減少車禍的發生，而且人工智慧系統甚至能夠幫我們診斷疾病，所以因為擔心安全性而阻礙人工智慧的進步可能是最糟糕的選擇， 就像近年來的企業只關注電話機器人好不好用的問題，忽略了使用者的隱私，導致市場對於行業的始終不待見，但是全然沒有考慮解決的方案，因為技術本身是沒有罪的， 我們本來可以利用人工智慧讓世界更美好。 ”

 

第一批看到電燈泡的人，應該大部分是恐懼的，但是當人們看到了電能所帶來的力量，所以他們發明了各種電器，讓電能至始至終為人類所用，他們是電能的大腦。 在人工智慧的時代，越來越多的人也開始利用演算法和大資料等來改善自己的生活和工作，讓自己成為人工智慧的大腦，而這個大腦，卻是永遠不可能被淘汰的。