電腦科學：排序演算法，排序演算法，更多排序演算法...

每個程式設計師：是的，是的，我們知道！

Facebook：這是您在31、49、26、29和55分鐘前發出的通知。

（為什麼不按時間排序呢？）

眾說紛紜：

這是因為分散式系統很困難，或者是因為排序指標是某些推薦引擎的輸出。

Facebook開發人員只知道如何在白板上進行排序，實際上，使用計算機並不需要也不能夠。(暗示他們通過演算法招聘考核和理論討論)

它是根據給您更多廣告（如Facebook中的所有內容）的可能性排序的

假設概率分佈是均勻的，則這與random（）是無法區分的。

我不認為“這是沒有排序過”Facebook以他們認為對他們有利的順序顯示資訊，而不是按時間或使用者的需求。（暗示他們的功利主義）

CAP定理？犧牲一致性？

CAP定理適用於分散式系統。Facebook選單是本地的，未分發。

最終的一致性是一個殘酷的情婦。

排序演算法以及如何不應用它們。聽起來像是每個程式設計師都應該知道的97件事的一章。可能會寫成一本書。

我們已經從“最終的一致性”變為“到此為止，閉嘴，我們不想聽到它”