OpenCV翻譯總結

OpenCV主要是一款開源的機器學習軟體包。裡面整合了許多優秀的演算法實現，程式設計師可以通過學習原始碼和其他人的示例程式來了解OpenCV的使用方法。由於OpenCV的文件大多數是英語，很多程式設計師可能無法比較流利的閱讀文章，於是便有同行建議我把它翻譯一下。有位老師準備OpenCV的課程，我也藉由翻譯文件的方式預習有關OpenCV的知識。同時，自己從今年1月份開始學習做一名翻譯者，也就順帶理解和深入實踐有關翻譯的理論知識。我一共翻譯了兩個大模組，主要涉及並行程式庫、基本資料結構Mat的使用方法、Image Processing提到的各種各樣的濾鏡。在此過程中，主要了解到了影像的專業術語和軟體使用方法，OpenCV各類API的呼叫，還學到了如何自己定義一個簡單的線性濾鏡。

在翻譯OpenCV文件的時候，面對數學公式和超長的翻譯流程，壓力也與日俱增，逐漸開始沒有當初的熱情。浩繁卷帙的文件，長長的教程都讓我感覺的這項文件翻譯的過程並不簡單。英文看上去感覺好像能夠理解，可是每每下筆卻總是自己的文字晦澀難懂，中文翻譯腔過濃。為此，我曾邀請一位出版社的編輯指導一下我的翻譯文字，最後她也提供了不少的意見與建議。在翻譯的過程當中，我慢慢體會到中英文之間的差異，中文要儘量少使用被字句，也不能“的的不休”，而英文喜歡用各種各樣的形容詞和定語從句，這在中英文翻譯中一定要注意語言之間的差別。每次翻譯完成以後，過幾天后再去查閱，感覺還可以進一步潤色，讓翻譯的字句更好。甚至前後翻譯都有翻譯不統一的地方，需要統一表述。還需要進一步修訂。

這次翻譯完Image Processing模組確實很艱難，沒有一開始基礎模組順利。影像和數學專業術語的查詢，翻譯技巧的欠缺都讓我感到壓力，也感到需要進一步提高。休息一段時間以後，我會繼續翻譯剩下的模組，更加深入的瞭解這個優秀的開源軟體庫。