德勤：預計2025年全球人工智慧市場規模將超6萬億美元

“我們預測未來2025年世界人工智慧市場規模將超過6萬億美元，2017年-2025年複合增長率達30%。”報告稱。

全球人工智慧市場規模。資料來源：德勤

從行業來看，傳統市場規模較大的領域將繼續領跑，2030年製造業、通訊傳媒及服務、自然資源與材料將分別以16%、16%、14%增長率佔據前三名。

全球人工智慧市場規模（按行業分類）。資料來源：德勤

其中，龐大的製造業企業已經開始加速數字化轉型，推動智慧管理、智慧工廠、智慧物流等全方位智慧化，因而製造業也是其中增速最快的領域。同時，在新領域中，教育領域人工智慧技術的應用也開始向學習全過程滲透，增長速度也是不容忽視。

從科研和學術的範疇到技術創業，人工智慧僅用了幾年的時間。這樣的轉變不僅得益於人們希望新技術解放生產力的訴求和政策的扶持，還離不開資本市場對人工智慧的助推。

根據德勤報告，在過去5年間，全球人工智慧領域投資出現快速增長。全球人工智慧領域融資在2017年迎來全面爆發。據不完全統計，2017年全球人工智慧融資總額躍升至104億美元，並在2018年持續增加。截至2019年上半年全球人工智慧領域共獲融資超過109億美元。

全球人工智慧投融變化情況。資料來源：德勤

分析人工智慧的投資趨勢，德勤認為，主要分為三點，一是依託人工智慧技術在傳統領域的應用創新受投資人追捧；二是投資市場開始青睞底層技術創業公司；三是巨頭投資人工智慧佈局在業務關聯產業上下游。

全球人工智慧領先機構主要投資領域。資料來源：德勤

但是這些投資巨頭的投資偏好也不盡相同，阿里巴巴投資重點主要在安防和基礎元件，獲投的代表性公司包括商湯、曠視和寒武紀科技

等。騰訊投資的重點主要集中在智慧健康、教育、智慧汽車等領域，代表性的公司包括蔚來汽車、碳雲智慧等企業。百度投資的重點主要在汽車、零售和智慧家居等領域。京東投資重點聚集在汽車、金融和智慧家居等領域。而依託中科院體系的國科系則在與晶片、醫療、教育等人工智慧技術和應用領域均有涉足。

除了財力方面的支援，周邊技術的發力也是AI技術得以快速發展的重要原因，包括演算法、資料和計算力“三駕馬車”。

德勤在報告中指出，在演算法方面，人類在機器學習的演算法上實現了突破，特別是在視覺和語音技術方面的成就尤為突出。在資料方面，移動網際網路時代的到來使資料量迎來了爆炸式增長。代表電信發展里程的5G的發展將為人工智慧的發展提供最快1Gbps的資訊傳輸速度。

“在計算力上，得益於晶片處理能力提升、硬體價格下降的並行使得計算力大幅提升。截至目前，全球人工智慧的計算力主要是以GPU晶片為主。但隨著技術的不斷迭代，如ASIC、FPGA在內的計算單元類別將成為支撐人工智慧技術發展的底層技術。”

報告以縱向視角，掃描全球AI城市，從頂層設計、演算法突破、要素質量、融合質量和應用質量五個關鍵維度出發，歸納並評選出三類20個最具代表性AI創新融合應用城市。

第一類是以舊金山灣區、波士頓為代表的綜合樞紐型AI城市。第二類是以紐約、北京和上海為代表的融合應用型AI城市。第三類是以多倫多、達拉斯、深圳、阿姆斯特丹為代表的創新引領型AI城市。

德勤認為，城市AI創新融合應用的發展程度極大地依賴於城市自身的基因，包括政府視角、經濟實力、產業特點和科創資源等，雖然在初期的切入點和發展路徑發展不盡相同，但中遠期都將向綜合樞紐型靠攏。

最後，德勤在報告中對上海發展AI提出建議，認為未來上海應把握區域經濟一體化機遇，加強策源能力，提升創新質量，在全球創新網路、多元主體構建、提高政策的針對性等方面尋求抓手。

“未來，人工智慧發展需要緊抓創新、技術、人才三要素，聚集創新要素、加大科技企業集聚效應、建立創新技術人才庫，通過AI的發展提高產業競爭力。”