用AI思維給成本降溫，騰訊WeTest相容性測試直擊底價

當AI成為各行業提高產業效率的動能，很多人開始疑惑，這架智慧化的“無人機”何時在移動應用測試中真正落地？在今年的國際數碼互動娛樂博覽會(ChinaJoy)上，騰訊WeTest給出了答案。

藉助AI技術，在保證原有質量下，大大提升在問題識別與測試驅動兩個環節的效率和識別準確率，深度相容測試服務直擊底價，僅需原市場價三成，所有移動應用開發者即可享用該服務。在測試領域，騰訊WeTest將釋放AI的普惠力量！

擺脫人力單兵作戰，AI有效降低測試成本

相容性測試工作往往需要依賴大量裝置和專業技術人才完成，隨著Android碎片化愈發加重，成本門檻飛速抬高。


早在2014年，全球Android裝置就超過了1萬種，如今其數量更加冗雜繁多

Android碎片化不僅體現在機型與品牌的形態各異，更表現於系統版本、解析度等細分維度的不同，想要做到產品完全適配，開發者就要擔負起高額的人力、物力及時間成本。經騰訊WeTest官方測算，單憑人力如果要實現全裝置覆蓋的相容測試，每年耗費的人力成本高達百萬元，裝置成本更超過300萬元，而這就是市面上深度相容測試服務價格居高不下的主要原因。

然而，如果不做好相容性測試，安裝、拉起失敗、閃退、UI異常等問題更會極度影響使用者體驗。據資料測算，相容性問題會引發超過20%的使用者直接解除安裝應用，後果的嚴重性不言而喻。


好訊息是，隨著騰訊WeTest在AI應用上的探索，相容測試服務已經在測試驅動與問題識別上徹底告別人力單兵作戰下的“重複式勞動“。目前，AI技術已經應用於相容性測試中的自動化探索測試，以及影象異常、花屏檢測等UI問題識別等“困難關卡”，通過AI與少量人力配合的方式，降低人工成本，提高測試品質與效率。

一方面，UI問題檢測一直是相容測試業界的難點。面對需要大量人工排查判斷的UI問題，騰訊WeTest加入AI影象自動聚類演算法，輔助人工高效定位UI問題截圖，大幅提升測試人員識別UI問題的效率。


另一方面，測試驅動也是一大難點。傳統的指令碼執行驅動測試，回放成功率往往受到環境影響，非常低，甚至低於30%。這意味著大量的指令碼除錯和返工。在現有指令碼驅動的基礎上，AI輔助探索實現了在少量人工干預下，數百臺裝置批量執行，執行成功率較純指令碼驅動亦有大幅提升，可達85%以上，使相容測試真正步入智慧化階段。

AI自動化探索成效顯著

合格的AI應用，不僅在於替代人力的智慧化，更應側重質量與效率。

一年前，WeTest將深度相容性測試全面升級，不僅覆蓋市面上Top300機型與90%的移動應用使用者，更實現了測試視訊復現、24小時交付測試報告等服務。論其緣由，AI是已經出鞘的利劍之一。

在遊戲《亂世王者》相容性自動化測試中，WeTest結合AI技術為產品制定了全場景UI自動化方案，幾乎實現全場景、UI介面元素自動檢查的功能，大幅提升產品相容性測試效率。

目前騰訊內部80%以上的的遊戲，正在使用AI輔助自動化探索的測試方法實現相容性的提升。

對於更加追求品質服務的應用來說，AI對相容測試質量上的加成更為顯著。在服務期間，騰訊WeTest曾多次協助出行、金融、視訊直播等頭部應用制定批量執行指令碼的優化方案，精準觸達各類相容測試問題。

深度相容性服務直擊底價，讓精品不斷髮聲

經過十數年的測試與打磨，WeTest 不僅沉澱下了眾多優秀測試工具與WeTest自研工具，形成了成熟的DevOps測試中臺，提高整體效能。而這，便是WeTest能“見招拆招”，面對開發者與市場訴求，可以第一時間讓AI技術落地，極度降低深度相容性測試成本的原因。

在ChinaJoy中，騰訊WeTest公佈此次直擊底價的深度相容測試服務將於2019年Q3開放，因此受到不少遊戲開發者的詢問與關注。面對疑問，騰訊WeTest官方表示，開發者可以登入WeTest騰訊質量開放平臺官方網站（超連結：wetest.qq.com）進行服務諮詢。


隨著AI技術的不斷成熟，在產品開發測試階段，開發者能得出更簡單、更划算、更智慧的決策，全情專注於內容生產，而騰訊WeTest將與開發者一道，讓精品不斷髮聲。