Search Ads投放前,必須知曉的六件事(一)
細節決定成敗,資料崩於誤差。
在Search Ads投放前,一定要了解下與第三方平臺統計資料差異這件事。
無法避免的偏差
1、重新歸因視窗的時間差異
所有的第三方平臺都會有重新定向的切換問題,就是CP會選擇在第三方平臺統計時,設定重新歸因的視窗期,通常CP都會選擇2年或2年以上的時間,但也有CP會選擇1天或2天等相對較短的時間,所以就會產生資料差異。
另一方面,由於第三方平臺歸因統計的更多是新增的安裝,與CP在對時間定向時不同,所以會影響一部分使用者的資料。比如使用者A曾經被歸因到其他推廣渠道中,當再次被蘋果廣告召回時,如果這個時間間隔大於了CP設定的重新歸因視窗,則會被歸因到蘋果廣告中;反之,則因為第三方平臺排重的原因,被歸回到其他渠道中。
2、統計使用者數
由於第三方平臺與蘋果官方對歸因定義的不同理解,採用了不同的方法統計使用者數。
蘋果Search Ads認為,只要這個使用者下載了App,且未出現其他問題,就認定使用者完成了安裝,所以根據下載數量對使用者進行統計。
而第三方平臺,要求使用者下載安裝後,還需要開啟App並聯網傳送一次資料請求(即啟用),才符合歸因條件,因此以首次開啟應用為標準,對使用者進行統計。
通常情況下,80%以上的使用者下載後都會及時點開應用啟用,但有10%~20%的使用者會因手機未聯網、安裝下載後崩潰,需要重新安裝等問題,而沒有開啟應用,導致資料無法被第三方平臺統計。由於使用者行為不受控制,所以無法避免由此引起的資料差異。
3、App重新安裝
對於重新安裝,蘋果和第三方平臺的定義也有所不同,通常第三方平臺在歸因時,會基於裝置是否為新的IDFA來歸因。但蘋果則是看某個Apple ID是否曾經下載過相應App來歸因。
因此,蘋果Search Ads認為重新安裝就是一個轉化(安裝);而第三方平臺則會對這部分使用者去重,不一定會統計他們,導致歸因資料出現差異。
4、第三方平臺與蘋果在下載時間記錄上的區別
蘋果和第三方平臺對下載時間有著不同的定義,即蘋果記錄使用者下載應用的時間,而第三方平臺記錄應用的首次啟用時間,所以就有可能造成安裝延遲的問題。比如,使用者A下載應用後,延遲一段時間再啟用,這時可能已經是推廣期的一天中,最後3~4個小時,所以第三方平臺就會出現資料統計到延遲啟用的情況,導致當天歸因資料差異。
其他情況還有,以天為單位進行統計時,可能第一天的推廣就會存在很多啟用資料延遲,出現統計差異;而且在停止蘋果Search Ads投放後,仍能在第三方後臺看到蘋果廣告推廣資料。
5、iOS版本 11.3 到 11.4.0 的問題
由於在iOS版本11.3到11.4.0的裝置上,執行搜尋廣告歸因API存在BUG,第三方平臺與蘋果Search Ads統計的下載數可能會有一些差異,並且截至發文日期,蘋果尚未對此版本進行修復,因此需要考慮自身產品的上述系統版本所佔比例。
亡羊補牢 為時未晚
1、蘋果伺服器造成的資料延遲及第三方平臺的多渠道歸因
蘋果的伺服器延遲較為嚴重,可能不會立即答覆API請求。而第三方平臺通常是多渠道歸因的模型,所以無法長時間等待蘋果反饋。因此,蘋果延遲一定時間後傳送的資料,可能無法被用於歸因。
另一方面,由於多個渠道進行歸因的基礎,是按照Last Click的方式對一個使用者做歸因,所以通常情況下,推廣的程度越大、渠道越多,廣告歸因統計差異越大。
解決方案:
如果CP自己在做API介面,可以向蘋果多請求幾次資料,並等待更精確的資料反饋,儘量保證資料的完整性,減少資料延遲帶來的影響。
2、使用第三方平臺SDK版本產生的資料差異
無論第三方平臺的SDK版本如何,蘋果都會統計轉化,但對於一些第三方平臺而言,例如AppsFlyer,只有SDK達到一個較高的版本,才能更準確地追蹤蘋果Search Ads。
正常情況下,第三方平臺會持續迭代自己的統計模型,模型越精準,統計到的資料就越多,但無論第三方平臺還是CP自己做的歸因API介面,都有可能因自身統計模型不夠精準,無法更準確的追蹤蘋果Search Ads,而與蘋果對安裝下載的統計資料產生差異。
解決方案:
對CP而言,要儘量和第三方平臺最新的SDK版本保持一致;如果是自己做歸因模型,就儘量完善自己的歸因模型、考慮更多的歸因維度去統計資料,進行歸因模型的更新調整和迭代。
3、限制廣告追蹤(LAT)
如果使用者開啟了限制廣告追蹤(LAT),並且蘋果Search Ads的廣告系列沒有定義目標引數。這時,蘋果 Search Ads會統計這些安裝數,而第三方平臺則無法進行統計。因為蘋果不會把這些使用者的IDFA告訴第三方平臺,沒有IDFA,後續的歸因統計就無從談起。
解決方案:
在使用者開啟了限制廣告追蹤(LAT)時,可通過使用定向廣告來排除這部分使用者的資料。
4、第三方平臺與蘋果點選歸因視窗的區別
蘋果的點選歸因視窗不可以更改,且被設定為30天,即使用者點選廣告後,30天內下載App便計入歸因統計。
而第三方平臺的點選歸因視窗是可以更改的,有些CP會將歸因視窗設為7天、28天等時間,與蘋果官方統計節點出現差異,導致歸因資料統計遺漏。
解決方案:
建議在第三方後臺將點選歸因視窗設定為30天,與蘋果保持一致,減少資料缺失。
5、第三方平臺與蘋果使用不同的時區
當第三方平臺與蘋果的賬戶投放時區設定不同時,也會產生歸因統計差異。蘋果使用App Store的本地時區進行統計,而第三方平臺有可能會自己設定不同的賬戶投放時區。
比如量江湖將賬戶投放時區為洛杉磯時區(UTC-8,夏令時為UTC-7),而第三方平臺的時區統計設定則可能不同;如果不能與蘋果使用的時區統一,就會出現歸因資料差異。
解決方案:
首先確保第三方後臺的投放賬戶時區與蘋果的統計時區保持一致,如果出現第三方平臺不支援變更賬戶投放時區的情況,量江湖也提供換算時區統計資料的服務。
6、轉化資料
蘋果的伺服器可能需要幾秒的時間來回應這個安裝是否來自他們,因此可能會晚於歸因完成時間,但可以多次嘗試並等待更準確的資料反饋。而第三方平臺的歸因通常會設定較短的上限,比如最多5秒,即Conversion data API響應的時間。如果廣告平臺的迴應晚於歸因時間,那麼這個使用者會被視為自然使用者,導致資料差異。
解決方案:
建議完善歸因模型,如果是CP自己統計的話,可以多等一段時間,或再次詢問,儘量獲取完整的使用者資料。
7、使用者地理位置的差異
由於蘋果Search Ads根據應用商店來區分地區,而第三方平臺是根據IP地址來識別使用者的地理位置,所以就有可能產生歸因統計差異。
具體來說,使用者在與App Store國家相同的地區下載應用時,第三方平臺與蘋果的地理資料一致。但當使用者使用VPN或其他商店賬戶登陸時,第三方平臺追蹤到的與蘋果資料不符。
例如,身在中國的使用者,如果使用美國區賬戶在App Store下載應用,則會被蘋果計入美國區進行歸因,而第三方平臺則會根據IP地址歸為中國區。因此在對某一地區歸因統計時,會出現資料差異。
解決方案:
雖然無法干預使用者行為,但是可以通過對Campaign名稱的定義,來更準確的區分地區,這種方式不以第三方平臺的IP地址來歸因,而是以Campaign名稱設定的地區來進行歸因,從而減少歸因統計差異。
來源:遊戲陀螺
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