把《長安十二時辰》裡的破案之道,引到AI世界來
《長安十二時辰》已經更新到了四分之三。觀眾期待已久的太上玄元大仙燈終於出場,李必被困仙燈,張小敬在許鶴子的幫助下進入廣場。最後一戰的味道已經瀰漫了出來。
追劇至此,包括我在內的很多網友似乎都在琢磨這麼一個問題:如果擱置服化道上的精緻還原,《長安十二時辰》劇情本身的迷人之處到底在哪呢?
我想,其中很重要的一點在於,這部劇在先決條件中設定了非常合乎邏輯的時空關係。主角之間各司其職,分頭行動,但又隨時能夠產生交集和聯絡。這樣主角們就在都不“開掛”,或者依靠飛來奇遇解決問題的基礎上,在各自條件所限的情況下,透過抽絲剝繭的跟進線索,再將視角整合到一起,最終勘破謎團。
而為了達到這種真實的效果,原著作者馬伯庸顯然煞費了一番苦心。比如為了在尊重歷史的前提下解決主人公聯動的問題,設計了大案牘術和望樓傳信這兩個“先進技術”,被網友戲稱為天寶年間大資料和雲端計算。
如果說《長安十二時辰》中有某種“破案之道”的話,我想可以總結成:有現場,有特長,有聯絡。
有意思的是,我發現這“三有”,恰好也是AI技術走進產業應用時所必須的——只有實驗室中的演算法,沒有現實中的算力,那麼AI就只能是空中樓閣。但當AI算力駛入現實場景時,現場、特長與聯絡,也是構建智慧計算解決方案的前提。比如說,我們知道華為的Atlas人工智慧計算平臺近幾個月引發了極大的行業反響。這些討論與關注背後,其實是這樣一個關於AI算力的現狀:人工智慧在今天的產業應用中,面臨的問題跟《長安十二時辰》具有某種程度的相通點:廟堂之上的演算法縱有千般好,實戰中的張小敬、靖安司,以及望樓傳信,才是真正解決問題的法寶。
本文中,讓我們還原一個“AI十二時辰”,看看在產業智慧化的世界中,華為Atlas如何完成破局與解謎。
誰是狼衛?
AI落地很難,這個大家都知道。但是造成這些苦難的狼衛到底是誰呢?
從多種資料包告來看,AI應用最大的限制就是算力飢渴。尤其應用到現實中,尤其是工業、安防等實時化要求極高的產業中,邊端側缺乏AI算力是最嚴重的枷鎖。與此同時,算力成本高、相容挑戰大、應用技術複雜,又變成了三個“小狼衛”。
這些固守在AI世界中的算力枷鎖,最終危害的就是AI算力的可用性,阻礙AI進入現實。而想要破局AI,就必須把這夥狼衛一個個找出來,解決掉。這也是Atlas登場的舞臺。
讓我們先來說個案例,還原一個“案發現場”,藉此步步窺探Atlas系列在AI這座“長安城”中,如何迎敵破賊:某工業園區,希望利用機器視覺技術提供的物品與動作識別,達到人流、車輛、火情的智慧監控效果。
然而實際操作下來,卻發現雲端AI能力,無法滿足園區AI應用的實時性需求。而在端側搭建AI硬體體系,又要面臨買不到合適的AI加速裝置的尷尬。買來了知名的國際品牌顯示卡,又出現了各裝置之間不相容、技術人員不會除錯等等問題。
這一系列問題,就是這家園區所面對的“AI狼衛”。帶著這些問題,長安方面的Atlas戰將們決定各顯神通。
AI界的張小敬,講究的是快、準、狠
《長安十二時辰》裡的萬年縣不良帥張小敬,辦案講究的是一個手疾眼快,全力以赴,第一時間解決問題。而AI應用中,首先需要的就是這樣一位“五殿閻羅”。
奮戰在AI應用場景第一線的Atlas 200,相當於產業智慧世界的張小敬。張小敬之所以厲害,就是因為他每天遊走於長安街頭的“一線”。市井百態無所不知,黑白兩道無所不曉。當AI進入產業空間時,很大程度上需要的正是這樣一位“街頭帥”。雲端算力不能解決實時化、本地化的算力需求,必須讓AI算力抵達第一線,才能真正解決問題。
Atlas 200 AI加速模組,是基於晟騰310晶片的端側加速裝置。它的體形非常袖珍,可以被植入攝像頭、無人機等裝置,可以支援16路高畫質影片實時分析,功耗僅有9.5W。
它一出手,就帶出來張小敬“快、準、狠”三大特點:
快:本地釋放端側算力,不必事事假手雲端,讓算力最快抵達現場。
準:靈活應用於本地需求,解決現實中的AI算力問題。
狠:端側提供充沛算力,滿足產業應用水準。
在上文所說的工業園區中,在攝像頭中集體安裝Atlas 200,可以高效率實現端側AI加速,從而滿足智慧安防所必須的實時化要求,在第一現場解決AI算力問題。
Atlas 300的大案牘術,讓一切加速
《長安十二時辰》中,一個略早退場讓人無限惋惜的任務就是“大案牘術之父”徐賓。他雖然看似身單力薄,但卻能居於靖安司中,通曉長安內外。用強力大腦加快了大案牘術的運作效率。有網友戲稱,如果徐賓沒有領便當,後面的劇情也不會這麼拖沓。
而徐賓在劇中的能力,就是加速。這位身有天才的記憶力高手,可以憑一己之力記憶大量長安案牘,將大案牘術的實用效率提升不只一個臺階。從而在得到情報後不足半天,就在長安無數人中找到了最適合解決問題的張小敬。
在產業智慧世界,資料中心於邊緣測的加速,往往也直接左右著產業效率。Atlas 300 AI加速卡,是一款半高半長的PCIe卡,可以面向資料中心和邊緣側伺服器場景提供AI加速能力。就像徐賓一樣,Atlas 300知識淵博,能夠支援多種資料精度,同時腦力超強,單卡即可提供64TOPS INT8的算力,為AI模型的推理提供強大算力。
Atlas 300在關鍵點上的就位,填補了AI這門“大案牘術”在本地需要強大處理算力的空白,讓千行萬業有了體系化應用機器視覺能力,構築AI處理矩陣的可能。
望樓,雲與端的智慧耦合
相信每個觀眾都對《長安十二時辰》裡的望樓印象深刻,這種遍佈長安的瞭望與傳信系統,在劇中讓靖安司可以隨時掌握張小敬的動向,同時也讓火線上的辦案人員可以隨時上報情況,請求支援。
有人說這是長安城的雲端計算和網際網路,但其實望樓系統更像是長安的邊緣計算——它置身靖安司的雲,與張小敬的端之間,透過一千年前的網路技術,讓“雲端協同”變為可能。
在AI世界,本地算力和雲端算力都不能解決所有問題,完整的解法必須是雲層配合端側層,提供各司其職,1+1大於2的算力組合。而這種需求下,溝通雲和邊的邊緣場景就變得特別重要。
而在Atlas家族中,Atlas 500就扮演著望樓的職責。處在邊緣位置的Atlas 500,能夠在實用場景中提供強大的算力支援,提供體系化的邊緣算力供給。同時又能與雲端配合,及時更新最先的模型演算法,實現AI推理的及時可靠。這款機頂盒大小的產品,可以實現16路高畫質影片處理能力,是業界第一款能夠商用的AI加速小站,適用於交通、看護、無人零售、智慧製造等廣闊領域。
Atlas 500,在工作時就像望樓一樣,具有三大“靖安司”風格:
1、聯絡力強:Atlas 500會將端側資料上傳處理,將雲端模型及時下載更新。上接靖安司的悠悠長安,下聯努力工作的張小敬們,讓AI算力有效配合,適應各種產業需求和環境。
2、全棧普惠:一套望樓語言長安通用,保證了靖安司工作的高效通暢。而Atlas 500,基於華為昇騰晶片,打通全棧AI需求。降低了開發的學習成本,讓開發者與AI世界“望樓相通”。
3、環境可靠:望樓體系,雨天用鼓,晴天用旗板,夾雜驛兵的往來賓士,做到了全天候的適應性。而Atlas 500也具備高強度的環境適應能力,其首次在邊緣計算產品中大規模應用TEC(Thermo-electric Cooling)半導體制冷散熱技術,可以在-40℃至70℃室外工作,且不需風扇散熱。
回到智慧園區場景中,Atlas 500可以為園區提供邊緣測的整合加速,並且將本地端收集和預處理的資料上傳雲端,將雲端更新的演算法接入端側,從而讓園區的智慧攝像頭們有所統屬,協同工作,真正做到智慧化監控。
結束語
當然,將智慧計算產品一個個與《長安十二時辰》中的人與物對比,並不能做到邏輯上的嚴絲合縫。相比於身份的對應,我們更希望讀者朋友們能夠注意到這樣一個問題:AI應用,就像要在長安城捉拿狼衛一樣。往往是在一個非常複雜的時空與產業關係中,植入一種新的技術解決方案。那麼這個“辦案”,必須具備體系化的硬體解決能力,各系統進行本地化的全棧打通。否則軟體層的創新再好,也無法真實落地。同時,相容成本、技術成本與資金成本也是真實世界必須考慮的問題。
這些因素綜合下,華為Atlas人工智慧計算平臺提供了一種各司其職、主流效能、真實可用的AI算力解決方案。想要在真實的長安城中有所作為,Atlas是一個不錯的選擇。
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