鬆哥上學那會，很多人對 MySQL 有一些偏見，偏見主要集中在以下幾方面：
- MySQL 不支援事務（事實上 MyISAM 有表鎖，但是效率比較低）
- MySQL 儲存的資料量比較小，適合小專案，大專案還是得上 Oracle、DB2 等
這麼多年過去了，鬆哥自己在開發中一直是以 MySQL 為主，我覺得我有必要說兩句公道話了。
公道話
第一個問題
關於第一個不支援事務的問題，這有一定的歷史原因。MySQL 從設計之初，儲存引擎就是可插拔的，允許公司或者個人按照自己的需求定義自己的儲存引擎（當然，普通的公司或者個人其實是沒有這個實力的）。MySQL 自研的使用較廣的儲存引擎是 MyISAM ，MyISAM 支援表鎖，不支援行鎖，所以在處理高併發寫操作時效率要低一些，另外 MyISAM 也不支援外來鍵（雖然現在實際專案中外來鍵已經用的比較少了）。
但是這個問題並非無解。這就不得不說 MySQL 中另外一個大名鼎鼎的儲存引擎 InnoDB 了。
InnoDB 儲存引擎是由一家位於芬蘭赫爾辛基的名為 Innobase Oy 的公司開發的，InnoDB 儲存引擎的歷史甚至比 MySQL 還要悠久。
InnoDB 剛剛開發的時侯，就是作為一個完整的資料庫來開發的，因此功能很完備。開發出來之後，創始人是想將這個資料庫賣掉的，但是沒有找到買家。
後來 MySQL2.0 推出後，這種可插拔的儲存引擎吸引了 Innobase Oy 公司創始人 Heikki Tuuri 的注意，在和 MySQL 溝通之後，決定將 InnoDB 作為一個儲存引擎引入到 MySQL 中，MySQL 雖然支援 InnoDB ，但是實際上還是主推自家的 MyISAM。
但是 InnoDB 實在太優秀了，最終在 2006 年的時侯，成功吸引到大魔王 Oracle 的注意，大手一揮，就把 InnoDB 收購了。
MySQL 主推自家的 MyISAM ，日子過得也很慘淡，最終在 2008 年被 sun 公司以 10 億美元拿下，這個操作鞏固了 sun 在開源領域的領袖的地位，可是一直以來 sun 公司的變現能力都比較弱，最終 sun 自己在 2009 年被 Oracle 收入囊中。那會鬆哥還在讀高中，某一天吃午飯的時侯，餐廳的電視機上播放央視的午間新聞，看到了這條訊息，現在還有一些印象。
Oracle 收購 sun 之後，InnoDB 和 MySQL 就都成了 Oracle 的產品了，這下整合就變得非常容易了，在後來發布的版本中，InnoDB 慢慢就成為了 MySQL 的預設儲存引擎。在最新的 MySQL8 中，後設資料表也使用了 InnoDB 作為儲存引擎。
InnoDB 儲存引擎主要有如下特點：
- 支援事務
- 支援 4 個級別的事務隔離
- 支援多版本讀
- 支援行級鎖
- 讀寫阻塞與事務隔離級別相關
- 支援快取，既能快取索引，也能快取資料
- 整個表和主鍵以 Cluster 方式儲存，組成一顆平衡樹
- ...
當然也不是說 InnoDB 一定就是好的，在實際開發中，還是要根據具體的場景來選擇到底是使用 InnoDB 還是 MyISAM 。
所以第一個問題不攻自破。
第二個問題
第二個問題確實是一個硬傷。
你要是拿 MySQL 和 Oracle 比，肯定是要差一點點感覺。畢竟一個免費一個收費，而且收費的還很貴。但是這個問題並非無解。
相信很多小夥伴都聽過國內很多大廠都使用了 MySQL 來儲存資料。大廠用 MySQL ，是因為他們有能力研發出自己的儲存引擎，小廠一般沒有這個實力，沒法去研發出自己的儲存引擎，但是 Oracle 又用不起，那麼怎麼辦呢？
這幾年興起的分散式資料庫中介軟體剛好可以很好的解決這個問題。Java 領域，類似的工具很多，例如 Sharding-JDBC 、MyCat 等，通過這些工具，可以很好的實現資料庫分庫分表，以及資料表的動態擴充套件、讀寫分離、分散式事務解決等。有了這些工具，極大的提高了 MySQL 的應用場景。
另一方面，近些年流行微服務，這不是單純的炒概念，微服務架構將一個大的專案拆分成很多個小的微服務，各個微服務處理自己很小的一部分事情，這更符合人類分工協作的特點。在微服務架構中，我們對大表的需求、對多表聯合查詢的需求都會有所降低，MySQL 也更具用武之地。
因此，第二個問題也是可以解決的。
據鬆哥瞭解，網際網路公司使用 MySQL 還是比較多的，傳統軟體公司，可能會更青睞 Oracle 等資料庫。
不過話說回來，雲端計算，也是未來一個方向。
結語
為什麼要寫這篇文章呢？因為鬆哥打算出幾篇文章給大家介紹一下分散式資料庫中介軟體 MyCat 和 Sharding-JDBC 的用法，有了這些分散式資料庫中介軟體，就可以讓你的 MySQL 真正具備可以媲美大型資料庫的能力。本文算是一個引子吧。
後面鬆哥就先更新 MyCat 。
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