1. 基本資訊
天才與演算法：人腦與AI的數學思維
[英] 馬庫斯·杜·索托伊 （Marcus du Sautoy）
機械工業出版社,2020年4月出版
1.1. 讀薄率
書籍總字數284千字，筆記總字數39047字。
讀薄率39047÷284000≈13.7%
1.2. 讀厚方向
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千腦智慧
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腦機穿越
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未來呼嘯而來
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虛擬人
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AI3.0
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新機器人
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人工不智慧：計算機如何誤解世界
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人工智慧時代與人類未來
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AI未來進行式
1.3. 筆記--章節對應關係
| 筆記 | 章節 | 字數 | 釋出日期 2024年 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記01_洛夫萊斯測試 | 第1章 洛夫萊斯測試 | 2180 | 4月16日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記02_激發創造力 | 第2章 激發創造力 | 2302 | 4月17日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記03_AlphaGo | 第3章 向人類宣戰 | 4709 | 4月18日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記04_演算法 | 第4章 演算法，網路時代的生活秘訣 | 3019 | 4月20日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記05_演算法的幻覺 | 第5章 從“自上而下”到“自下而上” | 3055 | 4月21日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記06_演算法的進化 | 第6章 演算法的進化 | 4144 | 4月22日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記07_數字繪畫 | 第7章 數字繪畫 | 2594 | 4月23日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記08_生物的創造力 | 第7章 數字繪畫 | 2405 | 4月24日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記09_分形 | 第7章 數字繪畫 | 2659 | 4月25日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記10_混沌 | 第8章 站在巨人的肩膀上 | 2186 | 4月26日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記11_演算法如何思考 | 第8章 站在巨人的肩膀上 | 3693 | 4月27日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記12_數學的藝術 | 第9章 數學的藝術 | 3792 | 4月28日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記13_Coq證明助手 | 第10章 數學家的望遠鏡 | 2309 | 4月29日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記14_人腦的極限 | 第10章 數學家的望遠鏡 | 2193 | 4月30日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記15_聲響的數學之旅 | 第11章 音樂：聲響的數學之旅 | 2528 | 5月2日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記16_音樂圖靈測試 | 第11章 音樂：聲響的數學之旅 | 4675 | 5月3日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記17_歌曲的創作公式 | 第12章 歌曲的創作公式 | 3913 | 5月4日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記18_心流機 | 第12章 歌曲的創作公式 | 2630 | 5月5日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記19_深度數學 | 第13章 深度數學 | 2767 | 5月6日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記20_數學圖靈測試 | 第13章 深度數學 | 2562 | 5月7日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記21_語言遊戲 | 第14章 語言遊戲 | 2433 | 5月8日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記22_中文房間 | 第14章 語言遊戲 | 4237 | 5月9日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記23_人工智慧講故事 | 第15章 人工智慧講故事 | 2394 | 5月10日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記24_預測性文字生成器 | 第15章 人工智慧講故事 | 2451 | 5月11日 |
| 讀天才與演算法：人腦與AI的數學思維筆記25_湧現理論 | 第15章 人工智慧講故事 第16章 為什麼要創造：思想的交流 |
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2. 亮點
2.1. 區域性極大值和路徑依賴
- 以圍棋為例，千百年來的技法形成了區域性極大值，也產生了路徑依賴
- alphaZero的橫空出世，不以人類的技法為基礎，自我學習自我訓練，破除了路徑依賴，也解決了區域性極大值的問題（只緣身在此山中）。
2.2 數學是一種生存行為
- 這個觀點讓我醍醐灌頂啊
- 對方几人（或者對面幾隻狼），我方几人，能否打敗對方！最簡單的識數計數在遠古時代就是你死我活的算計啊。
2.3 數學是一門關於鑑別和選擇的學問
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作為一種生存行為，那麼選擇自然而然就產生了選擇，我方有優勢，選擇進攻，我方劣勢，選擇逃跑
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當然咯，還有其他的算計選擇，在人工智慧中的強化學習就表現為獎勵函式中取最優值
2.4 中文房間
- 這個思想實驗真的很有名，在很多AI相關的書中，都有提到，經典中的經典！
3. 感想
3.1 對數學有了一個嶄新的認識
正如前文說的，是生存行為也是鑑別和選擇的問題，更為其他科學提供了手段，是基礎中的基礎。
3.2 AI輔助人類，能大大擴充認知邊界
音樂、作曲、繪畫、數學、講故事、寫作等等，原來以為人類專利的領域，在不斷被攻破；也大大豐富了相應空間。
3.3 耐下心來細細品讀，收穫滿滿啊
一開始覺得可能和其他AI書大同小異，細細品讀後，大有不同，知識爆炸，資訊爆炸，技術也在爆炸。