讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記10_讀後總結與感想兼導讀

躺柒發表於2024-03-08
計算機筆記

1. 基本資訊

人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記 Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World

[美]梅瑞狄斯·布魯薩德 著 著

中信出版社,2021年5月出版

1.1. 讀薄率

書籍總字數218千字，筆記總字數24912字。

讀薄率24912÷218000≈11.43%

1.2. 讀厚方向

  1. 千腦智慧

  2. 腦機穿越

  3. 未來呼嘯而來

  4. 虛擬人

  5. AI3.0

  6. 新機器人

  7. 人工不智慧：計算機如何誤解世界

  8. 天才與演算法：人腦與AI的數學思維

  9. 所羅門的密碼：AI時代的價值、權力與信任

1.3. 筆記--章節對應關係
筆記 章節 字數 釋出日期
2024年
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記01_技術沙文主義 第1章你好，讀者們
導言計算機沒有改變社會		 2322 2月24日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記02_Hello，world 第2章你好，世界 2586 2月25日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記03_AlphaGo 第3章你好，人工智慧 2346 2月26日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記04_資料新聞學 第4章你好，資料新聞學 2039 2月27日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記05_人的問題 第5章為什麼窮學校無法在標準化測試中獲勝
第6章人的問題		 3012 2月28日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記06_機器學習 第7章機器學習：關於機器學習的深度學習 3348 2月29日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記07_自動駕駛 第8章你不開車，車可不會自己走 3235 3月2日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記08_受歡迎的 第9章受歡迎的不一定就是好的 2097 3月3日
讀人工不智慧：計算機如何誤解世界筆記09_人機攜手合作 第10章搭上創業巴士
第11章第三次浪潮：人工智慧
第12章老化的計算機		 3927 3月4日
$ 總計 24912 $

2. 亮點

2.1. 資料問題就是人的問題

  • 我們總把資料看作不變的真理，卻忘記了資料是由人類建立的，資料收集也是人類所為

  • 資料是由人們四處走動和計算，或是人類製造的感測器收集來的東西

2.2. 資料的不合理有效性原則

  • 有可能因錯誤的原因而得到正確的結果

  • 所有的資料都是髒資料，無一例外

  • 在所有看似有序的數字序列中，都有噪聲資料的存在

2.3. 自動駕駛更安全？

  • 人有智慧，他們可以接受怪事；計算機沒有智慧，它們容不下怪事

  • 自動駕駛汽車的，並不是一個懂得如何駕駛汽車的人造智慧大腦

  • 所有自動駕駛汽車的“實驗”都需要人類駕駛員和工程師全程跟進

  • 程式設計師要預見到可能發生的每一個問題或意外情況是不可能的，這就意味著現有的機器學習系統在面對現實世界的不規則性和不可預測性時，很容易發生故障

3. 感想

3.1. 天下熙熙，皆為利來；天下攘攘，皆為利往。

  • 自動駕駛汽車的大量炒作背後，隱藏著賺大錢的希望

  • 分析背後的利益動因，在很多時候比表面上光鮮話語要更真實、有效

3.2. 人工智慧類比計算器

現在的人工智慧，在某個細分的專業領域能夠遠超人類，就如同計算器能夠遠超人們的計算能力一樣

但是，在通用人工智慧方面，則更多地是人工不智慧。

3.3. 1+1>>2

就如同計算器大大擴充了人類的計算能力一樣，人工智慧和人類的協作也將大大擴充人類的認知邊界，發現人類沒有能夠發現的一些聯絡。

3.4 好書，推薦閱讀

附：

1. 明斯基

1.1. 人工智慧之父

1.2. 約翰·馮·諾伊曼是明斯基的導師之一，他提出了計算機儲存的核心概念之一，促成了ENIAC的誕生

1.3. 畢業於安多佛中學、哈佛大學和普林斯頓大學

1.4. 麻省理工學院擔任教授

1.5. 1956年，明斯基和他的合作者約翰·麥卡錫在達特茅斯學院數學系組織了第一次人工智慧大會

1.6. 自己也寫科幻小說，跟艾薩克·阿西莫夫和其他傑出的科幻小說作家都有來往

  • 1.6.1. 科幻小說作家克拉克想象出一個可以通往太空的電梯。於是，他讓他的科學家朋友明斯基（他時不時會住在明斯基家裡）相信太空電梯是個好主意

1.7. 明斯基和他那一代人對安全的重視程度遠不如今天的人

  • 1.7.1. 創造比傳統（或法律）更重要的態度傳給了下一代的學生

1.8. 對社會公序良俗的漠視，並非始於明斯基的時代，早在計算先驅艾倫·圖靈的時代已經如此

  • 1.8.1. 跟圖靈最好的相處方式就是避開他

  • 1.8.2. 在古怪、邋遢、失禮的外表下，圖靈始終保有一種超凡脫俗的純真，還有敏感和謙遜

2. 明斯基的家

2.1. 家樓上總會住著一名研究生或者其他什麼客人

  • 2.1.1. 他根本不需要招聘

2.2. 只要你在客廳坐上足夠長的時間，就有機會碰到政客、科幻小說作家或者著名的物理學家順道來跟你閒聊

2.3. 一位曾是明斯基門下研究生的電腦科學家丹尼·希利斯口袋裡裝著一個輻射探測器去了明斯基家裡

  • 2.3.1. 希利斯從壁櫥裡翻出了更多東西，發現了明斯基從一家二手商店淘到的舊間諜相機的鏡頭

  • 2.3.2. 老式的鏡頭有時會用放射性元素處理，以提高折射率

3. 明斯基的麻省理工學院實驗室

3.1. 駭客的誕生地

3.2. “鐵路模型技術俱樂部”（Tech Model Railroad

Club，簡稱TMRC）的學生組織

3.3. 對電腦科學來說，這是一種極富生產力的瘋子

  • 3.3.1. 對細節的瘋狂痴迷以及對構建事物的極度渴望，恰恰就是編寫計算機程式和構建硬體所需要的特質

3.4. 如果來了天賦異稟的新人，他們會一拍即合

  • 3.4.1. 需要一個月工期的事情在三天內完成

4. 明斯基和谷歌

4.1. 明斯基甚至可以算是谷歌創立的幕後推手

4.2. 拉里·佩奇的父親是密歇根州立大學人工智慧學教授老卡爾·維克托·佩奇，他應該涉獵過明斯基的研究，並且會在人工智慧大會上跟明斯基進行交流

4.3. 拉里·佩奇在史丹佛大學的博士導師是特里·威諾格拉德，而後者將明斯基視作導師

4.4. 威諾格拉德在麻省理工學院的博士導師則是明斯基的長期合作者和商業夥伴西摩·帕普特

4.5. 谷歌的許多高管都是明斯基的研究生，比如雷·庫茲韋爾

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