三大角度PK,Go語言和Node.js誰勝誰負?
Node.js與Go語言一直是網際網路大戰中的主戰場,雖說按照普通的各項指標對比,那麼這場戰爭可能在很長時間內都難分勝負,但我們還是決定嘗試對這二者做一些研究,併力求做出更準確的判斷。
我們在Quora上發現,很多開發人員都將Go語言視為Node.js的優秀替代者,所以本文將集中探討到底是為什麼會出現這種情況以及為什麼很多企業和開發人員會首選Go語言而不是流行的Node.js。
效能對比:
首先,只要使用Go語言和Node.js這兩種語言的開發人員都會有感覺,使用Node.js時,CPU效能或記憶體限制任務會變慢。Node.js是基於JavaScript的一種解釋型語言。解釋型語言比大多數編譯語言都慢,使用Node的動態型別特性,其也不會達到Go語言可以實現的原始效能,而Go語言的表現類似於C或C ++。
只有在網路通訊或資料庫互動的情況下,Node.js的效能才能與Go語言相當。
並行和可擴充套件:
這是Go語言和Node.js的另一個戰場,當然在這場戰鬥中,Go語言擊敗了大部分的現代計算語言,Node.js也不例外。因為“goroutines”,Go語言在可擴充套件性方面佔據優勢,goroutines可幫助多個執行緒同時執行,而且,並行任務的執行是高效可靠的。而Node.js是單執行緒,指令按順序執行,這無疑就限制了它在大規模擴充套件期間的能力,在執行大量並行處理時難掩窘態。
語言成熟度:
如果不考慮成熟度,那麼無論是哪兩種語言之間進行比較都是不完整的。Go語言在健壯性和成熟度兩個方面都表現較好,而Node.js因其更改API成為了編寫和使用Node模組的一大障礙。
公平的來看待這兩種語言,Node.js雖然不會馬上退出市場,但是當遇到要開發商業解決方案時,Go語言會是更好的選擇,Go語言如閃電般的效能,goroutine支援極好的可擴充套件性和併發性……都將有助於構建更強大的應用程式。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31137683/viewspace-2156900/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 手繪PK機繪:在閱讀/學習的應用中誰勝誰敗?
- Excel vs BI,誰更勝一籌?Excel
- 企業出了IT事故,誰來負責?
- 誰負責業務知識的管理?
- 誰來對家庭網路安全負責?
- 新火種AI | 拼多多“後發制人”殺入大模型,誰將勝出,誰先出局AI大模型
- 究竟是誰負了誰,來自底層測試的2022年終總結
- 豐田經驗:誰做就誰改、誰改就誰制定標準!
- 美團VS餓了麼,到底誰更勝一籌?
- 雲表平臺VS永中office,誰更勝一籌?
- 有贊和微盟對比,誰更勝一籌?
- Go和Rust都是系統語言和通用語言 - RedditGoRust
- 誰建立誰銷燬,誰分配誰釋放——JNI呼叫時的記憶體管理記憶體
- 雲端計算pk本地:誰是生成式AI的未來戰場?AI
- React和Vue誰會淘汰誰?ReactVue
- 「看圖」誰想幹掉誰?程式語言相愛相殺何時休
- IT企業實行FMEA是由誰控制並負責?
- JavaScript、Python和Go:誰將成為2021年最好的後端程式語言?JavaScriptPythonGo後端
- fyne - 誰說用Go不能開發應用介面Go
- Java微服務 vs Go微服務,究竟誰更強!?Java微服務Go
- 一文看明白誰才是Node.js的優秀框架Node.js框架
- 華為、小米的新手機用了更多AI,到底誰更勝一籌?AI
- 誰再黑程式設計師我就打誰程式設計師
- 斑馬屬於誰?誰愛喝礦泉水?
- Java、Python到底誰是最好的程式語言?JavaPython
- 國產手機代言人天團帶貨力pk,到底誰的錢沒有白花
- 317位頂級明星PK,誰的微博粉絲注水最嚴重?| DT數說
- GraphQL-Go-onepieceAPI:用Go語言和GraphQL開發的海賊王APIGoAPI
- 誰說前端不需要懂-Nginx反向代理與負載均衡前端Nginx負載
- 四大自動駕駛場景,誰勝出的機率大?自動駕駛
- 英特爾和高通的跨界戰打響,誰更勝一籌?
- 從錯誤處理看 Rust 的語言和 Go 語言的設計RustGo
- L1-096 誰管誰叫爹 分數 20
- 輕量迅捷時代,Vite 與Webpack 誰贏誰輸ViteWeb
- Node.js vs. Spring Boot:Hello World 效能對決,誰更快一點?Node.jsSpring Boot
- 2年過去了,有誰還記得曾想取代Node.js的他?Node.js
- 蘋果iOS 12、谷歌Android P詳細對比:誰會更勝一籌?蘋果iOS谷歌Android
- Human vs AI,人類和機器的學習究竟誰更勝一籌?AI