如何做到比大資料更懂使用者?

移動生活，“快”的讓人嘖嘖稱奇。

你剛剛看過公眾號推送的《斐濟7日遊攻略》，轉眼刷刷朋友圈就有“全球酒店線上預訂”廣告；公司開工年會，你正準備入手一件禮服，馬上淘寶就有熱門推薦彈窗……

朋友圈廣告是怎麼知道你要出去浪的？APP如何知道你要買什麼？難道它們會“讀心”嗎？這些廣告又是怎麼分秒觸達你的手機的？  

AI雷達 ：比大資料更懂你

APP當然不會“偷看”你的聊天記錄，公眾號也不會“竊取”你的瀏覽足跡，是你的大資料讓APP們“讀”到了你的需求點。  

當你註冊賬號的時候，你的名字、手機號、性別、歸屬地、消費記錄、開啟頻率、音樂偏好、理財習慣、玩過的遊戲、車貸房貸、保險情況、逛過的店鋪、點讚的公眾號等等，都會被標記成幾千個事實標籤，成為你行為資料的一部分。

 

▲不同維度的行為資料分析

各大平臺通過採集標籤去分析每個人的消費興趣、消費能力和各項行為偏好，進一步通過一系列演算法，建立模型、構建使用者畫像，並進行使用者分類，廣告主就可以根據使用者分類找到誰是他們的目標客戶，廣告平臺也可以根據你的手機識別碼在其他 App 上為你投放廣告，這樣你在QQ空間、微博、抖音上面都可以看到你在淘寶搜尋過的熱門推薦。

▲通過演算法分析得出的個人行為資料

廣告平臺也是基於這些使用者畫像分析進行精準的廣告投放

這時候，你可能會有個疑問，“那是不是意味著我處在一個被窺視的環境，我的一切都是透明的？”負責任的告訴你，並沒有。根據《個人資訊保安規範》，商業廣告平臺的所有標籤都應該避免精確定位到個人，以保護你的隱私安全 。所以，對於我們普通的消費者，大可不必擔心。  

對於商家而言，採集行為標籤並不難，難的是建立模型，從雜亂的標籤中找到使用者真正的興趣，進而構建使用者畫像。

基礎資訊統計、使用者行為分析、使用者消費習慣分析、社會屬性分析、使用者漏斗模型建立、使用者忠誠度分析、使用者價值模型構建、使用者分層與分群等使用者運營管理，不僅需要專業的人才來長期跟進，還需要資訊篩選、比對，週期長、見效低。  

加推AI雷達可以將這部分的人力物力損耗降到最低，將企業每位員工的“人效”提到最高，比大資料更懂使用者的心，比你媽更關心你的使用者。

• 無需真人測算，後臺大資料幫你“預測”誰是你的目標客戶，精確度高達90%。找到誰是你的目標使用者，通過大資料分析的行為資料分類跟進，往往比猜使用者喜歡什麼盲目跟進，效果要好得多。

• 所有瀏覽過你名片的人，TA看了官網、企業動態、XX商品的軌跡、瀏覽頻率、轉發情況等，都會通過微信小窗實時反饋給你；後端還可根據這些行為資料自動進行使用者標籤分類，如小白客戶、回頭客、新客戶、加盟商……方便你站在使用者視角制定相應的跟進策略。一張名片幫你解決了銷售攻堅戰最難的“使用者畫像分析”環節。

• 使用者資源永久沉澱，發揮每個人的商業價值，以自身流量盤活周邊流量。 商業競爭本質上是流量之爭，不少商家都從相應平臺買線索買流量，有的線索甚至被重複使用，轉化率低。賣力宣傳，用勁推廣，最後給其他流量平臺做了嫁衣，自身的價值沒有提升。

• 加推能將每張名片的流量資源永久鎖定，幫助企業打造屬於自身的流量池。基於微信小程式系統，能夠直接轉發到微信好友、500人微信群、朋友圈，裂變速度倍增，轉發一張名片就等於同時轉發了一本產品手冊+公司介紹+電子商城，轉發一張名片就等於轉發一個成交機會，最重要的是，所有的客戶資產都將永久沉澱到企業自身。一張名片幫你解決“流量池歸屬”問題。  

穩準狠：天下武功，唯“快”不破

中國速度有多快？ 48 小時造一座立交橋！雙 11 成交額突破 10 億僅用 2 s！在國內市場想要生存，快速“佔領市場”，很重要。在資本寒冬、消費降級的大環境下，每時每刻，都是需要更快的關鍵時刻。  

尤其是對於創業公司，需要通過極短的時間完成大量的事——快速洞察消費者需求、快速搶佔市場份額、快速形成知名度，快速升級產品……而處於架構龐大，流程冗雜的大公司，你可能會因為一個小小的預算而等上一個星期。導致最初非常有價值的想法慢慢消散，錯過越來越多的成功的機會。  

實現銷售之前，必然要有“打電話”和“跑客戶”的動作；在阿里雲，你可以選擇 199 元每月接聽免費的包月坐席，或者是免月費每分鐘 1 毛 5 的按需付費方案。平臺會贈送你一個免費號碼，支援至少 20 個銷售同時打電話。  

即便有相對精準的目標號碼，電話銷售的轉化率也仍然非常低。即便打出 100 通電話，可能也只有 1 個人需要貸款。  

此時的銷售策略不是把時間用在說服不需要貸款的人貸款，而是以更快速高效的方式找到有貸款需求的人，獲取進一步溝通的機會。  

在這一點上，人的效率遠不如機器。加推在本質上就是一個催化器，能最大效率的激發每位員工的主觀能動性，變守株待兔式被動等待客戶，為主動精準出擊步步為贏。

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