2019 我們除了Android還可以學什麼？

Java和Android架構發表於2019-02-21

Android

前段時間，有位Android開發大佬寫了一篇文章《我們該不該把自己限定在某個技術領域？》，很多朋友都覺不該把自己限定在某個領域，很多老讀者都知道我一直提倡的是精一門，橫向發展。

什麼意思呢？就是我們當前工作用到的那一門技術一定要學好、學精、學深，然後可以擴充其他相關的技術棧。

如此多的技術，怎麼學得過來呢？

我覺得以你自己的崗位為主，其他為輔，關於自己工作相關的技術，花更多的時間和精力，研究得更深入，其他領域的可以瞭解和關注，等到需要用到或者感興趣的時候，在深入學習即可。

作為Android開發，除了Android還可以學什麼？大資料可能是一個不錯的方向。

人生別隻顧低頭拉車，更要抬頭看路！

壹：大資料“從熱點到支點”

國內大資料產業發展相對“平衡”的格局將被打破，2020年以後，中國大資料產業將結束春秋戰國時代。在近日舉行的中國大資料技術大會上，CCF大資料專家委員會發布《2019年大資料發展趨勢預測》報告時表示，大資料和資料從輔助到引領，從熱點到支點，已經成為所有新舊技術、新舊模式的必備基礎。相比2018，大資料的2019年趨勢未見誘人新熱點。

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人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的大資料工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等，而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

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有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。

貳：適合轉型大資料進階的人群

1、Java

Java程式設計是大資料開發的基礎，Java程式設計是必備技能！

2、Python

Python往往在大資料處理框架中得到支援。

3、Android

Google開發的基於Linux平臺的開源手機作業系統。

4、R

R語言已經成為了資料科學的寵兒。

5、Linux運維

企業大資料開發往往是在Linux操作系統下完成的。

6、Zookeeper

ZooKeeper是一個分散式的，開放原始碼的分散式應用程式協調服務。

7、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確。

8. Spark

Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎。

技術層面來說，其實只要有點基礎的程式設計師轉型大資料都有天然進階優勢,即使你

沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。

叄：《2019年大資料發展趨勢預測》報告

CCF大資料專家委員會副祕書長、北京永信至誠科技股份有限公司高階副總裁潘柱廷詳細介紹了《2019年大資料發展趨勢預測》報告。

據預測，2019年大資料最令人矚目的應用領域是健康醫療、城鎮化智慧城市、金融、網際網路電子商務、製造業工業大資料；

取得應用和技術突破的資料型別是城市資料、視訊資料、語音資料、網際網路公開資料以及企業資料、人體資料、裝置調控、圖形影像；

在資料資源流轉上，會自己收集大量資料、會利用資料提供服務、會免費提供資料集、會只下載和獲得免費資料集、會買資料集；

大資料的最佳拍檔概念是資料科學、機器人和人工智慧、智慧計算或認知計算；

我國大資料發展的最主要推動者來自於大型網際網路公司、政府機構。

大資料開發這塊年齡影響比較小，在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。

肆：大資料工程師精英計劃實戰技術

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