“人工智慧時代”已經到來。這是否意味著人類的工作崗位即將被機器人取代？機器人流程自動化（RPA）和人工智慧（AI）等新技術可能會大幅降低事務性職能的成本（降幅20%-80%），同時提高服務精確度，且無須直接的人工監督。那麼這些技術是否意味著共享服務組織的終結？除了提效降本，人工智慧如何幫助企業打造新時代的競爭優勢？人工智慧應用是自主開發還是外部購買，又是另一個令企業困擾的難題。本期《大中華區技術優勢季刊》將分享系列文章，就這些問題與您共同思考，為您提供切實可行的行動指引。其中包括“數字化如何推動共享服務”、“發揮人工智慧的作用”、“自主開發還是購買？巧解人工智慧難題”。
大資料在各行業的運用策略是大家的關注熱點。這次，我們將以“知所需，供所求：零售業大資料本地活用之道”一文，一起探索如何利用大資料實施本地化戰略，打出一套制勝的組合拳。大資料在為社會帶來對於各種創新應用場景美好憧憬的同時，也伴生出相關的隱憂。最近，Facebook洩露5000萬使用者資料資訊的醜聞還未被淡忘，又傳來推特也曾將使用者資料賣給同一家公司的爆料。如何在大資料時代應對網路資訊保安的挑戰已經擺在每個企業與個人面前，挑戰我們的道德底線與防範的決心。本期季刊同樣以系列文章，讓讀者思考這一重要而又嚴峻的議題。本期文章包括“網路安全：人為問題而非技術問題”、“建立具有網路韌性的組織機構”、“網路安全與區塊鏈”、“指導策略：醫療行業如何擁抱區塊鏈”，帶您從“人”與“技術”兩個視角看待網路資訊保安問題的成因，探討可行的解決方案。
我們在本期《大中華區技術優勢季刊》已為您精心準備了發人深思的八篇文章。
1，數字化如何推動共享服務
機器人流程自動化（RPA）和人工智慧（AI）等新技術可能會大幅降低事務性職能的成本（降幅20%-80%），同時提高服務精確度，且無需直接的人工監督。那麼這些技術是否意味著共享服務組織的終結？事實上，這些技術不僅不會淘汰共享服務組織，還會加速其發展，改善其效益。
2，發揮人工智慧的作用
人工智慧技術已逐漸步入主流行業，企業尋求通過應用人工智慧建立持續的競爭優勢。但人工智慧並非“即買即用”的產品，管理者們需要積極瞭解人工智慧基礎技術、應用模組和發展現狀，才能更好地掌握其運用之道。
3，自主開發還是購買?巧解人工智慧難題
隨著人工智慧的崛起，企業面臨自主開發還是向供應商購買的難題。在制定戰略時，企業應綜合評估資料獲取能力和資料價值潛力，同時瞭解差異化優勢的演變趨勢，制定系統全面的商業決策。
4，知所需，供所求：零售業大資料本地活用之道
如今，實體零售商正在發揮其實體資產優勢來改善顧客的購物體驗，增加銷售額。為達成這一目的，實體零售商越來越多地求助於大資料。要想取得成功，零售商必須在本地經營中更廣泛地運用資料分析，必須提高使用一致性，而且採用更加精密的演算法。
5，網路治理與董事會在其中的角色
網路韌性是指公司、組織和機構對網路攻擊的防備、應對及從中恢復的能力。我們採訪了凱撒醫療集團（Kaiser Permanente）高階副總裁兼首席技術風險官George DeCesare先生，探討董事會（以及最高管理層）可在網路安全和網路治理方面發揮的作用。
6，建立具有網路韌性的組織機構
公司不能僅僅將其安全工作的重心放在培養抵禦攻擊的能力方面，也不能指望其戰略無懈可擊。與此相反，他們必須不斷提升組織機構的韌性——即在公司經歷了破壞（因為經歷破壞基本上是不可避免的）之後持續運轉，並在經歷了嚴重的安全漏洞事件之後能夠優雅地恢復。
7，網路安全：人為問題而非技術問題
網路安全需要穩健可靠的技術。儘管市面上已有諸多相應技術解決方案，但每當出現大規模資料洩露事件，網路安全問題仍是頭條新聞。有些大企業部署了100多種安全解決方案，但是安全從本質上講是一個人為問題，因此必須從人的角度權衡並解決。企業必須改變相關人員的行為方式，從而應對越來越易受到攻擊但卻無所不在的技術。
8，指導策略：醫療行業如何擁抱區塊鏈
區塊鏈技術的興起為眾多行業開啟了巨大的想象空間，而醫療行業已經走在了該領域的前沿。從整個行業來看，醫藥和醫療科技企業、醫療服務支付方和提供方需要接觸和了解區塊鏈技術，熟悉其原理，深入思考當迅速發展的商業化應用逐漸走向主流時，有哪些它們可以隨時大展身手的潛在場景。
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