來源：阿爾法公社
北京時間3月9日中午12點，Google DeepMind開發的圍棋AI “AlphaGo”在韓國首爾挑戰職業九段棋手李世乭。人工智慧（AI）從60年前起起落落，到現在，科學事實已經發展到開始與人類智慧打對手戰的程度了。
BAT領銜發展，百度首先投入70億成立無人駕駛事業部以及密度等AI產品；阿里巴巴建立了阿里客服機器人平臺，開源了首箇中國AI計算平臺DTPAI；騰訊則開放了視覺識別平臺騰訊優圖，成立騰訊智慧計算與搜尋實驗室——正是創業企業滲透並構架，佈局AI相關產業的大好時機。
本文深挖了國外優秀創業公司在AI市場及其所有的重要評估指標。你可以清楚地看到，它被劃分為十三個大類，涵括910家公司——每家公司平均融資金額（估值）達1000萬美元。
近日，本文跟蹤分析了橫跨63個國家被分為13個品類的超過910家企業，其總融資金額達96.8億美元。
劃分種類：13個類別 公司數量：910家公司
均融資金額（估值）：1000萬美元
平均創立時間：6年 平均職員總數：48人
企業集中分佈國家（主戰區）：美國，英國和加拿大。
以下從AI的13個細分領域的市場概要、公司數量、風險投資規模、融資事件、創新產業區和成熟度水平六個評估指標能讓你進一步地瞭解這個充滿活力的市場：
·人工智慧的市場概要
市場概要：根據各項指標將AI新興公司劃分細分領域
·各類別的公司數量
公司數量：每個AI細分領域的公司數量
上面的條形圖總結了每個AI細分領域的公司數量，並揭示了目前主導ＡＩ市場的龍頭——深度學習／機器學習App類企業以２００家公司數量遙遙領先，位居第二的是擁有１３０家企業的“自然語言處理（語音識別）”類。
·各類公司的融資分佈
融資分佈：條形圖總結了各AI細分領域的總融資情況
你可以從以上的條形圖中清楚地看到各AI細分領域的融資分佈情況。其中，“深度學習／機器學習App”以平均１３８０萬融資的數量再次佔領鰲頭。SEM（搜尋引擎營銷）細分領域包括幫助營銷人員管理和擴充套件其付費搜尋程式的公司企業。
·人工智慧市場中的風險投資
AI市場中的風投：統計圖片對比了AI市場的總風險投資和各細分領域的公司數量
上圖中對比了人工智慧市場中的總風險投資和每個品類中的公司數量。“深度學習／機器學習App”似乎又是最受風投青睞的類別。
·全球AI創新產業區
創新產業區：關於AI創新產業區的分佈情況
以上資訊圖是最新的人工智慧分佈熱點圖，由此可以看出，AI新興企業橫跨分佈於62個國家，目前，美國以415家公司數量領先於市場，擁有67家AI企業的英國位居第二，跟隨其後的是加拿大，擁有29家相關企業。
·各人工智慧類別的成熟度
各人工智慧類別的成熟度：以下條形圖研究統計了各ＡＩ類別的公司成熟度狀況
上圖對人工智慧各品類的成熟度進行了總結劃分。“語音識別”及“視訊內容識別”類以８年“高齡”並登冠軍寶座，而“計算機視覺（通用）以６.５年屈居第二。
隨著人工智慧的持續發展，其連帶市場也將迅猛崛起。我們希望這篇文章可以讓您更一步看清這個蓬勃發展的行業哪部分是紅海，哪部分還處於未開墾狀態。
下文從產業佈局方面就十三個細分領域，收集了最有特色的AI創業公司深度解讀了它們各自的技術特點，團隊背景，發展方向和融資情況，便於國內創業者準確定位，尋找對標。
●機器學習·App
深度學習／機器學習·App：機器學習是計算機基於其提取現有資料執行計算程式的一種技術。深度學習是集中於深層神經網路的機器學習的一個分支。下列的公司使用深度學習／機器學習App技術作為一個核心產品或者將其納入到他們的一些產品或應用裡。
InsideSales.com
公司為企業銷售提供基於大資料分析的使用者購買行為預測。公司產品有“連續學習”的演算法層，將海量的互動資料與外部資源資料匯入InsideSales的平臺中進行分析。除了可以預測購買者的購買可能性之外，該公司15年8月拒絕了數億美元的投資，選擇了Salesforce和Software的兩家聯投，目前已融資2億美元，估值超過15億。
Voltari
Voltari是一家專注於手機移動端廣告的公司，利用大資料以及預測性技術提供相關性驅動（Relevance-driven）移動廣告。10年7月上市，上市時市值3億9600萬美元。
Arago
Arago 成立於1995年，是德國一家企業智慧IT系統/軟體開發商，公司基於AI和機器學習的基礎上開發的AI軟體AutoPilot可以讓企業自動化完成完整的IT架構，從而取代了企業的IT人員的部分工作。該公司2014年10月獲得5500萬美元A輪投資。
●自然語言處理
自然語言處理：計算機通過自然語言處理方法處理人類語言輸入，將其轉化為可理解的資料表示並從中獲取資訊意義。下列公司會建立自然語言處理應用技術作為一個核心產品或者將其納入到他們的一些產品或應用裡。
SwiftKey
2016年2月4日微軟2.5億美元收購了這家智慧手機可預測AI鍵盤開發商Swiftkey。該公司是喬恩·雷諾茲（Jon Reynolds）和本·梅德洛克（Ben Medlock）在2008年創立，他們都將從此次出售中獲得3000多萬美元。
Swiftkey曾是世界最流行的智慧手機App之一。完成收購後，微軟將召集其全球150名員工加入到MicrosoftResearch部門。
Narrative Science
12月1日，自動化寫作服務Narrative Science完成了新一輪1000萬美元的融資，該公司融資總額達到3200萬美元。Narrative Science的能夠對大量資料進行分析，並自動創作新聞報導。目前該公司專注於企業客戶，為公司員工製作內部報告。美國中央情報局(CIA)和其他情報部門使用了他們的服務，並對該公司進行了投資。
（在Tow Center釋出的《自動化新聞指南》中，列出了目前在全球範圍內研發自動化新聞軟體的11家公司。其中5家在德國(AX Semantics; Text-On; 2txtNLG; Retresco; Textomatic)，2家在美國(Narrative Science; AutomatedInsights)，2家在法國(Syllabs; Labsense)，1家在英國(Arria)，1家在中國（騰訊）。）
Synapsify
Synapsify，非結構化文字的觀點提取，構建了能在語義上閱讀和學習類似人類書寫內容的App。公司12年成立，目前共融資145萬美元。
●計算機視覺·通用
計算機視覺／影像識別：計算機視覺是對影像進行處理和分析並從中理解、提取資訊的方法。影像識別是掃描影像並識別物體或面孔的程式。下列公司要麼建立計算機視覺／影像識別技術，要麼將其作為產品中的核心應用。
MetaMind
MetaMind是一家14年成立的創業公司。旨在打造一個用於自然語言處理、影像理解和知識基礎的分析的AI平臺，其領域包括但不限於用於醫療成像、食物識別、客服服務和解決方案等定製產品。14年12月獲得800萬美元的風險投資。
Cortica
零錯誤實時識別影像和視訊的主要內容，然後搜尋出這些內容的關鍵詞並進行詞條分類。專案在14年3月在中國完成了C輪融資，共融資3790萬美元。
Clarifai
Clarifai是以視覺為基礎的搜尋，與傳統基於文字的圖片搜尋不同的是，Clarifai利用模型訓練將照片的內容提取出來。Clarifai的技術中樞是高效能深度學習API，可以構建新的智慧App。
公司創始人Matthew Zeiler，紐約大學電腦科學PHD，曾與深度學習領域兩個最牛人物——Geoff Hinton和Yann LeCun共事五年。
Megvii
曠視科技（Megvii）是一家做影像識別和搜尋的引擎中國技術公司。公司專注於人臉識別，人體識別，文字識別，商品識別等一系列的影像識別技術，並以最簡單易用的雲服務方式將最好的影像識別技術提供給廣大開發者和企業級使用者。15年5月完成B輪融資2500萬美元
●機器識別·通用
深度學習／機器學習應用（通用）：機器學習是計算機基於其提取現有資料執行計算程式的一種技術。深度學習是集中於深層神經網路機器學習的一個分支。下列的公司使用深度學習／機器學習應用技術作為一個核心產品或者將其納入到他們的一些產品或應用裡。
BigMl
BigML是一個高可用性、低延遲的機器學習系統，你可以直接上傳你的資料或通過API連線到雲資料（例如Google Drive或Google Cloud）實現結構化資料，建立模型，最後做出預測。目前共融資163萬美元。
Sentient
這是一家用AI解決商務問題公司。公司於去年底獲李嘉誠和塔塔通訊的1億美元投資。
PredictionIO
13年的創業公司，曾完成兩輪種子融資，共265萬美元。該公司做的是開源的機器學習伺服器，以便開發者和資料工程師做更智慧的軟體。2016年3月1日，Salesforce完成了對它的收購。
●計算機視覺·App
計算機視覺／影像識別：計算機視覺是對影像進行處理和分析並從中理解、提取資訊的方法。影像識別是掃描影像並識別物體或面孔的程式。下列公司要麼建立計算機視覺／影像識別技術，要麼將其作為產品中的核心應用。
Slyce
這家12年的創業公司，已經在15年4月24日完成上市了。這家公司做的是智慧識物的技術，讓顧客拍照或掃描物品就可以被引導至零售商的網上商城裡買東西，並將這項技術提供給大型品牌網站。
Flyby
Flyby是一家現實增強AR公司。曾幫助谷歌在“Project Tango”專案中開發出了第一款利用圖片識別技術的面向消費者的App。Flyby Media 團隊的技術涉及大規模 SLAM、室內導航、感測器融合、影像識別和 3D 跟蹤等領域。曾獲風險投資1378萬美元。16年1月29日，被蘋果公司收購。
●虛擬個人助理
虛擬個人助理：虛擬個人助理即軟體代理商使用人工智慧技術為個人提供服務和執行任務，諸如客戶服務等等。
Tempo
Tempo在11年創立，創始人兼執行長拉吉·辛格（Raj Singh）試圖將它打造成為一種虛擬個人助理服務，以日曆的形式自動為客戶提供有關會議的相關資訊。例如，當在 Tempo App上面檢視今天的會議安排時，可以瀏覽位置地圖（檢視附近停車場及預約 Uber 專車），顯示每個受邀人員的社交媒體帖子，閱讀相關電子郵件和檔案。如果是電話會議，只要輕敲一下螢幕就可以加入會議。
2015年5月，Tempo已經被 Salesforce.com 收購。此前融資1250萬美元。
Vlingo
這是一家“不需語法”的語音識別技術公司。Vlingo的私人助理比蘋果公司的Siri早5年。在Nuance與蘋果語音識別之戰中，Nuance以不公開的價格收購了Vlingo。（那篇“Siri，你是被Nuance驅動的麼？Siri：對不起，我拒絕回答”增霸佔各種媒體頭條）
●語音識別技術
自然語言處理（語音識別）：語音識別是自然語言處理的一個分支，其側重於處理人類語音的聲音剪輯及分析提取語音派生的含義。
Expect Labs
Expect Labs 公司的軟體可以“偷聽”使用者之間的對話，然後根據對話內容提供相關資訊。公司產品MindMeld App程式現在可以在 8 人會話中找出關鍵資訊，並且為說話人提供有用的資訊。14年12月完成A輪，共融資1500萬美元。
Api.ai
成立於2010年10月，原名叫做speaktome是一家人機互動技術開發商，為有語音識別功能的應用App提供雲端應用程式設計介面，支援的系統包括安卓、iOS和Windows Phone。現在，api.ai對它的對話UI進行了改進，使移動App和物聯網裝置開發者（如可穿戴裝置、車聯網、機器人、智慧家居等）能夠更容易更好地實現語音互動功能。15年8月完成了300萬美元的C輪融資，共融資860萬美元。
●智慧機器人
智慧機器人：智慧機器人公司創造出可以通過他們的行為和經驗學習並且可根據其周圍環境情況作出相應反應的機器人。
Jibo
這家公司做的是社會型機器人，它可以識別臉部、理解人們說的話，並以可愛的聲音做出反應。12月，Jibo在眾籌網站Indiegogo上有了370萬美元的資金。
另外行業解決方案智慧創業公司機器人主要是專注某個特定的垂直領域。
Omada是專門提供健康計劃和慢性病解決方案的公司，15年4月完成風險融資2490萬美元
Blue River提供農業增產方面的解決方案，15年12月剛完成B輪風險融資1300萬美元。
Grey Orange可以幫助優化倉儲15年8月完成B輪3000萬美元。
Savioke可以幫助酒店提供小件物品運送服務，16年1月完成風險融資1500萬美元。
●情景感知計算
情境感知計算：計算機通過情境感知計算程式可以感知到所處環境及其應用情景，像地理位置，方向，光照強度等，並相應地調整自身行為反應。
Grokr
Grokr是一款iPhone專用的預測軟體。能夠以很高的準確率預測使用者的族裔、性別和年齡，預測出你可能會去的地方。共融資390萬美元的風險投資。
Tempo技術上也屬於情景感知計算。
●視訊內容識別
視訊內容自動識別：計算機通過視訊內容自動識別程式將取樣視訊內容與源內容檔案進行比對，通過視訊特徵以分析確認視訊內容。
Enswers
這是一家做自動視訊內容識別的韓國創業公司。11年被Korea Telecom收購，是三星的合作伙伴。與Cognitive Network一樣，他們都是通過識別視訊內容投放廣告來完成與使用者的互動，但他們有自己的SDK工具，應用場景更廣泛。
Cognitive Networks
公司專注於自動內容識別功能，可以識別網路和電視的內容，給使用者提供更好的互動。據報導LG的多數型號都用了這項技術。14年2月獲得B輪融資1400萬美元。
Vobile
全球視訊音訊內容保護及處理方面的領導者。Vobile VideoDNA（影視基因）技術被美國好萊塢所有的電影電視製作廠商及中國的 CCTV 所採用。CEO王楊斌是連續創業者，公司從05年至今，共融資1927萬美元。
●手勢控制
手勢控制：人們通過手勢控制程式與計算機進行交流互動，並由計算機識別並詮釋。
Gesturetalk
公司是一家硬體軟體同時發展的公司，成立於1986年。公司的手勢識別技術廣泛應用於沉浸式應用，介面，遊戲以及顯示當中。公司曾在11年完成2179萬美元融資。
參考連結：
· venture scanner
· crunchbase.com
· vimeo.com
· techcrunch.com
· fortune.com
圖片來源：
· venture scanner