好久不寫圖論題了,Dijkstra都花了好長時間撿起來……之前也沒有接觸過反圖的概念。這個題算是我重拾圖論知識以來的第一題了。__φ(..)
P1629 郵遞員送信
Dijkstra是單源最短路的演算法。但這個題除了要求節點\(1\)到其他節點的距離,還要知道其他節點回到節點\(1\)的距離。如果我們每個點都跑一遍Dijkstra,時間複雜度是\(O(n(n \log n+m))\),即使用堆最佳化也會超時。怎麼解決呢?
我們可以額外建一個圖,和原圖相同,只不過所有邊都反向了(原圖的反圖)。這樣從\(1\)開始跑一遍單源最短路,其他節點回到\(1\)的距離就算出來了!
為了方便操作,我們把兩個圖存在一起,反圖節點從\(n+1\)開始存。這裡使用鄰接表,注意存邊的\(G\)陣列、距離\(dis\)陣列都要開\(2\)倍大小。從\(1\)和\(n+1\)各跑一次Dijkstra,最後把所有距離相加就是結果了。總時間複雜度\(O(n \log n+m)\)。
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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct edge{
int to,w;
};
vector<edge> G[2010];
int n,m,dis[2020];
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> q;
void dijkstra(int start){
q.push({0,start});
dis[start]=0;
while(!q.empty()){
auto p=q.top();
int v=p.second;
q.pop();
int len=G[v].size();
for(int i=0;i<len;i++){
edge e=G[v][i];
if(dis[e.to]>dis[v]+e.w){
dis[e.to]=dis[v]+e.w;
q.push({dis[e.to],e.to});
}
}
}
}
int main(){
memset(dis,127,sizeof dis);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++){
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
edge e;
e.to=b,e.w=c;
G[a].push_back(e);
e.to=a+n;
G[b+n].push_back(e);
}
dijkstra(1);
dijkstra(n+1);
int ans=0;
for(int i=1;i<=2*n;i++) ans+=dis[i];
cout<<ans;
return 0;
}