谷歌I/O大會談及Stadia 如何保證雲中心低延遲體驗？

谷歌剛剛結束了一年一度的I/O開發者大會，在為期三天的活動中，谷歌並沒有給Stadia太多的時間，但還是有高階員工上臺，概述瞭如何把延遲儘可能的降低，建立強大的李媒體網路來應對本地遊戲的反饋。

自從Stadia在GDC釋出以來，谷歌希望澄清一些關於流媒體延遲的概念，而其中關於雲資料中心在整個遊戲過程中增加不多少延遲，是不少人的疑問點。


谷歌首席工程師Guru Somadder以及Rob McCool表示：“資料中心發來的資料包到達你手上所需的時間比大腦發出的指令到達你的指尖的時間還要短。”

根據谷歌的說法，遊戲流媒體的成功歸根結底在於編碼譯碼器、編碼器和解碼器能夠最大限度地減少延遲，同時在質量和延遲之間取得正確的平衡。畢竟，玩家不需要僅僅接收資料，還要正確的將資料迅速傳輸回伺服器，以響應玩家的動作。

“Stadia流媒體使用一個專為遊戲流媒體而設計的傳輸引擎,這是一個與遊戲同步執行的程式。它從客戶端和谷歌的內容傳遞網路服務中獲取資訊，並實時決定如何在保持儘可能小的延遲的同時實現質量最大化。”

資料必須經過許多步驟才能到達玩家手上，谷歌認為它需要改變這些資料通過網路傳遞的固有方式來對抗延遲。因此谷歌採用了自研的，BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)擁塞控制演算法。BBR即尋求在不排隊的情況下，以瓶頸頻寬的速率持續發包，保持資料包排滿管道，以求獲取最大的吞吐率BDP。


“谷歌有豐富的演算法設計經驗，能夠模擬極其複雜的情況和程式碼，以毫秒級的延遲大規模工作，使我們處於為玩家提供這種體驗的理想位置。我們調整到毫秒級，有時是微秒級，並及時做出知情的選擇，以保持延遲不被察覺，同時最大化質量。我們融合了許多不同的訊號模型、反饋、主動學習、感測器和一個緊密的反饋迴路，以產生一種精確調諧的體驗。”

可以看出谷歌依舊對流媒體遊戲平臺保持著開朗和積極的發展態度，甚至為了吸引更多的個人開發者使用、研究該服務，Stadia還將釋出一個開發者友好的“可玩套件包”，這套API允許開發人員逐幀修改和跟蹤編碼器、實時指標、裝置資訊和延遲跟蹤等。

儘管我們對谷歌Stadia的商業模式仍有很多疑問，但谷歌在I/O大會上談話態度讓我們更清楚地瞭解到，谷歌是真的在考慮如何利用其可觀的資源和全球網路統治地位，儘可能快的為玩家提供雲遊戲服務，而不是單純的畫餅。

來源：3DM