現代電信企業：極低延遲與複雜決策如何兼得？

01 用電信政策引導網路流量

想象一下：你現在身處在紐約一條擁擠的街道，人頭攢動， Ubers ——沒錯，就是黃色計程車，——擁擠在前面，騎腳踏車的人穿梭在夾縫中， 比薩送貨員不停地詛咒著， 因為外賣必須30 分鐘送達，否則承諾免費。

突然，一輛救護車帶著急促的警報駛近人群。瞬間，交通減速，人潮自發向兩側移動，開闢了一條道路。這種神奇現場的發生只是因為政策規定：救護車有優先通行權。

如果一些交通系統不知道通行權規則，他們將無法做出決定，以確定減速和轉向的時間，這將帶來其他車倆和行人的混亂，阻止救護車的順利通行，並可能使交通陷入癱瘓。

電信業務同理。網路政策是管理網路裝置行為的規則集（如路權）。策略使用預先定義的規則和實時網路資料來分配有限的資源，如頻寬等，它決定了流量是如何流經網路的。與紅綠燈一樣，電信網路政策也被用來限制網路容量的有限訪問，我們不應破壞它。

5G運營商，跟4G運營商一樣，為個人使用者和企業提供服務。但是，5G比較複雜，因為它承載著人們的期望，是極快的、和高可靠性的毫秒延遲，它提供了寬頻般的移動服務。隨著運營商抓住這些機會開發出新的服務和物聯網使用案例，以及隨著網路切片的普及，電信政策需要根據 5G 需求和使用者期望而演變。

02 數字化轉型需要一個資料平臺

5G 網路擁有巨大容量，網路切片為特定使用案例（如行人和人行道）及這些使用案例的容量要求提供了一種端到端的網路分割方法。

但是，容量需求只一個方面，我們還需要提供服務質量保證和延遲保證。並且這些需求因使用案例和場景的差異會有所不同，這就是為什麼現代電信公司需要動態政策控制，規則和條件會隨著時間變化而變化，或者應用需要根據實際場景而做出適應和調整。

作出這些政策決定的最關鍵因素是極低的延遲。因此，我們面臨著這樣的難題：這些系統需要做出複雜的決策，且要以極低延遲的方式做出決策。決策需要考慮到所有這些方面：

• 資料：賬戶餘額資料、評級資料、SLA 資料、網路資料 ；
• 業務邏輯：基於評級的QoS、基於網路資料的QoS管理、基於切片的政策等；
• 網路資料上的機器學習。

通常，4G 和老一代系統將每個要素視為單獨的技術。過去資料是從資料儲存單元進行訪問，然後在策略控制功能模組裡進行處理。基於以下這些角度來看，這是一個非常昂貴的過程：

• 延遲過長：透過網路傳輸資料需要的時間相對更多；
• 網路：透過網路移動資料而不是即時處理，即資料庫人為地限制了給定基礎設施的策略呼叫次數；
• 基礎設施：因此，在保證低延遲的情況下，為確保可擴充套件性，則可能意味著增加更多的基礎設施，這可能非常適合軟體和硬體供應商，但對電信運營商來說卻沒那麼容易。

5G 等數字網路要求網路功能層和資料層之間保持流暢關係。現代政策系統依賴於一個資料平臺，該平臺可以將業務邏輯與網路功能共享，同時允許在途中修改業務規則。透過將資料和資料驅動決策緊密地結合在一起，操作員可以實現可預測的可擴充套件性，同時保持極低的延遲。
只有現代電信資料平臺才能在 5G 延遲和現代電信政策要求的 10 毫秒視窗內支援實時資料處理和決策。

03 現代資料平臺——為現代電信業務而生

數字化轉型預示著一個實時的、事件和資料驅動智慧的新時代的到來，需要處理複雜的決策，從而以 5G 要求的速度、規模和精度實現自動化運營最佳化。

操作員需要一個超燃的資料平臺，可以解決整個資料生命週期進行快速、無縫運作。這使得實時決策能夠優先考慮高效能應用程式，同時有效和高效地管理網路流量。這個平臺可以剝離多餘的堆疊層，並支援高階人工智慧工具和分散式計算，這將會是我們的主要業務方向。

VoltDB 可以幫助電信公司和通訊服務提供商使用實時資料來執行其數字和 5G 業務。對流資料的實時分析和即時控制來管理網路和應用程式，從而獲得更多與新客戶互動的機會，並透過 5G 貨幣化來增加營收。我們在 BSS 的電信空間中進行了驗證和測試，我們的資料庫具有 5G 時代 BSS 的最佳架構。

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關於VoltDB
VoltDB支援強ACID和實時智慧決策的應用程式，以實現互聯世界。沒有其它資料庫產品可以像VoltDB這樣，可以同時需要低延時、大規模、高併發數和準確性相結合的應用程式加油。
VoltDB由2014年圖靈獎獲得者Mike Stonebraker博士建立，他對關聯式資料庫進行了重新設計，以應對當今不斷增長的實時操作和機器學習挑戰。Stonebraker博士對資料庫技術研究已有40多年，在快速資料，流資料和記憶體資料庫方面帶來了眾多創新理念。
在VoltDB的研發過程中，他意識到了利用記憶體事務資料庫技術挖掘流資料的全部潛力，不但可以滿足處理資料的延遲和併發需求，還能提供實時分析和決策。VoltDB是業界可信賴的名稱，在諾基亞、金融時報、三菱電機、HPE、巴克萊、華為等領先組織合作有實際場景落地案例。