本週三，谷歌在北京召開了中國開發者大會。除 5 月加州山景城的 I/O 大會之外，今年的 I/O Connect 環球之旅從德國柏林開始、到印度班加羅爾，也已來到中國北京。
在這次活動中，來自多個不同領域的專家為國內開發者深入分享了谷歌在 AI、Web、移動端、雲技術等領域的最新技術進展、開發工具和全球服務平臺等內容。
「中國是全球最大的開發者市場之一，我們的開發者一直是全球舞臺上不可或缺的先鋒力量，」谷歌大中華區總裁陳俊廷在開幕演講中表示。「過去一年，來自中國的 25 個開發團隊共有 31 款遊戲和應用，在全球不同的地區斬獲了 50 個 Google Play 年度最佳獎項。」
廣大開發者正在積極利用 AI 等技術重塑商業模式，驅動業務升級。以谷歌觀察，AI 正在助力數字營銷提升效率，持續提升商業投資回報率，利用 AI 的快速部署能力，很多國內企業使用新技術也在海外市場獲得了成功。
在大會上谷歌表示，小米的旗艦端側裝置將在 Google Cloud、Gemini AI 模型的加持下為海外使用者帶來更加智慧化的體驗。
AI 技術在促進文化傳承、造福社會等方面也帶來了更多的可能性。
西南民族大學利用 Google AI 的開源技術開發了應用，為當地牧民的生活帶來了改變。在平均海拔 3500 多米的紅原縣，開發者們收集犛牛影像資料，利用 TensorFlow 訓練犛牛的關鍵點檢測，再借助 TensorFlow Lite 將應用部署在移動端側，構建了估測犛牛體重的應用，幫助牧民適時調整養殖策略。
為了幫助牧民更好地進行放牧規劃，人們利用谷歌 AR Core，在 App 上構建了放牧規劃、草畜平衡模組，幫助牧民瞭解牧場的放牧狀況，推動了可持續發展。
在 26 所偏遠地區的課堂上，谷歌公益攜手欣欣教育基金會為 900 多名小學生進行了 AI 基礎教育，開啟了 AI 世界的大門。
在大會上，Google AI 的一系列開發者工具與產品悉數亮相。
去年 12 月，谷歌推出了 Gemini 1.0 版本的一系列模型，包括 Gemini Nano、Gemini Pro 和 Ultra，面向不同場景下的開發需求。作為谷歌迄今為止最強大、最全面的模型，在一系列基準測試中， Gemini 效能都超越了 GPT-4。
最近一段時間裡，谷歌 Gemini 進入 1.5 版本，效率大幅提高。目前的 Gemini 主打三個版本：
- Gemini Nano 面向端側任務。它可以直接在移動裝置上執行，不但響應延遲低，也可以更好地保護資料隱私。
- Gemini 1.5 Flash 是迄今為止最快、最經濟的模型，適合處理高容量任務，已為開發者提供了高達 100 萬 token 的超大上下文視窗。
- Gemini 1.5 Pro 的回答質量最高，適合處理複雜任務。今年 6 月起，谷歌面向開發者開放了 200 萬 token 上下文視窗的版本。
為了讓開發者更節省算力，谷歌在 6 月也為 Gemini API（Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash）推出了上下文快取功能，允許開發者可以將提示中不變的部分快取起來，在後續當中可以輕鬆呼叫，大幅降低費用。
谷歌表示，中國出海應用的開發者可以使用 AI studio 來嘗試這些大模型。
谷歌介紹了近期釋出的新一代 Gemma 2 模型。它有兩種規模：90 億引數和 270 億引數，分別具有基礎（預訓練）和指令調優的版本。Gemma 基於 Google DeepMind 的 Gemini，擁有 8K Tokens 的上下文長度。在 UC Berkeley 的大語言模型競技場 LMSYS 中，270 億引數的 Gemma 2 指令微調模型擊敗了 700 億引數的 Llama 3，並超過 Nemotron 4 340B、Claude 3 Sonnet、Command R+、Qwen 72B 等一眾現金模型，在開源模型中位列第一。
目前，Gemini 系列模型已整合到 Android Studio、Chrome DevTools、Project IDX、Colab、VS Code、IntelliJ 和 Firebase 等眾多開發工具中，可幫助開發者實現程式碼生成、文字生成等任務。
在活動中，谷歌著重介紹了 Flutter，這是谷歌開源的應用開發框架，僅透過一套程式碼庫，就幫助開發者能構建起精美、原生平臺編譯的多平臺應用。
谷歌在活動中正式釋出了 Flutter 3.24 和 Dart 3.5 版本。這次主要更新的內容包括新 Flutter GPU API 的早期預覽、對網路元素嵌入的增強，以及針對 iOS 生態系統構建應用的幾項更新，包括對 Swift Package Manager 的早期支援和對 Cupertino 小部件的更新功能。
中國是使用 Flutter 活躍度在全球前三的區域。今年釋出即大熱的小米 SU7，其內建的應用就是基於 Flutter 打造的。小米工程師使用 Flutter 打造了一款車載配套應用，旨在增強駕駛體驗，並與汽車的高階功能無縫整合。小米汽車 App 提供了整套功能，包括遠端車輛控制，接收車輛狀態的實時更新等。
小米汽車後排安裝 Pad 使用的擴充屏 App 同樣使用 Flutter 開發。小米表示，預估使用 Flutter 比使用原生框架的效率要高 60%。透過 Flutter 的效能和高度可定製的 UI 元件，小米 SU7 在 IOS 和安卓平臺上很快交付了一致且出色的使用者體驗。
此外，谷歌還宣佈將擴大其 Android 裝置流媒體（Android Device Streaming）服務，開發者現在可以透過該服務遠端訪問更多品牌的真實物理裝置進行應用測試。
這項技術允許開發者連線到位於谷歌資料中心的真實物理裝置上進行測試。最初，該服務僅限於部分谷歌 Pixel 裝置和三星 S24 系列，但未來支援的範圍將顯著擴大，包括小米、OPPO 以及更多三星機型上。
谷歌強調，這些前沿的技術、工具和平臺將助力中國出海開發者更有效地利用 Google AI 賦能的開發工具，加速創新步伐，持續提升開發效率與質量，從而打造讓全球使用者受益的優質產品和體驗。
參考內容：
https://docs.flutter.dev/release/release-notes/release-notes-3.24.0
https://www.bilibili.com/video/BV1iE4m1R7U7/