圖靈訪談1025 | 美團攻城獅：用技術創造歷史，用走過的路寫一本書

邁克爾・傑克遜1995年發行的專輯 HIStory，前面的三個字母是大寫的，將 HIStory 分成兩部分來看是 HIS Story ——他的故事。完整的單詞就是歷史。

Everyday，create your history 每一天，你都在創造歷史

Every path you take you are leaving your legacy 你走過的每一條路，都是給世界留下的饋贈

科技的創新層出不窮，工程師們就是在這些前沿科技與我們日常的生活之間，架起一座橋樑。他們沒有經驗可以借鑑，只能披荊斬棘，開闢出一條屬於自己的路。每一步，都是在創造歷史。每一條開闢出的新路，都是給後來者的饋贈。

美團工程師 周翔 陳華清 戚亦平

周翔

2014年畢業加入美團，一直從事L2R方向工作，目前負責美團場景化搜尋排序。

陳華清

2015年4月入職美團，先後在美團酒店旅遊資料研發中心，美團無人配送部從事研發工作。現在負責美團無人車感知方向。

戚亦平

2013年6月加入美團，在美團點評先後參與和負責過搜尋、廣告和出行三個業務的演算法工作。

一行程式碼，萬千生活

使用者是核心價值，技術就是在精準地量化這種價值。

窗外，寒風瑟瑟，你窩在沙發裡，暖和舒服。不想出門，那就叫個外賣吧！

你開啟美團App，訂了一份飯，訂單顯示：騎手預計30分鐘送達。於是，無形的沙漏頃刻倒轉。

資料流動，系統開始計算：

騎手派單實時排程，根據運力做出配送決策——誰來送，怎麼送

將騎手導航到商家，取餐——計算出餐時間

GPS定位，根據交通和天氣情況的實時資料規劃路線——計算配送時間

小區內部精確定位，樓棟-單元-樓層——計算交付時間

最後，一份冬日的晚餐準時送達你的手中。

沒錯，這就是數百名演算法工程師智慧的結晶。三年來，美團技術團隊將配送時長從1小時縮短到30分鐘，智慧排程系統每小時路徑計算最高可達29億次。工程師們用複雜的技術為使用者提供簡單的生活。

程式碼也許離我們很遠，但生活離我們很近。

中午和朋友逛街累了，搜尋附近的餐廳；購物，根據評價對比一下各類商家；出門，搜尋當地的酒店，等等。

技術已經融進了生活的點點滴滴，我們每一個微小決策的背後都是無數算力與資料的支援，美團就像一個巨大的、複雜的齒輪在穩定地運轉著。

今天，讓我們走近這個齒輪，瞭解它精密的元件——美團的工程師們。

寫書：技術控的一種熱愛

我們腦海中對演算法工程師的印象，可能是一群戴著眼鏡、敲著程式碼、沉默寡言的技術控。寫書這件事，似乎和他們並不搭調。而且他們寫的這本書，作者竟然有22位之多。

2018年8月，美團演算法團隊的22位工程師，結合自己所負責的業務場景，撰寫了一本大型網際網路企業實踐類的演算法書——《美團機器學習實踐》。

今天我們採訪了其中的三位作者，聽聽他們講述這本書創作的故事。

美團演算法團隊的作品 《美團機器學習實踐》

怎麼想到寫本書呢？

陳華清：「2017年3月份，美團技術委員會演算法通道團隊開會，我提議出一本以企業作為背景的、實踐類的演算法書。

因為目前業界比較缺乏這方面的書籍，況且我們比較有分享精神，比如廣告、搜尋等技術團隊會撰寫很多文章。

既然平時的分享也寫得比較多，乾脆就係統化地出一本書。當時演算法通道委員會也比較支援這件事。

我們首先確定了方向是寫企業機器學習相關的內容，分享大家在應用方面所做的有價值的東西。後來，我根據公司幾個比較重要的業務大概劃分了：通用流程、資料探勘（後來增加的）、搜尋和推薦、計算廣告、深度學習和演算法工程六大模組。

每一個章節、每一個領域都是和相關團隊一起討論，比如搜尋和推薦是跟周翔他們團隊一起討論，計算廣告是和戚亦平一起確定了詳細的目錄。」

整體架構是怎麼確定的呢？

陳華清：「關於整體架構，我們內部也討論了好幾次。當時一些不成熟的、正在探索的內容都沒有寫，包括一些強化學習相關的和更前沿的工作，無人駕駛等；最後確定分享的內容，都是對美團來說比較有價值，對業界來說也比較通用的實踐總結，而且事實證明了線上效果比較好的東西。」

這本書的作者有22位，他們是如何篩選出來的？具體負責的內容是怎麼分配的？

陳華清：「我們當時不是隨便找的作者，都是由每個團隊負責人推薦的，標準就是優秀的一線的工程師，他們絕大部分是自己在除錯演算法、除錯模型、除錯效果，在每個業務線上起著核心和主導作用。

比如搜尋和推薦，就是周翔在負責除錯主要的演算法效果，戚亦平負責除錯廣告的演算法效果，這是兩個例子，其他工程師作者也是一樣的。

本書有22位作者，其中第一作者執筆，第二作者是給出指導的同事。比如說機器學習工程這個板塊，很多工作是大家一起完成的，所以寫作的時候也要諮詢其他同事。他們分享了自己的工作成果，在內容上做出了協同貢獻。」

創作歷程：工程師們不僅做事靠譜，寫書也很靠譜。

陳華清：「當時大概是4、5月份時開的啟動會，我們從圖靈專門要了一批跟演算法相關的圖書。然後把樣書發給每個人，讓大家參考這個格式。

說實話，這批工程師們不僅做事靠譜，寫書也很靠譜。大家的執行力都很強，8月份就收到了包括我自己在內的所有人的第一稿。

後來經過領導們的審閱，我們再次做了一些優化，甚至重新編寫了某些章節。為了讓內容更加充實，我們又加了資料探勘這一章。第一稿應該是國慶節前後發給圖靈公司，後續還進行了很多次調整。整本書大概的歷程就是這樣。」

寫書，對技術的一種熱愛。

聊過了書的結構和歷程，我們有點好奇：「寫這本書，似乎對你們的工作沒有特別實質性的幫助？」

陳華清笑：「說實話，我們寫這本書目的很單純，所有的工程師真的是不圖名不圖利。其實主要是出於一種對技術的熱愛吧，大家確實都是比較喜歡鑽研技術的一群人。」

周翔補充說道：「寫作是對知識的總結和梳理的過程，肯定對自身成長也有一定幫助。」

輕描淡寫的幾句話背後是默默的付出。因為工程師們平時都比較忙，週一到週五的工作節奏很快，大家都是利用節假日的時間來完成的。

一方面是工程師們的努力，另一方面公司也很支援這本書的出版，除了領導做了審閱之外，技術學院還多次幫助處理與出版社溝通的事宜，讓作者們安心寫作。

寫作過程中，他們也遇到了一些困難。

戚亦平：「因為第一次寫這種書，不知道應該寫到什麼程度，要不要寫很多的程式碼實踐？當時沒有這種概念，後來在寫作的過程中，我們逐步統一了標準。

另一個點是，我們要過濾內容。比如有一些工作是比較敏感的，有一些是跟業務沒那麼相關的。我們需要分享的是業界能去採納的一些經驗，這方面的提煉和歸納總結是一個難點。」

周翔：「當時沒有這本書所面向的讀者群體的概念，我們就儘量在業界通用的基礎上，把我們做了一些探索和嘗試的內容寫了上去。

因為讀者也會去看別的書嘛，如果內容都是一樣，可能這本書也沒有什麼特色了。所以這本書主要闡述了我們的探索與改進。」

讀者反饋想要更多幹貨以及程式碼。

陳華清笑：「這個程式碼的問題，可能當時我們有點矯枉過正了。這個不怪大家，因為當初我定的基調是少貼程式碼，不要動不動就好幾頁程式碼佔篇幅。

我們確實以一種很真誠的心態，希望多分享一些實際的經驗和心得，儘量只貼那些關鍵性的程式碼，數學公式也並不是很多。至於是不是乾貨則由讀者來評價。

為了儘量滿足讀者的需求，我們後續準備把一些程式碼、合適的示例、通用模型等放到GitHub上，也可以專門放一些配套的脫敏的資料供讀者們實踐。」

這本書的第二版，他們希望在此基礎上做一些改進。

陳華清：「第一版確實因為經驗不足嘛，導致了一些問題。第二版的話，我們有信心讓讀者更滿意。」

除此之外，第二版在內容上也會有更新。周翔：「從寫書到出版也有一年半的時間了，這期間，我們在技術層面也有很多的優化和探索，一些之前還不適合寫的內容，再出新版的話就可以加上了。」

這本書的內容和寫作過程，也體現了美團工程師團隊的氣質——熱愛鑽研，樂於分享。

美團工程師 陳華清 戚亦平 周翔

美團的工程師文化：分享與探索

截至2018年12月，美團擁有5萬多名員工，其研發人員超過9000人，佔全體員工的比例接近五分之一。

美團對技術的重視，一方面體現在工程師的高待遇上。

陳華清：「硬體上，我是來美團才用上MacBook，技術同學還配備了人體工學椅，挺貴的。而且美團整個培訓體系做得很精細，不同背景的工程師，只要肯花時間，都能夠在他的領域得到提升。」

不僅培訓體系劃分精確，還培養個人全面的能力。

陳華清介紹：「大的方向劃分就比如說演算法、後臺、系統、測試還有運維等。以演算法領域為例，我們劃分出來像視覺、搜尋推薦等各個方向，都有相應的培訓和分享。」

在工程師原有領域的基礎上，美團也傾向於培養他們全面的技術能力。

戚亦平介紹：「首先是演算法跟工程沒有割裂，演算法的同學其實分佈在各個業務線上。第二點可能各個團隊也不太一樣。

有些業務線上，演算法跟工程的同學相互獨立，相互配合；也有的團隊裡，可能一個同學做工程又做演算法。不同階段、不同團隊有不同的組織形式。」

不同型別的人才都有自己的發揮空間。

周翔：「有些同學確實能力比較強，比如他希望做一件事情，能從最初、最底層一直往上做，整個流程他都能自己解決問題。所以他也不會去分工程和演算法，可能那麼幾個人，就把整個鏈路的所有事情做完了。

有時候一條業務線上，演算法跟工程是相互促進，或者說互相彌補的。比如說演算法快速迭代起來，需要工程上做很好的支援；工程同學也需要演算法同學給出更多的反饋，因為有些實際的業務，需要預測這個業務迭代的未來趨勢。那麼工程同學可以很快地去設計這個架構。這是二者相輔相成、快速迭代的過程。」

美團對技術的重視，另一方面體現在工程師文化的建設上。

2013年，美團建立了技術學院，推出了自己的內部學習平臺，製作了很多技術課程，也鼓勵工程師們分享一些自己的內容。

周翔：「對外，作為技術型的公司，我們的技術團隊一直在分享文章；對內，每天會不止一次地分享帶有視訊的、很細緻的內容，全都放在美團內部的網站上面，想看隨時可以去看。」

工程師們除了參加培訓和技術會議以外，也積極參與公司組織的各種活動，比如MDD Cup演算法比賽。

戚亦平：「各團隊會把一些業務問題拿出來，讓全公司的同學來參與比賽。比如說之前有題目是對配送時間的預估，今年的是對團單銷量的預估。通過這個比賽，我們能發現整個美團技術團隊確實有非常多的人才。」

除了外部條件之外，工程師們的內在自我驅動力讓他們堅持學習，在技術領域不斷地探索。

談到學習與成長，戚亦平分享了自己的經驗：「首先要有一套相對完善的知識體系，比如數學或者其他技術領域，對技術學習，還有做其他事情都會起到事半功倍的效果。我自己平時也讀一些比較經典的教材。

第二點就是隨時關注業界新的進展，最後結合自身的業務特點，在解決問題的過程中不斷地提升。」

學了很多理論，寫自己的故事才是最難的，而思考的過程就是再創作。

周翔：「業界不斷地更新各種機器學習的內容，比如強化學習的技術和方法，我們平時會關注自己領域的最新進展，閱讀相關論文。其實這些理論性內容的學習很快，關鍵是怎麼將理論落地，這需要我們多去思考。

一方面，需要把演算法基礎學得紮實，這個主要就是看書或者視訊；另外一方面，就是要反覆對我們的業務進行理解，深入地理解、梳理。

然後，還得花比較多的時間，結合我們的業務場景思考將兩者結合的合理性，然後去設計整個工程、演算法的框架。中間的這個思考過程其實是比較重要的。」

科技的創新層出不窮，工程師們就是在這些前沿科技與我們日常的生活之間，架起一座橋樑。他們沒有經驗可以借鑑，就披荊斬棘，開闢出一條自己的路。每一步，都是在創造歷史。每一條開闢出的新路，都是給後來者的饋贈。

HIS Story：歷史，就是創作自己的故事

美團無人配送部於2016年組建，2017年年底，技術團隊研發了屬於自己的無人車和無人機。2018年7月，美團釋出了無人配送開放平臺。

已經吸引包括清華大學、加州伯克利大學、北京智慧車聯產業創新中心、華夏幸福、Segway等近20家國內國外的合作伙伴加入。

這些前沿的科技領域，沒有實踐經驗可以借鑑怎麼辦？

陳華清：「就是探索吧。其實不僅僅是無人配送，像戚亦平他們廣告化的新方法，也不知道別人是怎麼做的。但是，以我們美團工程師的水平，他們絕對不只是跟隨者，也能夠成為開拓者。」

即使是現有的技術，他們也結合自身的需求做了很多改進。

周翔：「我們跟百度的搜尋有點不一樣，我們做的是生活本地服務化搜尋，二者在場景上面有很多區別。因為我們的搜尋跟地理位置、當前實時的情況有很大關係，所以在這兩方面，我們在系統、演算法上面做了很多的突破。

比如對O2O來說，場景化是一個比較大的方向，但我們要考慮的是怎樣去拆分它；怎樣從幾個維度，比如從地理位置、時間角度、時空角度、環境角度去把我們的搜尋做好。」

他們對自己技術的方向有清晰的規劃。

戚亦平：「我們既然是為使用者創造價值，就必須從產品和業務的角度出發，去做技術能力的規劃。比如我們需要什麼樣的技術能力，才能達成我們的業務目標，以及產品的替代更新。基本的邏輯是這樣的。」

對於他們在做的事情，陳華清打了一個有趣的比方。特斯拉發明了交流電和無線電，安培發現了電流的相互作用規律，而千千萬萬的電氣工程師把電帶進人們的日常生活。

創新，是在理論的基礎上，用自己的方法去解決問題。

陳華清：「一是要與業界交流，瞭解領域最新的進展。第二是在應用上創新，這就要求對自己業務場景的瞭解和對資料的觀察，自己想一些好方法去解決問題。

其實未來的話，可能機器學習和人工智慧這些理論上的創新，各個公司甚至各國的差距不會很大，因為剛才也說到，大家會有技術上的交流。但是在應用上的創新和落地能力，就是我自己，可能也是我們公司做AI的同學發展的方向。」

end

每一門學科都是以不同的路徑向上探索，直到爬上塔尖，認識和理解世界。工程師們也是如此，他們從不同的技術領域出發，結合自己業務的特點，終會走出一條自己的路，將技術理論完美落地。