允中 夏乙 發自 凹非寺
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AI晶片哪家強？

在調查研究了全球100多家企業後，市場研究和諮詢公司Compass Intelligence釋出了2018年度全球AI晶片公司排行榜。

在這份榜單上，英偉達排名第一。

這份報告也特別提到了英偉達豐富的產品線，包括Volta GPU架構，自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE PX，DGX等等。

英特爾、IBM、Google、蘋果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。

在Top24的榜單排行中，共有七家中國公司入圍。

• 華為（海思）位列這份榜單的第12位。

• 聯發科（MediaTek）排名第14位。

• Imagination排名第15位。

• 瑞芯微（Rockchip）排名第20位。

• 芯原（Verisilcon）排名第21位。

• 寒武紀（Cambricon）排名第23位。

• 地平線（Horizon）排名第24位。

據介紹，這份一線AI晶片組排行榜包括提供AI晶片組軟硬體的公司。

所謂AI晶片組產品包括：中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、神經網路處理器（NNP）、專用積體電路（ASIC）、現場可程式設計門陣列（FPGA）、精簡指令集（RISC）處理器、加速器等等。

以及針對邊緣處理和裝置的晶片組，雲端計算使用的伺服器，針對機器視覺和自動駕駛平臺的裝置等。還包括AI的計算框架、訓練平臺等。

中國晶片軍團

這七家入圍的中國公司，有些公眾很熟悉，有些相對低調。

我們先介紹幾家相對低調一些的公司。

其中，Imagination原本是一家英國晶片企業，曾經是蘋果公司的GPU供應商。去年9月，中國資本Canyon Bridge出資5.5億英鎊將其收購。

目前，Imagination公司CEO已由李力游出任，李力遊此前曾任展訊的董事長，後展訊被紫光收購，李力游出任紫光集團聯席總裁。

2017年9月，Imagination推出了面向人工智慧應用的硬體IP產品PowerVR Series2NX NNA 神經網路加速器。

瑞芯微（Rockchip）成立於2001年，主要為智慧手機、平板電腦、通訊平板，電視機頂盒、車載導航、IoT物聯網等產品提供晶片解決方案。

據介紹，瑞芯微是一家做ARM應用處理器的公司，靠復讀機和MP3/MP4晶片起家。今年一月，瑞芯微釋出首款AI處理器RK3399Pro，NPU運算效能達2.4TOPs。

去年7月，瑞芯微創業板IPO未能過會，一度引發關注。

芯原（Verisilcon）也成立於2001年，自身定位是一家晶片設計平臺即服務（Silicon Platform as a Service，SiPaaS）提供商。

去年5月，芯原推出一款面向計算機視覺和人工智慧應用的處理器VIP8000，可以直接匯入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經網路。恩智浦的旗艦應用處理器i.MX 8上也採用了芯原的視覺圖形處理器。

2015年，芯原還收購了美國嵌入式圖形處理器(GPU)設計商圖芯技術(Vivante)。

芯原創始人戴偉民曾出任美國Celestry公司（2002年被Cadence併購）董事長兼CTO。

而華為、聯發科、地平線這些公司，大家相對比較熟悉，或者量子位也有過不少報導，在這裡不多贅言。

特別提一下，昨天寒武紀釋出了最新的產品。

這也是兩款早已經在路線圖上公佈過的產品。首先是寒武紀1M，這家公司的第三代機器學習專用晶片。1M使用TSMC 7nm工藝生產，其8位運算效能比達5Tops/watt（每瓦 5 萬億次運算）。

另外就是雲端AI晶片MLU 100。這款晶片採用寒武紀MLUv01架構和TSMC 16nm工藝。在平衡模式（主頻 1Ghz）和高效能模式（1.3GHz）主頻下，其等效理論峰值速度則分別可以達到128萬億次定點運算/166.4萬億次定點運算，對應功耗為80w/110w。

“英特爾必須改”

最後，講一個國外的晶片巨頭。

開頭的榜單上，英特爾攜收購來的Mobileye、Nervana、Movidius，排在第二名。

“僅次於英偉達”，對這家稱霸晶片業數十年的巨頭來說，可算不上什麼值得誇耀的成就。

站在AI時代路口，英特爾其實已經很努力了。

這家巨頭在資料中心晶片市場佔據著90%的份額，這幾年，資料中心所處理的計算任務隨著人工智慧興起而逐漸改變，英偉達成了時代寵兒，英特爾深感地位岌岌可危。

於是，英特爾一路都在買“AI入場券”。從2015年收購的FPGA公司Altera，到後來的Nervana，再到2017年為押注無人車買下的Mobileye，都是英特爾下的重注。

在英特爾負責人工智慧產品的Naveen Rao在接受The Information採訪時說，英特爾崛起的PC時代“是一個非常簡單的世界。而從今以後，應用空間已經改變。我們現在在資料中心處理的，是IoT、自動駕駛等各種各樣的事情”。

不止買買買，英特爾內部也一直在為AI做準備。據說，英特爾內部的每個事業部，都曾經有過自己的AI專案。

這種狀況到2016年英特爾收購Nervana才有了改變，Nervana CEO Rao隨著公司加入這家巨頭，負責一個專門的人工智慧產品組（Artificial Intelligence Products Group）。

在Rao看來，英特爾這20個月以來最大的轉變，就是全心全意地擁抱了加速晶片，接受了更廣泛的晶片型別。

換句話說，就是不再一心專注於改進通用處理器CPU，也開始考慮專用於特定計算任務的加速晶片，以及用於自動駕駛等專門場景的晶片。

英特爾開發AI晶片的進度依然令人擔憂。2016年收購Nervana後，本來說要2017年上半年釋出的神經網路處理器10月才推出了“早期版本”，之後就再也沒有了訊息。

而AI晶片這個領域，不僅創業公司林立，各大網際網路公司也已經全部殺了進來。

— 完 —

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