七牛雲杜江華：讓雲 + AI 成為企業服務的標配

非常感謝創業邦給我們分享的機會，我想從技術服務公司的視角跟大家分享一下雲 + AI 怎麼結合。前面的嘉賓提到 AI 成為企業服務的標配，從我作為雲服務創業公司角度來看，我們認為雲 + AI 必將成為企業服務的標配。我記得在 2014 年的時候對外分享中通常會講讓雲服務成為創業的標配，然後說我們的雲端計算會像高速公路和電網一樣的普及，四五年以後這樣的描繪已經變成現實，雲端計算實實在在變成了基礎設施。

在當年我們講的是說我們傳統 IT 怎麼向雲端計算轉型，講的最多是要去 IOE，去掉 IBM、ORACLE、EMC 等純硬體的服務，變成一個雲端計算的服務。隨著這幾年大資料、人工智慧的發展，我們認為新的 IT 必將是結合雲端計算的技術，大資料技術，以及人工智慧技術，形成新的 IT 架構。如果是業內同學可能都會知道，上週一也就是 11 月 26 號阿里巴巴新一任董事長髮布了阿里最新的組織架構調整，最大的變化就是阿里雲變成了阿里雲 + 智慧，也是驗證了我們技術發展的方向。我們認為在新 IT 塑造過程裡面，什麼樣的公司能夠成為新 IT 架構的弄潮兒，大家都有機會，還有很多不確定性。

所以雲 + AI 必然會成為企業服務，不管是創業領域的公司還是成熟領域的公司都會作為一個標配的選項。這兩者之間有什麼樣的關係？上個月上海的進博會習總書記提到科創板，其中最重要的就是人工智慧的企業將會有非常大的優先支援的機會，所以人工智慧本質上上升為國家戰略這點毫無疑問。大大小小的公司不管是成熟的公司，上市公司還是創業公司都在往這個方向做。各類企業服務可以通過智慧化改造獲得新的優勢，前兩天跟朋友聊有些公司的智慧 HR 可以做到通過觀察員工最近一段時間在內網的各種資料表現，可以判斷他一個月或者兩個月內有離職的可能性，這是非常厲害的幫助，智慧化可以幫助判斷員工的潛在的可能動向。

第三個，AI 有非常強的行業場景屬性，剛才兩位嘉賓講的產業網際網路時代沒有標準品，必須要去針對行業產品，針對流程改造做很多定製化的東西。必然會牽扯到第四點裡面講到的 AI 其實沒法脫離雲存在，必須有海量計算以及資料管理的能力，只有這樣雲 + AI 才有可能相輔相成，相互促進，更好成為企業服務的好幫手。 

大家知道我們現在處於一個什麼樣的資料爆炸時代，越來越多的互動方式產生了越來越多的海量的資料，包括之前是手機，現在是攝像頭等產品，將來是 AR/VR 等互動的方式。我們未來的社會有海量的資料構成，那就是勢必要有新的 IT 供應商。隨著 IoT 網際網路的發展，互動形式的泛視訊化，未來全網流量的 90% 將是 IP 化的視訊資料，這點跟前面嘉賓觀點比較一致。所以資料的爆發需要我們有新的資料儲存和分析的方式，如果有這樣的一家公司不僅能夠提供視訊的支撐能力還有智慧的能力，不僅僅在儲存、計算、分發方面給予可靠的支撐同時還能夠給這些視訊帶來持續的分析能力，帶來升級的視訊技術，挖掘更多的價值，一定是非常有意義的。各個行業其實都需要資料管理的整體解決方案，我就拿安防行業舉例，國家在安防行業投入非常大。其實如果有資料結構化的能力，通過視訊分析，預判某個區域可能存在的治安風險，可以大大減少警力人員的投入。另外資料儲存是個巨大的挑戰，有越來越多的攝像頭，有報導說深圳一個區幾個月換下的攝像頭數量就是二十多萬個。另外對於安防行業來講，泛社會化場景還缺少全面雲化的解決方案，目前都還是本地化的方案，這裡的空間巨大。

七牛雲就是這樣的一家公司存在，在創立之初，我們提供的服務本質是圍繞創業者專案的資料管理以及 APP 的資料服務，在過去兩年裡面進行了轉型，我們慢慢成為了立足網際網路圍繞海量資料提供創新的雲服務，以大資料人工智慧為核心幫助客戶管理海量資料的一站式解決方案服務提供商。這裡面強調「一站式」，我分享一下我們現在的資料量，通過過去六七年我們管理的資料量超過了 200 個 PB，雲端的檔案數量也達到了 2000 多億個，我們也獲得了很多國內非常知名投資機構的投資。

這裡面其實最重要的是一站式，很多公司可能可以提供儲存服務，或者提供資料分發服務、AI 服務、大資料服務。但是七牛雲在發展轉型過程裡面積累了圍繞海量資料提供靈活、創新、高效的一站式服務，這個一站式服務本質可以作為獨立的模組提供服務，也可以任意組合，組合成客戶想要的模型。從內容產生，到資料探勘，資料處理，資料分發，呈現給消費者，在整個價值鏈上提供完整的解決方案。我們在發展過程中怎麼樣跟 AI 結合，融入了怎樣的 AI 技術，以及 AI 技術到底有什麼優勢，在接下來給大家重點做介紹。因為七牛雲的優勢基礎就是海量的網際網路資料包括各種各樣的視訊以及影像的儲存資料，所以我們在這個基礎之上，通過計算機視覺切入，豐富各種各樣的場景：包括 鑑黃、鑑恐、場景識別、OCR 識別、人臉識別、物體識別等等各種各樣的 AI 服務，也提供支援演算法的資料平臺 AVA 平臺，使用者可以在上面做各種各樣的演算法為企業 AI 創新探索，我們提供這樣的能力做輸出。大資料產品本質上是圍繞運營的日誌資料以及服務端和運維端各種各樣的日誌資料，包括海量的網際網路日誌資料提供實時的資料分析，不管是線上還是不線上的都可以做實時的分析檢索，以幫助決策者提煉他所需要的資料價值。

我們的人工智慧到底有哪些優勢？首先是演算法厲害，一般公司的人工智慧通常只強調他們的演算法團隊有多厲害，比如他們有多少博士、教授等等，然而我們不僅演算法厲害，而且還有海量資料的計算和分析處理能力。我們七牛雲基於我們多年公有云的經驗，加上我們的演算法團隊，我們跟復旦、華師大等高校成立了人工智慧聯合實驗室，因為我們有海量資料的積累，在演算法模型上更有可靠的資料作依賴，所以在算力和演算法層面更有優勢。我們有一個深度學習平臺，有開源的系統給大家使用並可以做一個反饋。我們也是一個開放的生態，我們會吸引各類開發者、各類機構跟我們一起在我們的平臺上做更多的基於海量資料的創新。

在這裡跟大家分享一下我們關注了哪些垂直行業，因為大家知道產業網際網路，也會利用我們的先發優勢在網際網路積累的資料。除了我們在最有優勢的移動網際網路領域，我們有大量的客戶，不少已經在各類資本市場上市，目前在廣電傳媒領域有我們的深度客戶比如浙報傳媒，在智慧硬體領域有好多知名的的客戶比如 OPPO、螢石等，他們不僅把我們的儲存、資料處理、AI 都做了全面融合，另外最近兩年我們在金融及政府領域也積累了非常多的案例，這裡就不一一詳細介紹了。

最後我想跟大家講一個非常具體的案例。上個月的進博會期間國家領導人去浦東參觀，我們向國家領導人做了一個產品展示。浦東在治理城市環境的時候有一個很頭疼的事情就是渣土車的處理，我們結合路面的攝像頭，結合車牌號判斷他的行駛路線是不是合規。如果有篷車沒有將渣土蓋牢的情況系統會出現報警，報警之後工作人員可以沿著他走的路線提前設卡，看他是不是違規。通過四周的治理，原來每個月出現違章的次數是 80 多次，之後減少到了 25 次。再過了四周，就是八週以後這個違章再也沒有出現過，變成了 0。這就是 AI 賦予行業升級的能力，幫助我們的執法部門創造更大的社會價值。這也是我最後分享的，我們最近做的是行業化，將來更多的是做城市大腦，在安防方面將更大地發揮我們的價值。

我的分享就到這裡，謝謝大家！