HPE和英偉達如何為企業AI提供一條龍服務?

　　人工智慧革命在迅速改變每一個行業，因此，現代資料中心也必須準備做好迎接這場革命的準備。HPE和英偉達(Nvidia)正緊密合作，力圖為每一位客戶帶來最佳的人工智慧解決方案，提供整合的系統、服務和支援能力，以幫助組織和企業無縫地優化其人工智慧底層基礎，提供差異化的結果，並助其獲得競爭優勢。

　　高效能運算已經成為解決世界上科學、工業和工程等領域許多重大挑戰的關鍵。然而，傳統CPU升級換代所帶來的效能提升已越來越無法滿足這些行業對計算力的需求，HPC資料中心的前進之路，很可能在於GPU加速計算。GPU利用了大量的並行體系結構，其中包括許多設計用來同時處理多個任務的核心。而CPU的核心則更少一些，它們對連續的序列處理進行了優化。將計算密集型任務分解為多個部分並同時開始解決這些問題的能力是GPU計算適合人工智慧、深度學習和其他高強度分析工作負載的主要原因。

　　英偉達的行業領先的資料中心級GPU為最苛刻的HPC應用提供了加速效果，併為世界上最快的超級計算機提供動力。HPE的目的是建立深度學習平臺、提供先進的服務能力和解決方案專業知識，幫助客戶輕鬆地部署和最大化其深度學習系統的價值。這一合作將為資料科學家、研究人員和工程師提供一組優化的解決方案，以揭示突破性的人工智慧創新，並解決曾被認為不可能解決的問題。

　　人工智慧背後的新驅動力

　　英偉達Volta是一個全新的GPU架構，它的設計目的是為每個行業帶來應用人工智慧的能力。Volta擁有超過210億個電晶體，是迄今為止計算和資料科學領域最強大的GPU架構，可在一個GPU中實現一臺人工智慧超級計算機的效能。Nvidia Tesla V100加速器整合了強大的新Volta GV100 GPU，相比前一代Pascal架構，它為提供了顯著的效能和可伸縮性。Nvidia Tesla V100 GPU提供的效能相當於100個CPU，每GPU提供超過120萬億次(Teraops)的深度學習效能。

　　隨著深度神經網路(DNN)的複雜性和規模不斷擴大，對更高的計算效能和更少的訓練時間的需求也在不斷增長。英偉達Volta引入了Tensor Core技術，它提供了訓練大型神經網路所需的計算效能的指數級飛躍。每一個Volta GPU都配備了640個Tensor Core，可以提供高達12X的高峰值Teraops訓練和6X高峰值TFLOPS。

　　加速實時洞察和智慧

　　最近估計，人工智慧的最新進展中至少有80%可以歸因於更高的計算能力。然而，並不是每個伺服器都能有效地處理人工智慧環境下的計算密集型的特性，而傳統的IT基礎設施解決方案並沒有交付所需的效能、頻寬和速度。要想獲得像深度學習這樣的人工智慧技術，組織需要最優的平臺和解決方案的專門知識。

　　HPE的深度學習伺服器組合是專門為人工智慧和深度學習工作負載而設計的，並通過英偉達的最新GPU技術進行了優化。HPE的深度學習解決方案包括在高GPU-to-CPU配置中最強大的英偉達GPU，並且在設計時考慮了易用性，可以幫助眾多行業中任何規模的組織採用人工智慧。

　　對於缺乏實施深度學習的整體需求的組織，HPE提供了一系列的服務，以幫助企業快速克服採用的挑戰，並開始深入學習。HPE的《深度學習食譜》(Deep Learning Cookbook)是一本關於深度學習工作負載的書，是一套全面的工具，可以引導客戶通過選擇最優的硬體/軟體環境來完成各種深度學習任務。HPE GreenLake Flex Capacity服務允許客戶使用靈活的按需消費模式使用他們的深度學習基礎設施，只支付他們在伺服器、儲存、網路、軟體和服務方面的使用。HPE Pointnext諮詢和運營服務為最新技術的規劃、部署和升級提供人工智慧技術，包括Nvidia Volta、張量Core和Tesla V100技術。

　　更快獲得人工智慧投資回報

　　最近的一項調查發現，如今超過四分之三的企業都在投資人工智慧，但91%的企業預計會遇到人工智慧的障礙，缺乏IT基礎設施(40%)，缺乏人才(34%)。無論你是對人工智慧感興趣，但缺乏必要的專業知識;還是你已經在利用人工智慧技術，但是想要獲得更多的競爭優勢，HPE和英偉達可以提供人工智慧技術和服務，以達到最大化的價值。

　　HPE和英偉達最近建立了五個全球卓越中心(CoE，Centers of Excellence)，以協助IT部門和資料科學家加速他們的深度學習應用，並從深度學習部署中實現更好的投資回報。這些中心為選擇的客戶提供最新的技術和專業知識，包括最新的英偉達GPU技術在HPE系統上執行。新的HPE-Nvidia深度學習教程和研討會也可以幫助組織快速培訓他們的團隊，來掌握最新的人工智慧技術。

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