十問BV百度風投:專注醫療前沿技術,打造硬核AI時代的底氣

动脉网VCBEAT發表於2019-05-07

BV百度風投(以下簡稱BV)是由百度發起、專業團隊管理的獨立風險投資機構,其出資人包括百度和其他優秀的產業、金融機構。BV目前管理著5億美元規模的三支美元和人民幣基金,在北京和舊金山同步運營,致力於成為AI時代的世界一流VC。

基於對技術本身的理解和想象力,BV在用投資打造一個更高效的智慧世界:更細顆粒度的感知、更精準的決策、更少的人力成本、更好的效率模型。

BV已投資了100多家AI公司——從晶片到感測器,從人體資料採集到天基觀測網,從智慧工業到智慧城市,投資AI背後的底層技術,也投資AI驅動的各種行業變革。BV目前在前沿醫療生物領域已投資近20家公司,覆蓋包括基因編輯、AI新藥發現、單細胞測序、創新健康險等領域。

一方面關注底層的技術公司,另一方面關注利用底層技術形成一套新業務系統公司,BV在醫療產業佈局頗深,他們如何看待AI對產業的影響、投資佈局的邏輯以及為何聯合頭部產業方,幫助具有顛覆式創新基因的創業團隊?動脈網近期採訪了BV百度風投CEO劉維和BV百度風投投資副總裁任博冰,他們給出了最新的答案。

AI與創業者的系統機會

動脈網:Gartner技術成熟度曲線顯示,2018年揭示的五大新興技術趨勢分別是AI民主化、數字化生態系統、Biohacking生化駭客、透明沉浸式體驗以及無處不在的基礎設施。AI已經變成了一種顯學,請問您認為AI的核心能帶來的能力是什麼?您會如何預測未來10年內AI給時代的最大變革?

劉維:過去幾年AI在技術上實現了進步,在業務系統的單點效率提升上有了明顯的效果,但應用層面還沒有奏效,但或許未來5到10年,能看到有相應的應用。

十問BV百度風投:專注醫療前沿技術,打造硬核AI時代的底氣BV百度風投CEO劉維

我們認為AI真正的核心能力是利用極強的模糊感知和多資料維度決策能力,以更小的代價去實現更復雜的系統。

以醫療技術為例,有大量潛在的資料軸需要AI 去挖掘,比如掃描、成像技術,因為影像獲取上存在很大誤差,沒辦法達到透過認證的標準,必須要經過更復雜和個性化的除錯才能得出一個更好的引數,或者透過其他資料軸的情況進行實時調整,做多輪次的感知技術,比如體內感測器。這在原來完全不可解,但在AI 時代,就是一個有著發明新業務系統機會的垂直領域。

不過,對於創業者來說,要抓住這樣的變革機會,就不可避免地要做加法,而不是隻滿足於做單點的技術。

動脈網:您剛剛提到了AI時代新業務系統的機會,那對於創業者來說,如何利用這個機會,如何做加法?

劉維:做加法,即站在整個系統如何改造的思維,去做大乙方,並不需要技術一開始就100%成熟,也不侷限在用成熟的技術去做一個簡單的事情,而是和客戶一起去提出一個有很大挑戰——卻痛點強烈、傳統系統和人類無法實現的能力——在不完美中不斷迭代。對很多行業來說,大乙方甚至還不夠。

BV百度風投現在非常鼓勵創業者去嘗試做新甲方,或者用新甲方的心態去考慮自己能不能做乙方和技術供應商。

用蘋果舉例,三、五年前,我們在美國投了很多農業AI專案,現在他們普遍轉型,自己當甲方。在美國,農業領域的傳統甲方是一些分散的中型農場,光賦能補上了其中一環,甲方在別的環節水平跟不上,也沒有辦法快速地把優勢發揮出來——這和中國的SaaS發展不起來邏輯上是一樣的。

動脈網:AI以及業務形態會有哪些改變?能舉個具體的實際應用例子嗎?

劉維:以美國的農業專案,通常是需要先拿這些甲方練手,站在大乙方的角度,去設計一個端到端的解決方案——根據下游供應鏈的訂單來決定提前幾天、去哪個區域摘蘋果,以及怎麼調控灌溉的時間——對蘋果的整個生產環節進行數字化配置,搭建提升農場運營效率的模型。這實際上相當於樹立了一個新的蘋果品牌。

這其實就是AI非常大的系統優勢,因為 AI 能夠讓每一個蘋果的每一個生產環節,都實現數字化配置。

假設全果園有6657423個蘋果,我到底要摘哪一個?如果是人工,肯定會根據‘看上去很紅’的標準,但如果使用AI技術,藉助冒泡演算法,我可以很確定地摘第50個紅蘋果,來保證交期。不僅如此,還可以減少農藥的噴灑量和水的使用量。

BV的投資邏輯

動脈網:作為風投機構,BV在用投資打造一個更高效的智慧世界:更細顆粒度的感知、更精準的決策、更少的人力成本、更好的效率模型。從晶片到感測器,從人體資料採集到天基觀測網,從智慧工業到智慧城市,既投資AI背後的底層技術,也投資AI驅動的各種行業變革。請問,BV如何看待AI的感知、決策和提效三個維度體現在對醫療生物方面的改變?

劉維:醫療生物作為人類歷史最悠久的科學之一,在最近幾年發展速度開始加快,既依賴於在微觀領域的“看見”,也有宏觀領域的資料積累。AI所帶來的精準感知、多維度決策、快速學習、複雜系統控制能力,正加速人類在更細的空間和時間顆粒度上認知人體變化、提早發現和精準分型疾病、給予精確化和個性化治療的能力。

作為系統投資AI前沿技術及其應用的基金,BV對於未來十年底層技術的不斷成熟所能推動的醫療生物產業變革抱有巨大的信心。

AI時代我們會用投資加速這種發展,例如用三維、超解析度和單細胞干預等層面的新裝置提高感知的空間維度、顆粒度、動態性的感知,用圖計算、對抗生成等新演算法並藉助高效能、低功耗等優勢提高認知理解能力。

最終會和我們在其他行業中的目標一樣,推動新的業務系統和效率模型的出現,例如可程式設計抗體識別的細胞機器人作為“新淋巴系統”、利用體內外感測器提前精準補償加手術機器人的新手術作業系統。

動脈網:BV近期有哪些投資關鍵詞?傾向於投資哪種型別的創業者?已投資的生物與醫療領域的公司可否舉一些例子?

劉維:本次大賽的醫療機器人就是我們關鍵詞之一,其實還有很多,例如AI新藥發現、單細胞組學、創新健康險等。

BV希望成為有野心的顛覆式創新團隊的最早的投資人,然後在後面不斷追加投資,助力他們一起改變行業。

我們成立兩年來足跡踏遍中美的無數實驗室,投資了超過30家的前沿生物醫療企業,如由張鋒實驗室創立的世界領先CRISPR診斷平臺公司Sherlock Biosciences、中國科學家團隊自主研發的新一代奈米孔測序平臺公司齊碳科技、使用單細胞形態資料採集進行敗血症精準快速檢測的公司CytoVale、Harvard/MIT 個人定製化精準醫療TCR-T 療法公司 Rootpath、高通量單細胞溼實驗平臺以及AI演算法的藥物發現平臺公司Engine Biosciences、第一家在醫學影像AI增強方面獲得FDA批文的醫療影像公司Subtle Medical等等,並高興的見證了他們的快速成長。

動脈網:BV在中國及美國都有投資團隊及專案佈局,請問在生物和醫療領域,BV在中國和海外的佈局上有哪些策略上的考慮?

劉維:BV希望利用橫跨中美、one team投資的特色,將美國在前沿技術創新和成熟的產業鏈條的優勢,與中國的快速變革的產業格局的優勢相結合,帶來不同的判斷力和創業者幫助力。

我們在美國投資的很多前沿生物資料技術,可以受益於美國實驗室和製藥公司服務市場的成熟需求快速起步,再透過中國的診斷—干預—服務市場快速成長,在走出一些不一樣的路徑。

多維度幫扶創業者

動脈網:我們瞭解到BV幫助了很多創業者建立與全球產業公司的深入聯絡、理解產業痛點、獲得實驗訂單;也幫助創業者獲得從前沿感測器到計算資源、從優秀實習生到獨特資料集的獨特技術資源;可否具體說明BV在投後管理上有哪些獨特性?

任博冰:BV在投後管理上比較細膩。因為對全球的技術發展和先進模式有比較深的研究和思考,和行業龍頭企業經常合作探討,從而更有信心能積極推動被投企業的戰略規劃、產品設計和研發方向。”

十問BV百度風投:專注醫療前沿技術,打造硬核AI時代的底氣BV百度風投投資副總裁任博冰

此前,BV也開發了包括“奧德賽計劃”、AI學院等產品幫助被投企業的人才招募和管理層成長,支援被投企業更堅定地實現顛覆式產業革命和技術研發。

動脈網:BV和美敦力攜手舉辦了本次“醫療機器人大賽”,而這種VC與產業公司結合的產品非常少見,能否解釋一下BV本次與美敦力合作的初衷?

任博冰:BV對醫療領域的產業規律充滿著敬畏之心,深知需要與醫療產業的頂級夥伴深入攜手,透過經驗的傳承、資源的幫扶、洞察力的指引,幫助最優秀的創業者獲得同樣優秀的資源平臺,幫助他們建立與全球產業公司的深入聯絡、理解產業痛點、獲得實驗訂單、規劃更加精妙的發展路徑。

BV很榮幸此次與美敦力攜手合作,美敦力在醫療領域擁有近70年的經驗,覆蓋70多種疾病領域,對於醫療健康市場具有豐富的經驗和獨到的見解。BV相信美敦力這樣的產業巨頭,正是前沿醫療創業專案技術轉化與落地應用的最好沃土。希望這次合作能為中國的醫療創新帶來幫助。

動脈網:能否介紹一下BV做本次大賽的邏輯,以及未來是否會有更多與美敦力甚至其他產業公司聯合的新產品,以及BV如何選擇產業合作方?

任博冰:我們認為醫療機器人不僅僅是裝置,更是AI時代的新業務系統。雖然在一些方向上有一些比較大的公司,但我們相信藉助高顆粒度或多資料軸的感知,和AI時代更強的計算和認知能力,醫療機器人的裝置形態和業務形態將會較大的改變。

我們看到目前國內的很多創業者還是依賴一個仿照海外成熟產品的路徑去做,但這種進口替代主題的微創新可能會面臨大企業的碾壓。

創業者的優勢就是顛覆式創新,所以我們希望藉助這次大賽找到富有想象力和技術實力的創新解決方案,更想找到方案背後的團隊改變醫療未來,加速形成醫療機器人創業生態的打造、促進這一新興學科的跨界融合和資源聚集,為這一領域的創業者起到幫助作用。

除了醫療生物行業,BV在工業等領域也在與頭部產業公司建立聯合實驗室。BV選擇產業合作方會更多考慮是否有一致的AI世界觀,以及在行業理解和技術理解上能夠互補,更好地幫助創業者。

動脈網:除了大賽,3月動脈網還報導了BV“奧德賽計劃”的前沿醫療生物專案,這是又一個結合研究和人才孵化的新產品,這個產品背後的邏輯是怎樣的?加上這次大賽,BV的這些創新是否會成為一種VC變革的趨勢,以及您對這種趨勢有怎樣的思考?

任博冰:近年來,我們觀察到多學科交叉的突進發展更為緊密。特別是在醫療生物領域,藥物研發與人工智慧演算法的天然重組;幹細胞與微流控的完美結合;手術機器人與微納感測器的內外協作等等。

“奧德賽計劃”是BV希望能夠面對AI給醫療生物帶來的變革,提前找到一批對人生不設限的青年人才,一起在研究、投資和創業上擴充更多可能性。這些人會符合我們的對未來投資人和創業者的理解。

VC的目標本質上投資最優質的企業,這一點沒有變。但在AI時代,產品和行業的變革越來越徹底,對創業者和投資人的要求——技術理解、產業洞察、創新思維等——也都提出了比以往更高的要求,而傳統VC找專案聊專案已經不能滿足投資回報的需求和對創業者的幫助了。

本質上我們想做創業者中的創業者,和一群優秀的人創造我們認為的AI時代。

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